编译/VR陀螺

Meta近日推出新一代非侵入式脑机接口系统Brain2Qwerty v2，可通过采集脑电活动直接解码生成文本，该技术主要面向因神经损伤或疾病导致语言障碍的人群，相关研究成果已发表于《自然》杂志。

据介绍，Meta去年发布的初代Brain2Qwerty已验证了非侵入式脑电记录的字符级解码能力，当时系统同步采用脑电图（EEG）与脑磁图（MEG）两种方案，但仅能实现单个字符的解码。新一代v2模型采用端到端深度学习架构，结合大语言模型、实时解码与优化的模式识别技术，全方面提升了解码能力。模型基于9名志愿者的约2.2万个句子数据训练完成，数据采集过程中，受试者佩戴MEG设备完成共计10小时的主动打字任务。

与初代依赖手工设计的神经事件检测流程不同，v2版本可直接从原始脑信号中完成解码，输出内容从单个字母升级为完整的单词与句子。性能数据显示，系统整体单词准确率达到61%，大幅超出此前非侵入式方案8%的行业水平；表现最优的受试者单词准确率可达78%，且超过一半的句子解码错误不超过1个单词。Meta同时提到，解码准确率会随训练数据量呈对数线性提升，仅通过扩大数据规模，就能进一步缩小与侵入式脑机接口的性能差距。

相比Neuralink为代表的侵入式方案，非侵入式脑机接口无需外科手术，可避免脑出血、感染等植入风险，也不存在皮层植入物长期维护的难题，整体可扩展性更强。不过该技术距离消费级落地仍有明显障碍：目前核心采集设备MEG体积普遍庞大，即便已有可室温运行的小型化设备，也受背景磁干扰限制，必须在磁屏蔽环境中工作——大脑产生的磁场强度远低于地磁场，也比手机、Wi-Fi、供电线路等日常设备的磁场弱数百万倍，这是MEG设备走向民用的核心瓶颈。

Meta表示，该项目的长期目标是为无法接受侵入式治疗的语言障碍人群提供沟通辅助方案，帮助其显著提升生活质量。

来源：roadtovr