作者｜西梅汁

编辑｜星奈

媒体｜AI大模型工场

 

在本地生活服务里，榜单一直是个微妙的存在。写评论的成本太低，造假的空间又太大，真正能被看见的往往不是最好的一家店，或许是最会玩流量的某家。结果就是，很多小店在不愿意或者不擅长玩流量规则时，就被淹没在流量洪流里。

9月10日，阿里巴巴成立26周年的同一天，高德地图宣布推出“扫街榜”。它不止于让键盘投票，而是让脚步投票，用“到店、复购、导航”的真实行为去决定谁该上榜。换句话说，更像是一场由AI推动的“反虚假评论”实验。

01

高德扫街榜背后的AI底色

 

不同于以往依赖评论的榜单，扫街榜将导航、搜索、到店、复购等全链路行为作为评分信号，真正意义上实现“用脚投票”。

例如，“轮胎磨损榜”意味着用户跨越长距离专程去消费，“回头客榜”反映了复购率，“烟火小店榜”则让夫妻店、深巷老店被看见。

与此同时，在用户授权下，高德首次接入支付宝芝麻信用，将用户信用等级作为加权因子，再结合AI风控过滤异常数据，形成“行为+信用”的双重机制。

在发布会现场，有媒体质疑“榜单是否仍可能被刷？”高德的回应是：传统点评依赖文字评论，造假成本低，但在“扫街榜”中，虚假行为要覆盖从“导航到店”到“反复消费”的全过程，几乎不可能完成。

产品经理李刚表示：“高分店铺可能是刷出来的，但到店行为不会骗人”。这本质上是一套AI驱动的异常检测系统，利用大规模时空轨迹建模，把灰色产业链的操作空间压缩到最小。

扫街榜不仅是一份榜单，而是多个细分维度的组合，并且每日动态更新。这背后需要AI对海量数据进行实时计算和排序。比如，“本地人爱去榜”能快速凸显城市居民的真实偏好，而“城市特色榜”则有助于外地游客捕捉差异化体验。AI的作用不仅是算分，更是不断让榜单保持鲜活。

扫街榜能够成立，还依赖于高德自身AI化的演进。今年8月，高德宣布全面AI化，升级为“出行生活智能体”，从被动响应转向主动推荐。短短一个月，高德AI推荐的日均生活服务点位已超过6300万个。这意味着，扫街榜并不是孤立存在，而是嵌入了“推荐—验证—反馈”的AI闭环，AI推荐目的地，用户行为反馈再验证推荐效果，榜单数据反过来优化推荐。

与此同时，高德推出“烟火好店支持计划”，投入超10亿元补贴，覆盖出行券、消费券和流量曝光，每天希望为线下带去1000万新增客流。发布当日，首批2962家“烟火小店”上榜，覆盖全国61个城市。

媒体现场的提问，也反映出外界的敏感点：一方面是榜单机制是否透明，另一方面是高德在本地生活服务的商家运营能力能否跟得上。高德的回应是通过算法透明度、信用体系和补贴扶持，来增强商家信任感。但更深层的意义在于：AI不仅在提升效率，更在重建商业信任。

这背后的逻辑，与阿里系另一条主线，通义大模型正在发生的变化，形成了呼应。

02

AI正在悄悄渗透阿里系每一条业务线

 

通义大模型正在渗透阿里系的每条业务线。早在2023年4月，阿里巴巴就宣布所有产品将接入通义千问大模型进行全面升级。

淘天集团作为阿里的核心电商业务，其AI化聚焦于重塑用户体验和商家运营模式。通过AI技术优化搜索推荐、智能客服等环节，并探索利用AI创造新的用户入口。

近日，淘宝推出的AI工具“AI助手”，主要具备“智能导购”的能力，产品目前已经上线淘宝，入口位于淘宝App搜索结果页右下角icon及信息流卡片。

这并非淘宝商品搜索向AI迈出的第一步。此前，淘宝还低调上线了另一款AI问答产品“AI万能搜”，定位为一款深度思考搜索产品，目前在手机淘宝首页点击搜索框，即能切换至“AI万能搜”入口。据了解，该产品于2025年8⽉中旬已全量上线。

