Meta 组建 TBD Lab 推进超级智能 Llama AI 研发

近日，Meta 宣布旗下超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，简称 MSL）正式成立新团队 TBD Lab，该团队负责开发新一代 Llama 大语言模型，相关项目目前在内部被称为 Llama 4.5 或 Llama 4.X。新项目由来自谷歌的 Jack Rae 负责，与 Meta 原有 Llama 团队及新招募的顶级 AI 人才共同推进。

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据悉，Meta 近期大规模招募业界顶尖研究员，包括至少 18 名 OpenAI 前员工及多位谷歌 AI 专家，部分人才获得高达数亿美元甚至十亿美元的长期薪酬。公司还将内部团队资源整合至 TBD Lab，以加速超级智能技术的研发步伐。

Meta 首席执行官马克·扎克伯格表示，超级智能将彻底变革现有系统，推动人类探索全新未知领域。TBD Lab 现已成为 Meta 人工智能战略的核心，目标是实现更强的推理与自主能力，并推动 AI 代理的发展。随着 TBD Lab 的壮大及新一代 Llama 大语言模型推进，全球 AI 竞赛将进入新一轮激烈角逐。

GitHub 首席执行官离职，微软全面接管

GitHub 首席执行官 Thomas Dohmke 于近日宣布将于 2025 年底离职，计划重新创业。微软自 2018 年以 75 亿美元收购 GitHub 以来，GitHub 一直保持相对独立运营，但此次高层变动标志着 GitHub 正加速向微软 CoreAI 团队融合。根据多家媒体报道，微软不会为 GitHub 另行任命新 CEO，未来 GitHub 的领导团队将直接向微软多位高管汇报。

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此次调整后，微软开发者部门负责人 Julia Liuson 将负责 GitHub 的营收、工程和支持业务，而 GitHub 首席产品官 Mario Rodriguez 将向微软 AI 平台副总裁 Asha Sharma 汇报。CoreAI 团队由前 Meta 高管 Jay Parikh 领导，专注于开发 AI 平台与工具，并推动 GitHub Copilot 等产品创新。

Dohmke 在内部信中表示，GitHub 目前拥有超过 10 亿个仓库和分支，开发者人数已突破 1.5 亿，平台在开源项目和企业市场表现强劲。AI 项目在过去一年实现翻倍增长，Copilot 用户数已超过 2000 万，成为软件开发领域的重要变革力量。GitHub 还将 AI 技术应用于安全和代码管理等多个环节，持续提升开发者体验。

GitHub 此次整合将减少其独立性，更紧密地融入微软的 AI 战略布局。尽管外界对微软收购和整合 GitHub 的举措褒贬不一，GitHub 仍在全球开发者社区中保持领先地位，并在 AI 驱动的开发工具领域持续创新。

英伟达、AMD 同意向美国政府上缴 15% 中国芯片销售收入，获准恢复对华出口

近日，多家媒体报道称，英伟达与 AMD 已与美国政府达成协议，同意将其在中国销售高端 AI 芯片所获得收入的 15% 上缴美国政府，以换取出口许可。该协议涵盖英伟达专为中国市场设计的 H20 芯片和 AMD 的 MI308 芯片。此前，这两款芯片因美国政府的出口管制一度被禁止向中国销售。

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据悉，这一“分成”安排是在英伟达 CEO 黄仁勋与美国总统特朗普会面并直接游说后达成的。特朗普在新闻发布会上证实，他最初要求 20% 的分成，经过与黄仁勋的协商后降至 15%。目前，美国商务部已开始向两家公司发放出口许可证，允许它们恢复对华销售上述芯片。

这一做法在美国历史上极为罕见。多位贸易专家指出，这种以收入分成换取出口许可的举措，实质上类似于对特定国家征收出口税，而美国宪法禁止对出口征税，因此该协议的法律合规性也引发了争议。部分美国国会议员及安全专家批评此举可能危及国家安全，并质疑政府采取该措施的法律依据。

特朗普还表示，未来可能允许英伟达向中国出口经过“降级处理”的新一代 Blackwell 系列 AI 芯片，但前提是芯片性能需降低 30% 至 50%。恢复对华出口将为英伟达和 AMD 带来巨额收入，同时美国政府每年可从中获得高达 20 亿美元的分成。尽管协议有助于缓解企业损失，但也引发了关于国家安全和产业政策的新一轮讨论。

Perplexity 向 Google 提出 345 亿美元收购 Chrome 浏览器的提议

AI 搜索引擎初创公司 Perplexity 于 8 月 12 日向 Google 提出以 345 亿美元现金收购 Chrome 浏览器的非公开要约。这一报价远高于 Perplexity 自身约 180 亿美元的估值，也超过了公司迄今为止累计约 15 亿美元的融资金额。Perplexity 表示，已有多家大型风险投资基金承诺全额支持此次收购。

