最近Longcat2.5在AI圈子里很热闹。

其实别人不说，还不知道Longcat的背后居然是美团。

去查证了一下，别说，还真是有这么个模型存在。

有人听到美团还有大模型的时候，第一反应是，美团不仅要管饭，还要管Token了。

其实，从Longcat-2.0时代，在发布页面，就描述一个儿童AI游戏训练场是如何从创意到可玩的游戏界面的，同时，还可以生成完整的Three.js，用于3D演示和交互，甚至点击就送1000万Token。

这打折力度，真是比拼好饭……还大。

11月2日，美团发布LongCat-2.5，进一步强化了模型的长程Agent能力、复杂代码开发和Visual Coding能力。11月10日，LongCat-2.5正式开源，采用MIT协议。

当然，这些能力距离真正进入大型游戏项目的生产环境，还有工程质量、稳定性、引擎适配和团队协作等一系列问题需要解决。

一些开发者利用美团开发出的游戏场景

从这些演示来看，模型已经能够完成相对完整的场景搭建，角色可以与场景发生交互，怪物也有对应的受击反馈，载具的运动和物理表现也基本连贯。

不只是美团，大模型厂商开始纷纷盯上游戏研发了

实际上，美团并不是唯一一家对游戏开发感兴趣的大模型厂商。

11月2日，月之暗面也推出了面向游戏团队的Kimi游戏开发与创意工作解决方案。

从官方展示来看，它已经不满足于单纯生成代码，而是尝试将AI接入Godot、Blender、Unity和Unreal等开发工具。

这背后其实有很现实的商业逻辑，对于大模型厂商来说，游戏开发是一个相当适合展示模型能力的场景。

某平台关于AI的讨论

对于游戏公司来说，AI带来的变化可能并不只是研发成本下降。

当越来越多团队都能以更低的成本制作游戏原型，甚至独立完成部分过去需要多人协作的工作，市场上的游戏供给也可能进一步增加。

但玩家的时间和注意力并不会因此同步增长。

换句话说，AI或许能让更多游戏被做出来，却不一定能让更多游戏被玩家玩到。对于已经处于存量竞争中的游戏市场来说，这可能是另一个值得关注的问题。