据了解，淘宝这两款AI搜索产品，背后都是由淘天集团的“搜推智能产品事业部”主导。

而面向商家，阿里推出的“生意管家”AI套件能帮店铺生成素材、诊断经营、自动接待顾客，最高可让素材成本降低九成，客服效率提升三成，让商家能把更多精力放在选品和运营上。

不仅如此，在阿里国际业务中，阿里国际站近期更新了他们的AI搜索引擎Accio，该AI搜索引擎专为跨境B2B采购场景设计。用户只需用自然语言提出需求，系统即可自动梳理并推荐合适的供应商与商品，逐步引导用户完成整个采购流程。

早在2024年11月12日，阿里在欧洲最大科技峰会「Web Summit」推出Accio，全球首款B2B领域的AI搜索引擎，仅用了9个月时间，就突破了200万的企业级用户。

Accio通过自然语言处理技术，可精准解析"便携储能电源，手提箱式，过载保护，25公斤以下"等复杂需求，将商品要素拆解后匹配供应商。 数周的采购流程被压缩至几分钟，平台询盘转化率提升超10%，订单量同比增长33%。

面向B端，包括前段时间，钉钉发布的8.0版本，出AI搜索、AI表格、AI听记等十余款原生AI应用，把人与AI的对话设为统一入口。AI Fusion引擎允许企业在通义、本地化私有模型、国际模型之间灵活切换。这一功能背后，通义大模型的底层支持，使得钉钉从协同工具进化为企业知识与答案的中枢。这种灵活性不仅降低了供应商锁定风险，也让AI能力真正融入业务流程。

同时，据了解，钉钉在海外布局首款独立AI App“7Ding”。这款App融合了AI办公协作、电商采购与供应链管理，构建了一个面向企业用户的商品采购平台，为企业提供一站式服务解决方案。

在批发电商平台1688则把AI深植到批发和产业链场景，推出AI选品、AI创款、AI查企等功能，还能一键生成企业研究报告，让过去需要买手和开款师经验的决策过程变得人人可用。这也是阿里ToB业务的典型案例，把复杂的找货、验厂、行研流程变成中小商家也能操作的低门槛工具。

夸克也完成了从“搜索”到“研究助手”的进化。依托通义的长文本推理和任务执行能力，夸克升级为一体化研究工作台，让用户不只是“搜到答案”，还能直接生成研究报告、完成任务执行。其月活已接近1.5亿，成为阿里体系面向C端的AI入口。

文娱板块同样感受到AI的推动力。优酷与阿里云视频云联动，用AIGC批量生成短剧、宣传素材、出海多语种版本，把宣发和二创的成本压到更低。闲鱼则推出AI智能托管，24小时自动回复、动态调价、发货提醒，解决卖家“懒得管”的问题，也让这个日均新增400万件商品的平台保持高速运转。

所有这些变化背后，是通义大模型本身也在不断进化。阿里今年开源的Qwen3系列下载量突破3亿次，衍生模型超过10万，已成为全球规模最大的开源模型家族。9月预览发布的万亿参数级Qwen3-Max-Preview，显著提升了复杂推理和工具调用能力，为电商、办公、内容和产业互联网等重载场景打开了新的天花板。与此同时，阿里宣布三年投入3800亿元建设云和AI基础设施，用更低成本、更高效率支撑模型迭代和大规模部署。

这意味着，阿里要做的不只是把AI“贴”在业务表面，而是重构整个集团的操作系统。它试图用一个统一的智能底座，把淘天、钉钉、夸克、1688、优酷、闲鱼这些原本相对独立的生态节点重新串联起来，让数据流动、算力分配、用户交互和决策逻辑都在同一套AI框架里完成。

最新的财报数据也验证了这条路径。2025财年云智能集团收入1180亿元，同比增长11%，其中AI相关产品收入连续七个季度保持三位数增幅；通义千问家族衍生模型数量突破10万，全球下载量超3亿次，稳居全球最大开源模型阵营。

这不仅提升了每条业务线的竞争力，更让阿里有机会把自身庞杂的业务矩阵重新焕活，在新一轮AI浪潮里保持稳定的节奏。

通义的渗透，体现出阿里的一种组织逻辑，用模型作为统一的技术语言，连接不同的业务线。从本地生活到电商、从办公到内容，阿里正在把AI的能力织入业务肌理之中。这种悄然的渗透，可能比单点的明星产品更具长期意义。