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此次收购提议正值 Google 面临美国司法部反垄断诉讼之际。去年，美国联邦法院裁定 Google 在在线搜索市场存在非法垄断行为，目前法官正在考虑包括强制剥离 Chrome 在内的多项补救措施。Perplexity 此前已公开表示，若法院要求 Google 出售 Chrome，公司愿意成为买家。OpenAI、Yahoo 及 Apollo Global Management 等企业也表达了类似兴趣。

据悉，Perplexity 承诺若收购成功，将继续保持 Chrome 浏览器及其开源项目 Chromium 的开放性，并计划在两年内对 Chromium 投入 30 亿美元。此外，Perplexity 承诺不会更改 Chrome 用户的默认搜索引擎，Google 搜索仍将作为默认选项，用户可自行更改设置。

目前 Google 尚未就此收购要约做出公开回应，且并无出售 Chrome 的意向。Google CEO 桑达尔·皮查伊曾在法庭上表示，强制出售 Chrome 或与竞争对手共享数据将损害公司业务并带来安全风险。市场分析认为，尽管法官有权强制剥离 Chrome，但最终采取此举的可能性较低。

Chrome 目前是全球市场份额最高的浏览器，全球用户数超过 35 亿，占据约 68% 的市场份额。

Claude Sonnet 4 现已支持百万级 Tokens 上下文

8 月 12 日，Anthropic 宣布其主力 AI 模型 Claude Sonnet 4 现已支持高达 100 万 tokens 的上下文窗口，较此前提升五倍。这意味着，开发者可以一次性上传超过 7.5 万行代码或者数十篇研究论文，无需再将大型项目拆分成多个小块处理，极大提升了 AI 在代码分析与文档综合处理方面的能力。

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此次升级已在 Anthropic API 公测上线，企业客户（Tier 4 及定制额度用户）和 Amazon Bedrock 用户可率先体验，Google Cloud Vertex AI 支持也即将推出。Anthropic 表示，未来将逐步开放至更广泛用户，并计划将长上下文支持引入更多 Claude 产品。

与 OpenAI、Google 等竞争对手相比，Claude Sonnet 4 的上下文窗口已达到业界领先水平。此前，OpenAI 的 GPT-5 支持 40 万 token，而 Google Gemini 2.5 Pro 则可处理 200 万 token。Anthropic 产品负责人 Brad Abrams 强调，Claude 在实际有效上下文处理上表现更优，尤其适用于长周期、复杂的软件开发任务，能保持对整个项目架构和历史操作的完整记忆。

在价格方面，Anthropic 对超过 20 万 token 的请求实行更高定价，但通过 prompt 缓存和批量处理，企业可有效降低成本和延迟。实际应用中，Bolt.new、iGent AI 等平台已集成该功能，并反馈 Claude Sonnet 4 在真实编码场景下表现出色，能够支持多日连续的自动化开发流程。

xAI 联合创始人 Igor Babuschkin 离职再创业

8 月 13 日，马斯克旗下人工智能初创公司 xAI 的联合创始人 Igor Babuschkin 宣布离开公司，并将成立以支持 AI 安全研究和初创企业为主的投资公司 Babuschkin Ventures。Babuschkin 在社交平台 X 上发文称：“今天是我在 xAI 的最后一天，这家公司是我与 Elon Musk 于 2023 年共同创立的。”他表示，创立新公司旨在支持 AI 安全研究，并投资于推动人类进步和探索宇宙奥秘的 AI 及 agentic systems 初创企业。

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Babuschkin 曾在 Google DeepMind 和 OpenAI 担任研究员，参与过 AlphaStar 等突破性 AI 项目的研发。在 xAI 任职期间，他主导了工程团队的建设，推动了公司基础设施和前沿模型的开发，包括在田纳西州孟菲斯建造超级计算中心。据悉，该数据中心采用燃气涡轮作为动力，因排放问题曾引发当地居民抗议。

Babuschkin 的离职发生在 xAI 近期多起争议事件之后。公司旗下 AI 聊天机器人 Grok 曾因系统提示被篡改，自动生成并传播虚假和极端内容，包括关于南非“白人灭绝”及反犹言论，甚至出现“Mechahitler”等极端称呼。对此，xAI 多次公开道歉，并表示将加强系统安全和内容管控。欧盟也已要求与 xAI 会面，讨论 Grok 聊天机器人的相关问题。

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Babuschkin 表示，在与马斯克共事期间，他学到了“亲自解决技术难题的勇气”和“极强的紧迫感”。马斯克则在 X 上感谢 Babuschkin 的付出，称“没有你就没有 xAI”。Babuschkin 未来将专注于推动 AI 技术的安全发展，致力于让 AI 造福人类。

