原文来源 | Forbes
原文编译 | 潮外音
美国国家经济研究局最近的一项研究发现，像 ChatGPT 这样的生成式人工智能可以将劳动力生产力平均提高 14%。一些公司已经报告称，由于生成式 AI，生产力提高了 400% 。麦肯锡表示，生成式人工智能每年可创造价值 4.4 万亿美元的产出。
作为 C 级经理或董事会董事，您希望您的公司能够利用这一潜力。但如何呢？以更少的资源做更多的事情、降低成本和提高利润的最大机会在哪里？
换句话说，您应该如何利用这些生产力？
以下是您现在可以如何利用人工智能的生产力优势，而无需多年项目和数千万美元的投资：
根据高盛的研究，美国三分之二的职业都受到人工智能某种程度的自动化影响。在全球范围内，3亿个工作岗位可能有资格被自动化部分或全部取代，这可能为雇主节省数万亿美元。
这不是几年后才会发生的事情。最近的挑战者就业报告显示，2023 年 5 月，人工智能消除了 3,900 个工作岗位。IBM 在同一时期冻结了 7,800 个工作岗位的招聘，并表示未来几年可能会被人工智能取代。而英国电信则宣布，在2030年之前，超过10%的团队将被AI取代。
虽然每个组织的生产力优势各不相同，但在大多数大型公司中，有四个关键领域您可以预期会立即看到颠覆：
麦肯锡预测，生成式人工智能有可能将客户服务的生产力提高多达 45%。其中大部分收益来自人工智能理解客户意图和情绪的能力，并为人员（甚至是新学员）提供快速解决问题所需的信息。 它还可以将低水平的客户服务需求转移给比以往任何时候都更加实用和人性化的聊天机器人。这不仅可以提供更好的服务，还可以让团队不再感到不知所措，从而更加开朗和忠诚。一些领先的厂商包括Qualtrics、Ultimate.ai和Intercom。
生成式人工智能可以分析潜在客户的行为，以便销售和营销团队能够比以往更有效地优化其战略方法。但由于该技术的专业能力，生成式人工智能还可以帮助创建定制电子邮件、社交媒体帖子、广告艺术品、产品描述、登陆页面等等。 即使是小型营销和销售业务现在也可以轻松定制和个性化他们的工作。ChatGPT上线后不久，微软和Salesforce分别推出了Viva Sales和Einstein GPT，将生成式AI应用于销售。普拉西、佩尔萨多和阿尔伯特这些只是将生成式人工智能应用于数字营销的众多解决方案中的一小部分。
88% 的软件程序员表示，使用生成式 AI 后生产力得到了提高。该技术可以执行重复性任务，例如插入样板代码片段。 它可以检查人工生成的代码是否存在错误和安全缺陷。它可以创建软件文档，从而消除了人类编码员花费时间在被认为是低级任务上的需要。GitHub Copilot、Tabnine和Snyk只是为提高软件开发效率而出现的众多解决方案中的几个
生成式人工智能在广泛的研发领域提供帮助的一系列方法将占据本文的全部内容。从制药行业的药物发现到几乎所有研究领域的信息分析，再到制造业的工业设计，生成式人工智能是真正的游戏规则改变者。
这只是人工智能如何改变商业生产力游戏的冰山一角。但从业务管理的角度来看，如何调整您的组织以开始行动？
假设你的竞争对手现在正在使用生成式人工智能。您需要在他们遥遥领先以至于您无法赶上之前加入。假设您自己的团队也在尝试生成式人工智能，无论它是否是您正式战略的一部分。当人类找到一种更轻松、更少工作量完成工作的方法时，他们就会利用它。因此，您需要深入了解并决定在何处、如何以及何时实施该技术。快速采用和适应是游戏的名称。
尽管人们很容易认为可以简单地将工作转移给生成式人工智能，但鉴于该技术令人印象深刻的性能，但这将是一个错误。在集成这项技术时，您应该始终保留“成人监督”，以确保输出符合组织的质量标准和品牌形象。无论是营销内容、产品设计还是软件代码，输出都需要经过人工审核，以确保准确性、避免偏见和其他道德问题，并发现当今只有人类才能理解的其他问题。
为了应对生成式人工智能带来的生产力提升，您可能会选择解雇员工或减少新员工的数量。然而，您也可能会发现您的客户对您的期望比以往任何时候都高，并且您需要每个可用的机构来帮助提高产量。无论哪种方式，您都必须仔细查看您的组织结构图，并立即与您的团队就这个主题进行互动。不要让人们担心失去工作，而是帮助他们适应。一些角色将被消除，另一些角色将扩大，还有一些角色将不受影响。与您的团队沟通，让他们知道对他们的期望，通过再培训和变革管理为他们提供支持。并确保新旧团队都准备好接受生成式人工智能作为副驾驶。
首席执行官、高级管理团队和董事会不能成为这一变革的尾随者。生成式人工智能在组织和行业内推动的变化将使过去十年的数字化转型看起来非常古怪。您需要领导组织的内部人工智能革命。这并不意味着每个高级管理人员都需要成为人工智能专家。然而，他们确实需要支持它的使用，并非常擅长在整个组织中实施它。
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