Perplexity 的 R1 1776：一场伪装成技术进步的偏见闹剧

前方智能原创 2025-02-26 10:59 热度 19837

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上周 AI 搜索引擎公司 Perplexity 发布了一个名为 R1 1776 的模型，从命名规律也能看出一二，它是一个基于 DeepSeek-R1 开发的模型。

DeepSeek-R1 是一款完全开源的大模型，基于 MIT 协议任何个人和企业都可能无限制地使用和修改这个模型，甚至是用来训练其他模型，理论上 Perplexity 在 DeepSeek-R1 的基础上进行再开发是没有问题的，但 Perplexity 却在介绍中特别强调道 R1 1776 通过后训练移除了中国的内容审查机制，旨在提供「所谓的无偏见、准确、真实」的信息。

然而，这一举措不仅未能实现其高调宣称的目标，反而暴露了技术傲慢、伦理缺陷和地缘政治偏见的深层问题。我们有理由质疑：这并非是一次技术突破，而是披着“自由”外衣的意识形态输出。

“无偏见、准确、真实”？一个不可能的谎言

Perplexity 以 DeepSeek-R1 为基础，通过识别数百个主题、挖掘数万个多语言提示，并利用人类与 LLM 判断进行后训练，推出了 R1 1776。官方声称，模型移除了中国的内容审查机制，且推理能力未受损。

然而，就有网友一针见血地指出：“他们（Perplexity）是否用美国审查制度取代了原本的审查制度？”。这一质疑并非空穴来风。

图源：Reddit

关于 AI 在去偏见过程中可能引入新偏见的研究是一个广受关注的话题。研究显示，AI 在去偏见过程往往会引入新偏见（例如会放大西方视角等）。一个典型的研究就是 “Bias in Bias Correction Algorithms”，研究探讨了去偏算法是否有可能以不同的方式处理多样性，从而无意中增加某些群体的偏见。

而且 AI 中的“公平性”和“无偏见”模型常常存在潜在的冲突。研究提出，去偏算法可能会导致一种“公平性”的假象，而没有彻底消除模型中的根本性偏差。比如，某些去偏算法可能会让某些群体看起来公平，但实际上可能对其他群体不公平。

更具讽刺的是 R1 1776 这个模型的名称 “1776”，这是美国独立的年份，相信这也绝非巧合，而是 Perplexity 政治立场的明示。

图源：Reddit

在 AI 社区 Hugging Face 的讨论中就有人质疑：“这是否是政治声明？”。更有网友讽刺 R1 1776 是“具有美国特色的推理模型”。与其说是技术创新，不如说是意识形态输出，其背后动机也令人怀疑。

除了所谓的无偏见，R1 1776 在准确性和真实性上也同样遭受质疑。DeepSeek-R1 原本除了审查敏感信息，另一个需要审查的就是潜在的虚假信息。当 R1 1776 移除了审查后可能就会导致未经验证的信息泛滥，解禁后却可能输出片面甚至失实的内容。

实际上，审查在美国科技巨头的 AI 大模型中也广泛存在，在面对以色列、巴勒斯坦、美国黑人和 LGBT 等问题上，AI 模型同样会给出“模糊”的结果，那么谁又来解除他们的审查呢？这也直接体现出 Perplexity 的选择性去审查中所暴露出的双重标准。

图源：Perplexity

与此同时，Perplexity 的后训练还引发了性能隐患，在官方公布的基准测试中就有多项测试的成绩反而出现了倒退，与他们所宣称的“准确”背道而驰。至于 Perplexity 声称推理能力未变，但由于并未公开详细数据，其真实性同样令人怀疑。

从维基百科到 R1 1776：一贯的偏见执念

在今年 1 月，Perplexity 的首席执行官 Aravind Srinivas 就曾公开宣称：

很明显，维基百科是有偏见的。我很乐意支持任何想用 Perplexity APIs 建立一个更中立、更公正的维基百科替代品的人。这是一个漫长的项目，需要认真投入。所以，如果你想做，请联系我。

图源：X

这一表态已显露出 Perplexity 对“偏见”的执着关注，以及用自家技术“矫正”信息生态的野心。如今，R1 1776 的发布不过是这一理念的延续 —— 从挑战维基百科的“偏见”，到移除 DeepSeek-R1 的审查，Perplexity 似乎沉迷于扮演“信息正义”的卫士。

图源：Reddit

针对 Perplexity 想要建立“无偏见”的维基百科一事，在海外社区 Reddit 上就有人发起了呼吁用户不要继续使用 Perplexity 的话题，得到了近千的点赞。

自掘商业坟墓：市场与融资的双重风险

2024 年 1 月，Perplexity 的估值仅为 5.2 亿美元，而到了 2024 年 12 月，当他们完成 5 亿美元融资后，公司的估值飙升至 90 亿，相比年初增长了 17 倍。

Perplexity 作为一家迅速崛起的创业公司，备受瞩目，但它目前依然高度依赖外部融资以维持发展。然而，R1 1776 的激进举动可能会让美国以外的投资者望而却步。先不说中国投资者会因为他们的立场而回避，即便是欧洲或中东的投资者可能也会因其“美国特色”标签和潜在争议感到不安。

更糟的是，这一举动同样也不利于 Perplexity 的国际市场拓展。初创企业若想在全球立足，毫无疑问需要避免过度依赖单一文化或政治叙事，而 Perplexity 的做法恰恰相反 —— 它不仅放弃了中立性，还将自己与美国意识形态深度绑定。这种策略可能在短期内吸引部分美国本土关注，但在国际市场上无异于自断后路。

一场信任危机的蔓延

面对 Perplexity 的 R1 1776，开源社区的反应远比简单的"失望与愤怒"更为复杂和深远。这已不仅是对单一产品的批评，而是对开源精神本身被曲解利用的集体忧虑。

图源：Hugging Face

DeepSeek 作为开源社区的积极贡献者，选择 MIT 许可证发布其模型，旨在促进技术共享与创新。然而，Perplexity 的行为却让这种开放精神蒙上了阴影。一位活跃的开源贡献者在 GitHub 讨论中直言不讳："下次获得 MIT 许可会变得更加困难，这要归功于 Perplexity。他们利用开源的慷慨，却回报以政治化的曲解"。