前言：

移动互联网的交互形态正经历历史性变革。

当APP生态历经十余年发展逐渐触及天花板，以AI智能体为核心的新型交互模式正在重构用户与数字世界的连接方式。

从技术演进轨迹、企业战略布局及行业趋势来看，智能体取代APP成为下一代交互入口的产业变革已拉开序幕。

作者| 方文三

图片来源|网 络

智能体突破APP交互边界

传统APP以功能模块化为核心逻辑，用户需在不同应用间频繁切换完成复杂任务。而智能体依托大模型能力，正实现从工具调用到需求理解的质变。

华为数据显示，截至2025年一季度，全球AI手机累计发货量达3.6亿台，70%新终端具备AI原生能力，生成式AI日均Tokens处理量突破十万亿级，较去年增长千倍。

这种算力与算法的爆发式增长，使智能体能够整合多模态交互（语音、图像、文本）与跨场景服务，例如联想天禧智能体在AI PC上实现的AI操控、实时翻译等五大集成功能，打破了传统APP的功能孤岛。

荣耀AI产品专家张冲提出，智能体作为连接物理世界与数字世界的桥梁，其基座技术已形成突破。

该企业构建的MagicVL多模态端侧大模型与MagicSpeech语音模型，配合MCP开放协议的生态接入规划（2025年完成300+MCP服务、5000+AI服务接入），正在打通智能体落地的最后一公里。

这种技术架构使智能体能够根据用户语境动态调用服务，而非依赖用户主动打开APP，实现交互逻辑从被动触发到主动服务的升级。

头部企业的智能体战略竞速

在2025 MWC上海展会上，科技巨头的战略布局已清晰勾勒出产业方向。

华为常务董事汪涛指出，移动终端正从APP中心转向智能体中心，预计2030年全球个人AI智能体将接近百亿规模，重塑用户交互体验。

这种判断背后是华为在端侧AI的深度布局——从芯片级算力优化到原生AI功能集成，形成全链路技术支撑。

荣耀则以生态合作为突破口，与中国移动启动AI终端战略合作，聚焦多终端协同场景。其端云大模型+MCP协议的技术路径，旨在构建跨设备的智能体服务网络。

联想集团更将智能体战略延伸至个人、企业、城市三级场景，天禧个人智能体已落地AI PC，而企业级智能体则瞄准流程自动化，计划2025财年用AI替代1/4的四级流程。

佰维存储等供应链企业也加速跟进，其AI存储产品已进入谷歌、Meta的智能穿戴供应链，为智能体的终端落地提供底层支持。

从技术闭环到生态共建的鸿沟

尽管前景明朗，智能体落地仍面临三重瓶颈。荣耀CEO李健指出，端侧算力与内存限制导致7B参数以上模型难以部署，幻觉问题与数据隐私风险尚未形成标准化解决方案。

行业调研显示，当前智能体在医疗、金融等关键领域的应用，仍受制于模型可解释性与用户信任度不足。

网络基础设施的适配性同样关键。中国电信与华为联合发布的智能大上行技术，通过频谱池化与无线智能化，为AI助理实时交互、车联网等低延迟场景提供网络底座，这表明智能体的大规模应用需要通信技术与AI的深度协同。

此外，用户数据权限划分、跨平台服务标准等生态规则仍待统一，正如MCP协议的推广进程所示，技术标准化将是决定智能体生态扩张速度的核心变量。

交互入口的底层逻辑重构

APP的本质是功能容器，而智能体的核心是需求引擎。这种差异决定了交互入口的迭代并非简单升级，而是从人找服务到服务找人的逻辑颠覆。

当联想智能体能够根据用户日程自动规划行程，当荣耀智能体在家庭场景中协同多设备执行任务，传统APP的点击-使用-退出模式正在被自然交互-持续服务所取代。

从产业周期看，2025年作为智能体爆发元年的判断，本质上是技术临界点的显现——当端侧算力、网络带宽、模型精度同时突破阈值，交互入口的变革便具备了现实基础。

尽管挑战尚存，但华为、荣耀、联想等企业的全链条布局，已为智能体生态搭建了从技术研发到场景落地的完整路径。

结尾：

智能体对APP的替代，并非单一技术的突破，而是算力、算法、网络与生态协同进化的结果。

当百亿级个人智能体在2030年成为现实，人机交互将从屏幕触控转向自然对话，数字服务的获取方式将迎来自智能手机普及以来最深刻的变革。

这场变革的核心，是让技术从工具进化为伙伴，而智能体作为这一进化的载体，正站在交互入口革命的历史拐点上。

内容来源于：科创板日报：大模型之后智能体站上C位！；物联网智库：边缘AI的下一跳:迈向"智能体操作系统"；中国企业家杂志：对话清华大学张亚勤：智能体是大模型时代的APP；神译局：未来十年是AI智能体经济的天下