03

阿里云，流量之外的底牌

 

阿里的野心，不仅仅放在流量池的大小上，更多的是云与AI的耦合能力。

根据国际权威调研机构Omdia发布的《中国AI云市场，1H25》报告显示，2025年上半年中国AI云市场规模达223亿元人民币，阿里云以35.8%的市场份额位居第一，超过第二名火山引擎（14.8%）、第三名华为云（13.1%）和第四名腾讯云（7%）的份额总和。

那么，要理解阿里云的这种领先地位，核心就在于搞懂“AI云”这个概念。它不仅仅是“云”和“AI”的简单叠加，而是一种根本的变革。

传统意义上的“云”（云计算）主要提供的是计算能力、存储空间和网络资源这种硬资源，类似国家电网，它负责稳定地供电，但用什么电器、电用来做什么，电网不在意。

而AI云则完全不同。它是在传统云计算硬资源的基础上，深度融合了人工智能的软能力，它提供的不仅仅是水电煤，更是一整套智能化的解决方案和生产力。

AI云的结构可以分为三个层次：第一个是AI算力层，为AI训练和推理提供强大的计算资源，特别是GPU和NPU等高效计算芯片；第二个是AI平台层，提供开发AI模型所需的工具和服务，降低AI应用的门槛；第三个是AI应用层，基于AI算力和平台，提供行业特定的SaaS应用，如智能客服、医疗影像分析等。

这些优势让AI云成为一个集成了算力、平台和应用的完整系统，能够为企业提供简单、高效、低成本的人工智能服务。那么，阿里云之所以能够领先，得益于其早期的布局、持续的投入和清晰的战略方向，并且，能在三层都投入并实现深度协同的厂商并不多，阿里云算是其中走的较前的代表。

它不仅自研含光800、倚天710等芯片，包括近期爆出的已经在自研芯片，减少对海外依赖，还打造了国内最成熟的PAI平台，支撑大规模训练与推理；同时借助集团内部的电商、物流、协同办公场景先行试验，再推广到外部客户，形成独特的内部孵化到外部输出路径。

这种全栈能力与生态闭环，使阿里云在大数据、数据库、模型能力、算力和开源生态上形成了组合优势。

在业绩电话会上，阿里集团CEO兼云智能集团CEO吴泳铭称，一方面，企业对AI相关产品的需求依然旺盛，包括训练和推理等方面的需求；另一方面，相比传统的云计算，AI将助推云计算市场集中度提高，因为AI技术的出现导致开发者在开发应用时需要的技术栈比以往会多很多，从而推动他们选择具备全方位技术产品组合的厂商，而阿里云在大数据、数据库、AI技术栈、算力、模型能力、开源生态等方面具备领先优势。

9月17日，港股阿里巴巴股价大涨 5.28%，收报 161.6 港元，创近四年新高，年初至今累计涨幅已接近 100%，市值重回 3 万亿港元。美股同步走强，年内最大涨幅亦达 60%，成为中概股“领涨龙头”。

资本市场也开始重新定价阿里。摩根大通、高盛等多家国际投行也于近期纷纷上调其目标价，市场对阿里的估值逻辑在发生转变。这些投行不再仅用电商利润估值，而是单独给阿里云和 AI 业务更高增长倍数。这种估值重塑，既是对阿里战略执行力的认可，也释放出一个信号，阿里正在从电商公司，转向以 AI 驱动的科技公司。

与此同时，电商基本盘企稳回升，淘宝闪购业务带动客户管理收入同比增长10%，超出市场预期，并助力淘宝APP月度活跃用户同比增长25%。

在如今阿里的增长引擎中，电商代表消费端，AI代表技术端，两条主线共同发挥作用。与过去不同的是，这一次并未让各条业务线各自为战，而是通过技术与场景的相互拉动，打通生态、强化协同。

外界可能仍会用电商大战的视角审视阿里，但真正值得关注的，是它如何用 AI 和云重新编排商业矩阵，推动流量、服务和用户体验的全面智能化。