南京跑出一家声学“隐形冠军”

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(南京建邺区高新区,图源:建邺区人民政府官网)

雷达财经出品 文|彭硕 编|深海

在南京鼓楼区南京大学物理学院的一座老楼里,坐落着国内顶尖声学核心研究基地——南大声学所。这里深耕声学领域七十余年,既是国内首批“声学”国家重点学科的依托单位,也是培育硬科技细分赛道企业的重要摇篮。

依托南大声学所在信号处理、声纹识别、声学超材料等领域的技术积淀,近年来,一家名为土星视界(全名:南京土星视界科技有限公司)的初创公司正在声学市场中快速崭露头角:这家2017年成立的企业,依托高校声学领域几十年技术深耕,通过产学研深度转化,一举将电网缺陷检测准确率最高提升至90%,成为南京硬科技产业崛起的重要缩影。

而在南京的另一端、土星视界所坐落的建邺区,正经历着一场深刻的转型——从传统的金融集聚区,向“金融+硬科技”双轮驱动的高地跨越。

值得一问的是,南大声学所孵化的企业为何从鼓楼跨区落到了建邺?这背后,折射的是南京“源头创新在鼓楼、加速成长在建邺”的协同联动。

鼓楼依托南大等高校密集优势,聚焦实验室研发和早期孵化;建邺则凭借金融资本、应用场景和产业空间,承接技术中试与规模扩张。这种“研发+转化”跨区协同,让土星视界既享受了南大声学的技术红利,又获得了建邺的资本与政策赋能。

建邺+鼓楼的结合,正是南京因地制宜发展硬科技的一个缩影。依托雄厚的科教资源为根基,在完善的政策体系和充裕的耐心资本力量护航下,南京正逐步将“科教优势”转化为“经济优势”,在硬科技赛道上稳步前行,为长三角乃至全国提供了一份具备参考价值的“存量转型+增量创新”发展路径。

声学领域的“隐形冠军”

制造业中,细分赛道骨干企业往往深耕垂直领域,凭借较高的技术壁垒占据行业优势,南大声学所的产业化探索,正是这一特征的生动体现。

不同于互联网时代“快速迭代、流量制胜”的发展逻辑,硬科技的成长离不开长期沉淀,南大声学所六十余年的深耕细作,为其技术转化奠定了坚实基础。

1954年,魏荣爵院士在南京大学物理系创办了声学专业,建立国内首个声学教研室。现如今,南大声学所拥有近代声学教育部重点实验室、人工微结构协同创新中心等高能级平台,培育了一批顶尖科研团队。

这其中,陈延峰院士团队深耕声学超材料领域研究,在物理基础、技术创新、重大工程应用三方面作出了系统性和原创性的贡献。程建春、梁彬团队在声全息、加密声学领域达到国际领先水平,2025年实现高容量加密声全息技术突破;屠娟教授团队脑机接口研究国际领先。

(南京大学鼓楼校区)

南大声学所形成了“教授+博士+产业”的铁三角模式,而以土星视界创始人陈双辉为代表的声学博士则扎根南京创业,不追风口、不搞噱头,专注于垂直场景的技术落地。

作为南京大学声学所博士,陈双辉早先在通信、医疗企业工作,后从“大厂”辞职开启创业,依托南京深厚学术积淀,敏锐捕捉到电力巡检痛点,将声纹识别与机器视觉深度结合,开发出“风火轮”等便携式检测设备,用于捕捉电网装备局部放电等早期缺陷。早期,面对电力行业信任壁垒,陈双辉的团队凭借扎实的技术方案与耐心,最终以实际效果证明了技术优势,最终打开了市场。

据企业介绍,传统电力巡检依赖人工判断,准确率仅约70%,而土星视界的技术将这一数据提升至90%左右,大幅降低了电网故障风险。

在风电领域,叶片内部裂纹早期预警同样是一个全球性行业难题,传统手段长期依赖人工目检,难以在叶片未开裂前捕捉到隐蔽缺陷。

面对这一技术“无人区”,土星视界团队耗时两年,研发出可识别强噪声背景下特征声纹的核心算法,成功打造全国行业内首款基于声纹技术的叶片内部裂纹预警商业化产品。根据公司披露,该产品落地仅半年,即覆盖全国17个省份、超过50个陆地风电场,累计发出54次有效缺陷预警,成功规避12起重大安全隐患,为风电场间接挽回经济损失超6000万元。

截至2026年5月,土星视界客户已覆盖五大六小发电集团,适配多个主流风电机型。2026年初,全球某风电巨头主动寻求合作,标志着其自主研发的“风翼卫士”叶片内部裂纹预警系统正式迈向国际舞台。该系统此前已在西班牙完成实验验证,计划后续落地德国风电场,实现了声纹AI技术反向输出欧洲的标志性突破。

2025年,公司销售额成功破亿并实现盈利。2025年1月完成Pre-B轮融资,由邦盛资本、道生资本联合投资;同年6月完成B轮融资,由金鱼嘴创投、盛泽产投联合投资,老股东邦盛资本、道生资本等持续追加投资。

