作者｜冰拿铁

编辑｜星奈

媒体｜AI大模型工场

江山代有才人出，在风起云涌的人工智能世界里，谁是一哥不好说，但提到“预言家”，往往有那么几个固定人选。

国外，大家会想到曾预言云计算、物联网、虚拟现实等大爆点的凯文凯利；国内，大家则常想到热衷在百度世界大会“押题”的李彦宏。

十年前，2016年的百度世界大会，主题叫“AI is the New Electricity”，意思是，人工智能是新电能，李彦宏站在台上预言，移动互联网之后的下一幕，是人工智能。

那一年，AlphaGo战胜李世石没多久，全世界都在讨论AI。但讨论归讨论，敢真金白银往里压的没几家，大家心里都犯嘀咕：AI到底是真趋势，还是又一轮噱头和泡沫？

甚至有人把问题直接摆上台面，贴脸开大：走向人工智能的百度，能讲好新故事吗？

十年过去了，这个题押得准不准，已经无需多言了。大家更感兴趣的是，李彦宏的下一个预言是什么？

11月12日，百度世界2026举办，李彦宏把“下一幕”指向一个新词——“智能组织”。

这让大家非常好奇，他每次“押题”的心路历程和判断依据到底是什么？这次，能像以前一样准吗？

在我看来，理解一个人，不仅要看他说了什么，更要看他做了什么。或许，我们可以去百度过去十年的选择与实践中，去理解李彦宏的思路。

几件小事草蛇灰线，勾勒出AI进入真实世界的十年

我梳理了百度这些年比较出圈的动作，发现李彦宏有一种理工男的文艺感，他经常能从一个火花、一件小事中获得灵感，“认出了风暴而激动如大海”，看到燎原大火的苗头。

而理工男的务实一面，又推动他只要认定了趋势，就不遗余力地All in、成为国内第一个吃螃蟹的人。

第一件“灵光一现”的小事，是一张罚单。

2017年7月，李彦宏乘一辆无人车上北京五环，吃了一张罚单。这事当年更多是被当段子传播的，但李彦宏却备受鼓舞：

无人驾驶的罚单都来了，无人驾驶汽车的量产还会远吗？

无独有偶，同一年，谷歌旗下Waymo在美国凤凰城启动早期乘客计划，中美两家公司同时把无人驾驶推上真实道路。

九年过去了，萝卜快跑走到了规模化落地的阶段，截至今年11 月，已落地全球 28 城，累计订单突破 2300 万单。

2017年那张罚单，冥冥中拉开了中国无人驾驶的序章。

第二件“浪起于微澜”的小事，是一颗芯片。

2018年，百度发布中国第一款云端全功能AI芯片。当时没几个人看懂为什么要自己造芯片，买的不更香吗？又快又省事。

李彦宏的判断逻辑，AI应用的爆发会显著增加对算法和算力的需求。巧的是，同年亚马逊AWS推出首款自研CPU。全球巨头几乎不约而同往产业链底层走。

这件事太不被理解了，所以李彦宏后来在百度最高奖颁奖台上感谢昆仑芯前身“仙童”团队，说他们当时少有人理解，头十几年过得很辛苦，但坚持十几年之后，利润逐步放大，资本市场也开始认可。

第三件小事，是一幅古画被补全，成为AIGC走向“生产内容”的一次预演。

2022年的百度世界大会上，文心大模型当场补全了残缺的《富春山居图》。李彦宏预测，AIGC会成为PGC、UGC之后新的内容生产方式。四个月后，ChatGPT发布，生成式AI席卷全球，2022年也被称为AIGC元年，这一判断很快得到验证。

第四件小事，是大模型开始重构产品，百度下了先手。

2023年，百度发布新一代大语言模型，李彦宏说，要把所有产品都用大模型重做一遍，这句话把行业注意力从“模型能力”推向了“应用”。

同期，微软推出Microsoft 365 Copilot，把AI嵌进办公软件，各家也开始用大模型重构自家产品。

第五件小事，是五个智能体合作干活。

2024年百度世界大会上，李彦宏现场展示秒哒，小编、程序员、质检员……五个智能体协作，几分钟做出一套发布会邀请报名系统，一个没写过代码的普通人，只需描述需求，五个AI员工就把活干了。

他当时判断，智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点。半年后，Anthropic披露自己的多智能体架构，智能体元年开启，多智能体分工协作成了行业标配。

第六件小事，是百度拿出一把尺子，度量AI价值。

2026年5月，李彦宏在Create大会提出DAA（日活智能体数）这把衡量AI价值的尺子。此后，Meta、亚马逊等陆续撤下Token排行榜。AI的价值衡量，开始从Token消耗延伸至任务执行和结果。

今天，百度还披露了自身智能组织进化进展，内部日活智能体数（DAA）从日均0.5万增长到3.7万，涨了6倍多，智能体每周有效任务完成数从8.4万个增长到超100万个。

而在AI不断创造价值、词元经济开上高速的当下，本次世界大会上，百度还更进一步，推出大模型交易平台“词元所”，为行业提供公开透明的模型交易服务。

李彦宏指出，今年前9个月，几乎每天都有新模型发布，但词元中转站并不对模型效果和服务稳定性负责，模型越多，选择越困难，“同一款模型，有的贵有的便宜，来源五花八门，质量参差不齐。选来选去，就是不放心、不敢用。”

为此，百度正式推出大模型交易平台词元所，主打“验真”与“征信”两大能力。李彦宏表示，词元所就是大模型的交易所，让企业乃至个人都能便捷地找到、购买和使用可信的模型Token。词元所上线一个月以来，已入驻供应资源超100个，日均调用次数突破5000万。