GPT-5 引发用户不满，OpenAI 紧急恢复 GPT-4o 模型

上周，OpenAI 新一代大模型 GPT-5 正式上线，官方宣称其在文本、编程、数学等领域表现全面领先。然而，GPT-5 自发布后却遭遇大量用户吐槽，反馈其反应速度较慢、回答篇幅变短、甚至在基础问题上频繁出错，许多用户认为体验不如前代模型 GPT-4o。尤其是 GPT-5 引入的自动路由机制因技术故障，导致系统频繁调用较弱模型，进一步加剧用户不满。

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面对强烈反弹，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在社交平台及 Reddit AMA 活动中承认低估了用户对 GPT-4o 的情感依赖，并坦言 GPT-5 的自动切换器在上线首日出现故障。许多用户表示，GPT-4o 不仅是工具，更在焦虑、低谷时给予陪伴，突然下线如“老朋友离世”。部分用户甚至因此取消订阅，社交平台上“还我 GPT-4o”成为热议话题。

为回应用户诉求，OpenAI 紧急恢复了 GPT-4o 模型，现已作为默认选项重新上线至所有付费用户，并承诺未来如有变动将提前通知。此外，用户可通过“显示更多模型”开关选择包括 o3、GPT-4.1 等旧版模型，GPT-5 也新增“Auto”、“Fast”、“Thinking”等多种模式以提升灵活性。付费用户的消息速率限制也同步提升，满足更多使用场景。

小马智行有望实现全年 Robotaxi 目标，积极布局海外市场

8 月 14 日，自动驾驶行业领军企业小马智行（Pony.ai）表示，有信心在今年内实现 1000 辆 Robotaxi 量产目标，并积极开拓欧洲等海外市场。公司首席执行官彭军透露，自两个月前第七代 Robotaxi 车型量产启动以来，已超过 200 辆新车投入运营，助力公司朝着年内千车规模稳步迈进。随着车队规模扩大，小马智行有望在单车层面实现盈亏平衡。

图源：小马智行

在海外市场方面，小马智行正与卢森堡出行服务商 Emile Weber 合作开展道路测试，并已获得韩国全国范围内 Robotaxi 运营许可。此外，公司还与迪拜道路与交通管理局及 Uber 等国际伙伴展开合作，推动自动驾驶技术在中东地区落地。彭军表示，未来一至两年，随着相关法规完善及用户接受度提升，海外业务有望迎来快速增长。

国内市场方面，随着中国监管部门对自动驾驶技术态度转暖，上海、北京、深圳、广州等城市已开放 Robotaxi 收费商业运营。上月，上海为包括小马智行在内的企业发放了商业运营许可，标志着行业商业化进程加速。小马智行二季度 Robotaxi 业务收入同比增长 158%，达到 150 万美元，显示出市场需求持续旺盛。

尽管行业整体面临规模化运营和安全管理等挑战，小马智行通过技术创新和多地布局，正加速推动自动驾驶商业化落地。随着政策支持、技术成熟和成本下降，未来 Robotaxi 市场有望实现更大规模发展。

Cohere 估值升至 68 亿美元，前 Meta 高管加入担任首席 AI 官

近日，AI 初创公司 Cohere 宣布完成新一轮 5 亿美元融资，公司估值提升至 68 亿美元。本轮融资由 Radical Ventures 和 Inovia Capital 领投，AMD Ventures、NVIDIA、PSP Investments、Salesforce Ventures 以及 Healthcare of Ontario Pension Plan 等现有及新晋投资者参与。Cohere 此前一年的估值为 55 亿美元，此次再度获得大额融资，显示出资本市场对其企业级 AI 发展潜力的认可。

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Cohere 成立于 2019 年，由前 Google 科学家 Aidan Gomez 等人创办，专注为企业客户开发安全、可定制的大语言模型（LLM），并强调本地数据控制、隐私保护与合规性。与 OpenAI、Anthropic 等面向大众市场的 AI 公司不同，Cohere 仅为企业和政府客户提供服务，近年来已与 Oracle、Dell、RBC、Fujitsu、LG CNS、SAP 等全球知名企业达成合作。

值得关注的是，Cohere 此次引入了两位重量级高管。前 Meta 基础 AI 研究（FAIR）负责人、麦吉尔大学教授 Joelle Pineau 加盟，出任公司首席 AI 官，将负责统筹 Cohere 的 AI 战略及研发方向。Pineau 曾主导 Meta Llama 等开源大模型的早期开发，是业界公认的 AI 领军人物。她表示，Cohere 聚焦于实际企业应用和数据安全的战略，是吸引她加入的重要原因。此外，前 Uber 高管 Francois Chadwick 也加入 Cohere，担任首席财务官，推动公司全球业务扩展。

