文/VR陀螺 冉启行
6 月 26 日，Rokid Open Day 2026 在杭州举行。
这场发布会的信息量很大。Rokid 首次提出 AIOS，发布 YodaOS 和乐奇 AI 助手 2.0，展示新一代空间计算设备 Rokid AR、智能骑行头盔，还公布了微信支付、扫码骑行、一键打车、看一眼买药等生态合作。
按照硬科技产品发布会惯常的传播逻辑，AIOS、58° FOV、骁龙 8 Elite Gen 5，以及一系列 AI 生活服务功能，显然更容易成为关注焦点。
但真正让笔者产生更多感触的，是发布会后半段。Rokid 创始人兼 CEO 祝铭明（Misa）用了相当长的篇幅，讨论 AI 眼镜摄像头带来的隐私争议、视障和听障人士如何使用 AI 眼镜，以及一家厂商应该如何面对技术的另一面。
这些话题很难被直接写进参数表，其中一些也无法迅速转化为产品卖点和短期销量，却构成了整场活动中更值得讨论的部分。
图源：VR陀螺（AI 生成）
一、摄像头越重要，隐私越无法回避
摄像头是 AI 眼镜理解现实世界的重要入口，也是行业最难回避的争议来源。手机被拿出来拍摄时，周围人通常能够意识到镜头的存在；眼镜被戴在脸上后，拍摄动作会变得不再明显。站在佩戴者对面的人，很难快速判断设备是否正在拍照和录像。
Misa 在发布会上提到，手机刚开始加入摄像头时，同样引发过大量争议，部分场所甚至希望禁用或限制这类设备。多年之后，社会逐渐建立起新的使用习惯和规则。AI 眼镜今天面对的，其实是相似的问题：一项有价值的新技术，如何在进入公共空间的同时获得他人的信任。
首先，在他看来，眼镜未必比手机拍得更好，但一些来不及掏出手机的瞬间，“拍到”比“拍好”更重要。第一视角记录因此成为 AI 眼镜的重要价值，也让厂商承担起更高的隐私责任。发布会现场播放的社区影像中，既有家庭成员共同成长的记录，也有一些转瞬即逝的生活片段。Rokid 想强调的，是第一人称拍摄在即时记录上的独特价值。
但第一人称记录进入公共空间后，隐私争议也随之而来。据介绍，乐奇 AI 眼镜的摄像头指示灯与红外传感器联动。如果用户直接遮挡指示灯，或者破坏相关线路，摄像功能将无法正常启用。
然而，市面上却已经出现了专门绕过这一机制的配件。这类配件能够透过红外线，同时遮挡人眼可见的提示灯，使设备的检测机制不被触发，周围的人却无法看到拍摄提示。
Misa 将这种现象概括为技术上的“矛与盾”。他没有宣称 Rokid 已经彻底解决隐私问题，而是承认当前方案仍有不足。后续，Rokid 将继续加强指示灯防遮挡能力，通过数据链路加密和平台管控等，降低设备被恶意改造和滥用的可能。Misa 还表示，Rokid 已与相关部门展开沟通，希望共同探索 AI 眼镜拍摄与公共隐私之间的边界。
这已经不只是 Rokid 一家的产品问题。随着更多 AI 眼镜进入市场，提示机制是否统一、公共场所如何识别拍摄状态，都需要行业形成更清晰的共识。Rokid 率先被推到争议前台，也意味着它需要承担头部厂商应有的责任：不只解释自己的产品，还要参与建立行业规则。
二、为“少数人”投入，产品价值不只由规模决定
发布会现场，另一段没有围绕新品销售展开的内容，来自无障碍场景。并且，Misa 还透露为此特地成立了专门的团队来做这件事。
对于普通人而言，阅读一段文字、查看药品说明、接听电话，几乎都是不需要思考的日常动作。对于部分视障、听障人士而言，这些事情可能需要专门设备，或者长期依靠身边人的帮助。
AI 眼镜恰好具备改善这类体验的条件。目前，Rokid 的无障碍功能已经覆盖物体识别、AI 问答、普通文字阅读、电话字幕和面对面交流字幕等场景。视障用户可以通过眼镜“阅读”普通书籍、报刊和药盒说明；听障用户接听电话时，对方的语音可以被实时转化为眼前字幕。在多人对话场景中，系统还会尝试区分不同说话者，帮助用户判断每句话来自谁。
媒体沟通会上，有人问到无障碍业务的商业价值。相关用户规模有限，需求更加分散，持续调研和功能适配也需要投入，短期内很难形成显著回报。
Rokid 的回答没有强调市场规模。团队认为，普通用户使用 AI 眼镜，更多是提高效率；对于部分视障和听障用户，这些功能解决的是长期存在的生活障碍。目前，Rokid 已经设立专门团队，进入相关用户群体调研需求。其产品也已进入浙江、四川、云南等地的残联辅具补贴目录。
公益投入当然也会带来品牌价值，但愿意把研发资源放到一个规模有限、适配复杂、回报不够清晰的方向，本身就是一种选择。消费电子行业习惯谈高频、刚需和规模化，少数群体的需求因此经常被排在产品路线图末尾。一家企业如何对待人数不多、声音不大的用户，也能反映它的产品观和价值判断。
三、AI 开始主动，克制也要写进产品设计
相比摄像头和无障碍，主动智能带来的问题似乎更加隐蔽。本次发布的乐奇 AI 助手 2.0，开始尝试识别用户的行程、时间和环境信息，在用户没有直接发出指令时主动提醒。过去的 AI 眼镜主要是“一问一答”，现在则开始向理解上下文、预判需求和主动执行迈进。
这也是 AI 眼镜区别于传统消费电子产品的一步。手机上的应用通常需要用户主动打开，AI 眼镜却可能长期佩戴，并持续接触用户看到、听到和经历的信息。系统越了解用户，就越有机会在合适的时间提供帮助，也越容易越过用户能够感知和控制的边界。
它应该读取哪些信息？数据要保留多久？主动提醒是否需要用户提前授权？当 AI 准备调用支付、打车或其他服务时，又应该在哪一步停下来等待确认？
在媒体沟通会上，Rokid 没有把主动智能描述成一项已经完全成熟的能力。面对相关问题，Misa 坦言，团队仍在消化主动执行带来的边界问题。规则明确、权限清晰的工业和生产环境，可能更适合率先落地；消费场景更加复杂，部分能力不能因为技术已经能够实现，就急于全面上线。
这种回答看起来不够“激进”，可能比一味强调 AI 可以替用户做多少事情更为重要。过去一年，AI Agent 产品往往以功能越多、自动化程度越高为目标，如 OpenClaw 和 Hermes 等。而落在更接近人，容易越过边界的硬件产品上，能力也体现在什么时候应该询问用户，哪些事情不能默认执行，以及出现错误后能否撤销。
尤其对于一副搭载摄像头、麦克风和显示系统，并可能全天候佩戴的眼镜而言，克制并不是对技术能力的削弱，也应该成为产品设计的一部分。或许一家企业真正成熟的表现，也未必是比别人更早开放所有能力，而是知道哪些技术需要克制。
四、写在最后
从摄像头隐私、主动智能边界，到无障碍投入，Rokid 在这场发布会和媒体沟通会上讨论了许多无法直接写进产品参数表的问题。
也让笔者在 Rokid 身上，看到了大厂的影子。不是因为它已经足够大，而是因为它开始思考，当越来越多的人戴上这副眼镜，一家公司除了创造技术，还应该为用户、行业和社会承担什么。
