作者｜齐马

编辑｜星奈

媒体｜AI大模型工场

这两天，长鑫科技上市的消息刷屏了。午休时，同事开玩笑说：“要是我早买了长鑫的股票，现在是不是已经成千万富翁了？”

当然，财富自由暂时还停留在想象里。不过，对每天被文档、表格和PPT追着跑的打工人来说，一份更实际的“福利”已经来了——千问办公，低调上线。

这款由钉钉新任CEO陈宇森牵头、整合了QoderWork、悟空和MuleRun三款Agent产品线的AI办公产品，想做的不只是写写文案、改改文件，而是想接手真实的办公任务。

想象一下，快下班时，老板突然丢来一句：“明早开会要用，今晚做份PPT出来。”

没有现成框架，资料还散落在网页、文档和群聊里。你得先查资料、理思路、找数据、做图表，最后再一页页调整排版。看起来只是一份PPT，真正做下来，几个小时就没了。

如果把这套流程交给千问办公，它能做到什么程度？我们来实测看看。

不止生成：一站式制作可编辑PPT

为了还原真实的工作场景，我提前准备了一些与长鑫科技相关的资料。不过，我没有进行筛选、归类，也没有提前整理内容框架，只是把文档、数据等材料统一放进了一个文件夹。下面是我给的提示词，另外可以看到，默认用的模型也是千问最新的Qwen3.8-Max-preview模型。

现实中的PPT任务往往也是如此：资料并不缺，但信息散落在不同文件里。真正耗费时间的，是从这些材料中提取重点、梳理逻辑，再将内容组织成一份结构完整的演示文稿。

这一次，我把整个文件夹直接交给千问办公，看看它能否读懂这些尚未整理的材料，并完成从资料归纳、内容组织到页面制作的整套流程。

如果用过其他平台的AI PPT，大概率都遇到过一个两难问题：设计感和可编辑性很难兼得。

想要更完整、更有设计感的页面，生成结果往往会被做成图片，后续难以修改；想要保留编辑能力，又常常需要接受相对普通的版式，并在生成后花费大量时间手动调整。

千问办公这次给我的直观感受，是它在两者之间找到了一个不错的平衡。生成的PPT无论是整体完成度还是页面设计，都已经接近可以直接交付的成品；更关键的是，在此基础上，文字、图片和版式依然能够继续编辑。

除了制作PPT，我还在官方 Skill 市场里找到了一款数据可视化插件。接下来继续拿长鑫科技的财报做测试，看看它能不能理清密密麻麻的数据，把复杂表格变成一眼看懂的图表——顺便帮开头那位想靠长鑫科技暴富的同事，找找财报里到底有没有他期待的“财富密码”。

为了模拟真实的办公流程，我没有提前拆分或整理资料，而是直接给了它一整份PDF，其中既有财务报表，也包含审计报告和大量文字内容，看看它能否自行理解并提取关键信息。

从结果来看，即使没有经过人工拆分和整理，它依然从整份PDF中提取出了关键数据与文字信息，并将其转化为结构清晰的可视化页面，基本完成了从原始资料到最终成果的完整流程。

更重要的是，页面中的图表并非静态图片，而是可以交互的。通过切换或悬停，可以即时查看不同节点的具体数据，让原本密密麻麻的财务数字变得更加直观。

综合来看，千问办公的价值不只是“生成内容”，而是把散乱资料转化为可编辑、可交付的成果。面对临时任务，它能减少资料整理和手工制作的时间，让工作更快进入交付环节。

接入钉钉：从文件处理走向办公生态

如果说前面的测试，考验的是千问办公处理文件和数据的能力，那么接下来这一项，则是看它能否进一步理解真实的工作语境。

作为阿里生态的一员，千问办公与钉钉的联动自然是绕不开的重点。毕竟在日常工作中，很多重要信息并不在正式文档里，而是散落在一条条群聊消息中。相比结构清晰的文件，群聊内容更加零散，不仅涉及多人对话，还夹杂着不同的表达习惯和上下文，对AI的理解能力提出了更高要求。

不过，这次先不测试会议纪要、任务提取这些常规功能，而是来点更有意思的。我在官方 Skill 市场里找到了这样一个技能：

接着我接入钉钉用该Skill找了一段群聊记录，让它生成了一份SBTI人格分析报告。先来看看它对我的分析。

看完之后，有些描述还真戳到我了。接下来再看看，它对其他同事的分析。

有一说一啊，对同事的性格总结还是很到位的。当然，这份报告还是图一乐，真正值得关注的是它能够直接调用钉钉中的真实工作信息，并对多人、长文本和碎片化对话进行整理与分析。这意味着，千问办公不再只是等待用户上传文件，而是可以进一步进入实际的协作场景。

从官方 Skill 市场可以看到，它的能力并不局限于群聊分析。这里已经覆盖内容创作、视觉设计、数据分析、咨询研究和效率工具等多个场景，既有数据可视化、周报生成和行业研究，也有群聊总结、待办提取以及 GitHub 等工具。

这意味着，千问办公并不是提供一套固定功能，而是可以通过安装不同 Skill 按需扩展能力。随着群聊、文档、日程和任务等工作信息被连接起来，它处理的就不再是某一份孤立的文件，而是贯穿整个工作流程的任务。

走向交付：一句提示词生成完整落地页

最后一项，也是这次测试中难度最高的任务：从零制作一个完整的电商落地页。

我给出的提示词非常简单，只有一句话。整个过程中比较明显的问题是生成速度偏慢，前后等待了将近一个小时。但是能看到Agent一直在排查和解决问题，并没有中断。

同样能看到生成的过程中，服装、模特、品牌 Logo、版式和动态效果都由Agent自主完成，而且整体完成度很高，视觉风格也比较统一。它还为品牌取了一个名字——White Noise（白噪音），听起来确实有几分潮牌的感觉。

虽然等待了挺久，但功夫不负有心人，最终效果还是相当令我满意的：

从成品来看，它并不是简单套用一个网页模板，而是完成了从素材生成、品牌命名、视觉设计到页面动效的整套流程。尤其是在提示词非常简单的情况下，最终页面依然保持了较为统一的视觉风格，说明它具备一定的任务拆解和自主执行能力。

更难得的是，它的审美相当在线，从配色、排版到动效都保持了统一且成熟的视觉风格。

结语

三轮测试下来，千问办公并不只是一个内容生成工具。它可以理解零散资料、调用不同技能，并将任务推进到可编辑、可交付的成果。从PPT、数据可视化到群聊分析和网页制作，它展现出了较为完整的任务执行能力。

当然，部分体验仍有继续优化的空间，但它已经让AI办公从“提供建议”进一步走向“直接完成工作”。

回到开头，对打工人来说，真正现实的“福利”或许不是一夜实现财富自由，而是减少重复劳动、缩短交付时间，并把更多精力留给真正需要判断和创造的事情。

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