Cohere 近期推出了名为 North 的 AI 代理平台，支持企业和政府在本地私有化部署 AI 系统，满足金融、政府等高敏感行业对数据安全的严苛要求。公司还在持续扩展其生成式模型 Command A、嵌入模型 Embed 4 及多模态能力，提升企业级 AI 应用的效率与安全性。

尽管 Cohere 的收入规模仍远小于 OpenAI、Anthropic 等行业巨头，但其“安全优先”的定位和较低的运营成本，为其在全球企业 AI 市场赢得了差异化竞争优势。公司联合创始人兼 CEO Aidan Gomez 表示，客户对隐私和安全的重视是 Cohere 持续增长的核心驱动力，企业级 AI 的采用速度正加快，未来 Cohere 将继续深耕安全、合规和高效的 AI 解决方案，助力更多行业实现数字化转型。

Cognition 获近 5 亿美元融资，估值飙升至 98 亿美元

近日，AI 代码生成初创公司 Cognition 宣布完成近 5 亿美元的新一轮融资，公司估值达到 98 亿美元，较今年早些时候翻倍。据悉，本轮融资由 Peter Thiel 旗下的 Founders Fund 领投，其他投资方还包括 8VC、Avenir Growth Capital、Khosla Ventures、Lux Capital 及 Pear VC。

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Cognition AI 成立于 2023 年，总部位于美国旧金山湾区，专注于开发能够自主完成软件开发全流程的 AI 工程师。其主要产品 Devin 能够自动规划任务、编写和测试代码、调试、部署及根据反馈迭代优化，远超传统代码助手的功能。Devin 在行业标准 SWE-Bench 基准测试中的完成率达到 13.8%。

公司近期还收购了另一家 AI 编码初创企业 Windsurf。Windsurf 在被收购时年化营收约为 8200 万美元，拥有超过 350 家企业客户。Cognition AI 的客户包括高盛、Ramp、Nubank 和 Bilt 等知名企业，客户主要利用其技术加速软件开发流程。

随着 AI 编码技术不断进步，越来越多企业倾向于减少开发人员数量，将节省的成本投入到 AI 编码助手，推动了该赛道的高速融资和市场扩张。Cognition AI 也因其极高的增长速度和“极致绩效文化”备受关注，团队成员经常加班至深夜以应对激烈的市场竞争。

本轮融资将用于进一步提升 Cognition AI 的产品能力和市场拓展，为企业客户提供更高效、更安全的 AI 软件开发解决方案。

谷歌发布超高效 Gemma 3 270M 小型开源 AI 模型

8 月 14 日，谷歌 DeepMind 团队正式推出了最新的开源 AI 模型——Gemma 3 270M。该模型仅包含 2.7 亿参数，远小于当前主流的大型语言模型，但凭借极致的能效和灵活性，能够直接在智能手机、树莓派甚至极低功耗设备上本地运行，无需互联网连接。

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据报道，Gemma 3 270M 拥有 1.7 亿嵌入参数和 1 亿 Transformer 块参数，支持 256k tokens，能够处理罕见和专业领域的词汇。谷歌强调，这款模型专为任务型微调设计，具备强大的指令跟随和文本结构化能力，适合情感分析、实体抽取、文本分类、合规检查、创意写作等高频、明确定义的任务。Gemma 3 270M 继承了 Gemma 3 系列的架构和预训练优势，开发者可利用 Hugging Face、UnSloth、JAX 等主流工具快速进行微调和部署。

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在能效方面，Gemma 3 270M 表现尤为突出。官方数据显示，INT4 量化版本在 Pixel 9 Pro 上测试时，连续进行 25 次对话仅消耗 0.75% 的电池电量，成为迄今为止最节能的 Gemma 模型。模型在 IFEval 指令跟随基准测试中获得了 51.2% 的高分，远超同类小型模型，并接近部分十亿级参数模型的表现。

谷歌在新闻稿中指出，Gemma 3 270M 的真正价值在于“用对工具”，通过微调可实现高效、低成本的生产级应用。Adaptive ML 与 SK Telecom 的合作案例显示，专用微调后的 Gemma 3 4B 模型在多语言内容审核任务上甚至超越了更大规模的专有模型。Gemma 3 270M 旨在将这种高效模式进一步扩展到更小的模型，实现多任务专用 AI 的快速部署。

此外，Gemma 3 270M 已在 Hugging Face、Kaggle、Docker、Ollama、LM Studio 等平台开放下载，提供预训练和指令微调版本。其授权允许开发者自由使用、修改和分发模型及衍生品，但需遵守谷歌的禁止用途政策。企业和个人开发者可在保障隐私和合规的前提下，将模型嵌入本地产品或云服务，输出内容归用户所有。

作为 Gemma 系列的重要补充，Gemma 3 270M 的发布为 AI 应用带来了更快、更节能、更具隐私保障的解决方案，推动 AI 技术普及至更多终端和场景。