DeepSeek突传重磅:梁文峰出资200亿,V4.1定档6月

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据多家媒体报道,DeepSeek拟募资最高500亿元人民币。

其中,DeepSeek创始人梁文峰个人出资最高达200亿元人民币,占本轮计划融资总额的40%,或成为本轮融资的最大投资者;中国国家人工智能产业投资基金(大基金)或成为第二大投资者;腾讯、阿里云等互联网巨头也亦参与其中。

今年4月,DeepSeek正式启动首轮融资,公司估值较初期超100亿美元的预期大幅飙升。计入本轮募资额后,DeepSeek投后估值有望突破3500亿元人民币(约515亿美元)。

不到一个月的时间,估值整整翻了5倍。

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估值3500亿,资本市场的考量

3500亿的估值,是什么概念呢?

截至目前,月之暗面在完成最新一轮20亿美元融资后,投后估值约200亿美元(约合1400亿人民币);MiniMax 凭借强劲的商业化变现能力,市值也才2200亿人民币左右。若DeepSeek此轮巨额融资顺利落地,其3500亿的估值绝对可位列国产AI独角兽融资的第一梯队。

那么,资本市场为何给出如此高昂的溢价?

究其原因,或许在于DeepSeek建立起的全球开发者影响力和极高的技术社区渗透率。与传统互联网靠营销驱动的逻辑不同,AI时代的品牌红利高度依赖于“极客精神”的自发传播,开发者通过实测模型能力并反馈至社区,形成的真实口碑往往比商业宣发更具穿透力。

而据MIT与Hugging Face的联合研究显示,截至2025年8月,中国开源模型在全球下载总量中的占比已达17.1%,历史上首次超越美国的15.86%,而DeepSeek与阿里的Qwen正是这一增量的核心贡献者。

这种影响力甚至引起了全球顶尖同行的关注:自2025年下半年起,OpenAI与Anthropic在技术报告中多次将其列为重点对标对象;2025年9月,DeepSeek更以国产大模型身份登上《Nature》封面。

在投资机构的估值模型中,下载量、开发者交互密度以及顶级竞争对手的“点名率”,已不再是单纯的流量指标,而是被量化为技术壁垒与未来商业变现的确定性信号。3500亿的标价,本质上是资本在为DeepSeek这种具备全球技术话语权的稀缺资产提前买单。

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模型迭代加速

DeepSeek-V4.1或于6月亮相

尽管DeepSeek的估值迅速飙升,但市场上也有一些投资者,对其模型发布速度的能力表示担忧。

事实上,这些担忧也不是空穴来风,就以最新推出的 DeepSeek-V4为例,其距上一代主力版本V3的发布,中间足足隔了约16个月之久。在“周”为迭代单位的AI时代,若模型跟不上节奏、不能让人眼前一亮,这样静默之久,很容易就会被市场淘汰。

融资,正在倒逼DeepSeek的发布节奏。有消息称,DeepSeek近期已向部分投资方表示,将加快模型迭代发布节奏,努力追上行业平均的推新速度,其V4模型的更新版本V4.1或于今年6月份亮相。

根据美国NIST旗下CAISI在5月初发布的数据,V4Pro与GPT-5等全球旗舰模型的技术代差已显著收窄至8个月内,尤其在数学、网络安全及软件工程领域稳居国产模型性能榜首。与此同时,该模型展现出极端的性价比优势,运行成本较GPT-5.4 mini降低了53%,且业内预期其逻辑推理能力将在6月份发布的V4.1迭代版本中得到进一步升华。

据悉,V4.1除了在逻辑推理能力上进行升级,还将为企业用户提供更多工具,并更好地支持MCP协议,推动AI走向更广泛的实际场景。另一方面,V4.1还将整合图像和音频的输入处理能力,带给用户多模态的体验。

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融资背后,DeepSeek面临的重重压力

自2023年创立以来,DeepSeek作为幻方旗下AI业务板块,一直以纯科研导向的实验室形象立足行业,其从不急于商业化落地,甚至在公司初创期刻意与投资人保持距离,以求模型的研发不受商业节奏的干扰。

这种「技术至上」的路径固然让DeepSeek封神,但同时也让其面临多重压力。

一是算力成本的快速飙升。4月底发布的 DeepSeek-V4成功实现了从英伟达CUDA到国产算力的全栈迁移。目前,华为、寒武纪、摩尔线程等国产芯片厂商均已完成对V4的“Day 0”适配,其中华为昇腾950PR的单卡推理速度已达到英伟达H20的2.87倍。

然而随着V4迈向1.6万亿参数规模,国产算力底座的迁移与适配进入了最吃力的阶段。即便拥有业内顶尖的工程效率,但在算力供应链波动的背景下,仅靠幻方量化的自有资金,已难以支撑起这种指数级增长的硬件开支。

近期,DeepSeek因用户激增多次出现系统崩溃及API繁忙等技术波动。就在昨天,DeepSeek网页端和App再次出现短暂的“服务器繁忙”,不少用户在社交平台反馈称“DeepSeek崩了”,尽管官方正紧急调度新到货的国产算力集群进行扩容,但也不难看出DeepSeek在底层架构稳定性与算力储备所面临的严峻考验。

二是核心人才的流失。由于此前DeepSeek一直拒绝外部融资,员工手里的期权处于无法定价的状态,面对字节、腾讯乃至硅谷公司开出的数倍现金薪资,不少初创期的核心研究员在今年年初选择了离职。在V4发布的技术报告致谢名单中,包括王炳宣、魏浩然在内的多位核心成员已标注为已离职。如何留住人才,也正成为DeepSeek所要面临的核心课题。

三是竞争环境的激烈。当下的DeepSeek正处于腹背受敌的夹缝中,一边是阿里、腾讯、字节等巨头凭借雄厚资金、海量算力和生态场景优势进行碾压;另一边是智谱AI、月之暗面、MiniMax等独角兽在商业化落地的贴身肉搏。大基金与互联网巨头资本的注入,虽为DeepSeek提供更多竞争的底气,但也意味着其的技术研发节奏或将受到商业化的干扰。

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显然,梁文锋深谙其中利害,在此轮投资中自掏200亿元,同时提前增资控股,以进一步巩固对DeepSeek的控制权。据工商信息显示,2026年4月27日,DeepSeek注册资本由1000万元增至1500万元,创始人梁文锋通过增资将直接持股比例从1%提升至34%;原大股东宁波程恩企业管理咨询合伙企业持股比例由99%稀释至66%。调整后,梁文锋通过直接与间接持股合计控制公司约84.29%股权。

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写在最后

DeepSeek的此轮融资,本质上并非宣告过往路线的终结,亦非简单的资金短缺,而是标志着它正式进入大规模产业竞争阶段。

大模型赛道本质上是极端资源集中的游戏。随着竞争维度的升级,资金、人才与开发者生态将加速向头部平台聚合。在未来,能够留在核心牌桌上的玩家屈指可数。

对于梁文锋而言,幻方量化的现金流虽能维持DeepSeek的生存,但他的目标显然远不止于此,在全球人工智能竞争的赛道中,DeepSeek不仅要活下去,更要始终站在行业的最前排。

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