建邺生态与南京模式:硬科技的协同赋能之路

土星视界的快速成长,离不开建邺区创新生态的悉心滋养,更得益于南京“政策引导、平台支撑、金融赋能、人才驱动”的全链条协同模式。

作为江苏省唯一的国家人工智能创新应用先导区核心承载地,建邺区正以“All in AI、共赢未来”的决心,推动区域从“金融集聚”向“金融+硬科技”深度转型,打造适合硬科技企业生长的“创新雨林”。据新华财经报道,截至2026年2月,建邺区已集聚备案基金及登记管理人近600家,管理人在管基金规模总资产近2300亿元

2026年初,建邺区发布《AI时空・南京人工智能国际社区建设三年行动计划(2026-2028年)》,明确到2028年培育2-3家人工智能"地标"企业、集聚1万名以上人工智能创新创业人才,助力全区加快形成“人工智能+”千亿级产业集群。

低空经济领域,建邺区已集聚开天眼无人机、中电信无人科技、深城交等低空经济企业,依托AI技术拓展多类实体应用场景,助力南京向2026年低空经济产业规模超500亿元的目标迈进。

(南京开天眼无人机工作人员在介绍公司产品)

同时,建邺区引入阿里南京中心、京东南京研发中心、小米华东总部等头部企业研发机构,构建六大OPC社区矩阵,提供最高2年租金全免,并对研发投入、算力费用等给予梯度补贴,其中研发投入最高可补贴500万元;金鱼嘴基金街区聚焦早期硬科技投资,通过"每日路演"累计撮合投融资超100亿元,为硬科技企业提供全链条资本服务。

建邺区的创新发展,核心在于科教、资本、政策的深度协同,其也是南京模式的发展样本。

人才端,南京拥有54所高校、100余万在校大学生、102名两院院士,全市引育图灵奖得主、国内外院士等为代表的领军人才超百名。仅在中国(南京)智谷一地,研发人员就多达5000余人。

政策端,南京出台多项专项文件,明确科研人员成果转化收益比例不低于80%,实施"揭榜挂帅"机制为关键核心技术攻关提供有力资金保障,建邺区持续深化青年人才安居与就业支持等友好型政策。

资本端,南京深耕"耐心资本",截至2024年,江北新区产投集团共参与设立各类基金23只,总规模超320亿元。2024年,南京市人民政府印发的《关于打造南京市"4+N"产业基金集群聚力推动产业强市发展的实施意见》中明确:建立差异化分类绩效考核机制,对功能母基金开展整体绩效评价,不对单个投资项目的盈亏进行评价,并建立容错免责机制。

更值得一提的是,产业投资领域,南京坚持"务实不跟风",不追通用大模型风口,坚持走差异化路线,聚焦"AI+实体场景","AI·镜界"街区开放50余个应用场景,国网光明电力大模型、南钢"元冶"大模型等广泛落地,让硬科技真正赋能产业,助力南京向万亿级软件产业集群目标迈进。

(南京AI生态街区)

根据南京市政府官网发布的榜单,截至2025年底,南京市共有独角兽企业、培育独角兽、瞪羚企业合计665家。同期全市人工智能相关领域企业近1000家,人工智能产业核心规模年产值超200亿元,AI产业发展势头强劲。这一组数据对比六年前尤为直观:根据2019年白皮书,2019年南京市独角兽企业13家、培育独角兽企业66家、瞪羚企业172家,合计251家。

古都新章:硬科技的实干与远方

从南大声学实验室的理论突破,到建邺区实体场景的应用落地;从单个细分赛道企业的崛起,到创新生态的全面成型,南京正在推动产业从“科教优势”向“经济优势”的深度转化。

不同于依赖流量和资本快速扩张的互联网路径,南京更强调高校科研、先进制造与产业场景之间的长期协同,试图走出一条“AI+工业实体”的硬科技发展路线。

支撑这条路的,是一套正在成型的协同生态:鼓楼和栖霞等区域的高校策源、建邺的资本与场景承接、江北的耐心资本陪跑、江宁的先进制造配套——各板块错位接力,让技术从实验室到产业化的链条更加连贯。这不是一夜之间的产物,而是几十年科教沉淀与制度破壁叠加的结果。

这条路,既契合南京沉稳务实的城市特质,也顺应了硬科技“长跑”的发展规律。但却更考验一座城市的产业耐心、制度协同与长期投入能力。

至于能否走通、能走多远,取决于技术能否持续迭代、资本能否保持耐心、机制能否打破壁垒。如今,建邺区AI时空·南京人工智能国际社区正朝着“AI引领、产城融合”的目标推进,2026年南京AI核心产业收入600亿元以上、千亿级产业集群的目标逐步成型。

这不是一个城市的故事,而是一种路径的测试:硬科技能否从实验室长成产业地标,取决于一座城市愿不愿意做长期主义的实干者。南京正在用行动尝试作答。

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