从算力底座的提前布局，再到应用重构、衡量价值与促进token经济发展，你会发现这条线有一个清晰的脉络：

不断把AI推向真实世界，去创造价值，并不断解决沿路的卡点，让AI从虚走向实，从高蹈走向落地。

而下一个堵点，就是智能体规模化之后，如何融入组织，与组织高效协同、为企业创造价值。

破局的思路，就是本次李彦宏跳预言家，提出的智能组织。和往常一样，这次，李彦宏又提前走了一步。

2026年，李彦宏将下一幕指向智能组织

聊到这个堵点，就绕不开今年整个行业最大的困惑：

AI发展这么猛，为什么企业没赚到钱？

世界经济论坛联合科尔尼的白皮书数据显示，2025年全球AI投资超过2500亿美元，但只有25%的企业表示AI产生了变革性影响。

症结出在哪里？答案是，绝大多数企业未能将AI与流程再造、组织重构深度绑定，AI被局限在单点工具的层面，沦为旧体系的补丁而非新体系的引擎。

微软《2026年工作趋势指数》描述过一个“企业AI转型悖论”：员工个人用AI用得飞起，但业务流程、协作方式、评价机制全都停在原地；IBM调研了两千多名高管，82%认为职能部门之间的壁垒在阻碍价值创造。

旧地基难解新问题。

李彦宏的比喻比较形象，十年前他说AI是新电能，今年，他把这句话续上了下半句：智能组织，就是AI时代的新厂房，是生产力真正发生的地方。

那厂房怎么盖？李彦宏给出了三大原则。

原则一，打破岗位边界，释放组织活力。

传统组织以岗位为中心，AI时代的组织将以任务为中心。未来的组织是一个任务的网络，人的价值不再由岗位定义，而是由能扛下多少任务定义。

原则二，沉淀隐性知识，构建组织智能，让老师傅脑子里的经验显性化，沉淀到公司平台上，持续累积、随时调用、人人可用，人走了，经验还会留下。

原则三，设计流程闭环，推动组织进化，可以用一个共识概括，那就是，可衡量+Looping=持续进化。

任务被执行、被反馈、被优化，一轮一轮转下去，未来，一个公司会变成无数Loops组成的高度自动化运营组织，最终成为一个不断学习和进化的系统。

他算了笔账，智能组织将带来三大机会：轻资产运营、构建新的护城河、创造和发现新市场。

那么，这套打法成效如何？业内有句话叫“吃自己的狗粮”，百度也先拿自己当起了试验田。

百度数字人团队打破产品、研发、设计、测试的岗位边界，全员转Builder，Q3做了564次迭代，沉淀130个Skills和729篇组织资产，人均吞吐提升125.3%，交付周期缩短28.8%。

一个校招新人借助AI，1天完成了原本需要5个角色、至少10天的交付。

自动驾驶感知数据团队的数据更具冲击力，2个人加AI，1个月干完了传统10人团队约3个月的活，平台开发效率提升约8倍。

这套能力逐渐外溢出来，百度搭子走进南方电网，落地成天璇伙伴。

2025年，仅广西电网发生永久性故障8215次，传统人工研判单次耗时超60分钟，还高度依赖专家经验。

天璇伙伴学习上万条历史故障处理数据，把老师傅脑子里的东西沉淀成可复用的知识，故障分析效率提升12倍，已在广西14个地市、112个县全面推广。

你发现了吗？百度并非光提出问题不解决问题的“悲观者”，而是身体力行，先让内部的看板跳动起来，试验田跑通，复制就有了样板，再把验证过的能力对外输出。

如此一来，智能组织就成了一套可外溢、可如法炮制的打法。

为什么李彦宏总能精准预判“下一幕”？

最后，我想聊聊，为什么国外往往是凯文·凯利这样的纯学者充当预言家，而李彦宏却以企业家身份，占据了一个颇为独特的“预言者”生态位。

我认为，原因大致有几点：

第一，他的视角与众不同。李彦宏既是技术背景出身的创业者，又是长期身处全球AI竞争一线的企业管理者。这让他观察AI时，不止关注单项技术突破，更关注技术如何改变产品、产业，乃至整个经济的运行方式。

这也契合中国AI发展的现实土壤，与美国相比，中国更像是AI领域的实干派：拥有AI落地千行百业的广阔场景，更重视应用落地和实际成效，整体气质也更为务实。

技术圈盯着模型榜单，商业圈盯着融资估值，而李彦宏关心的是：这些智能最终如何转化为一家公司真实的生产力。

第二，他总在最热闹的时候，问一个冷问题。

移动互联网正热时，他说下一幕是AI；全行业卷入“百模大战”、家家都在秀参数时，他说没有应用，基础模型一文不值；

全球竞逐AI落地、人人都在讲转型故事时，他追问：技术投入为什么没有充分带来增长？热闹恰恰是最容易看错方向的时候，所有聚光灯都打在同一个地方，而照不到的地方，才可能藏着下一幕。

第三，最关键的是，他愿意用十年去验证，他不只做预言家，更亲自“吃自己的狗粮”、做“实践官”。这正是一个理工男仰望星空的同时，脚踏实地的一面。

于是乎，百度芯片做了十几年，无人驾驶也做了十几年。

李彦宏的原话是：“我想用技术去改变世界。试一年不成，OK；试两年不成，OK；试五年不成，OK；试十年还没成，只要它有意义，我还会接着试下去。我就是这样一个人，我们就是这样一个公司。”十个创新可能九个以失败告终，但还会去做第十一个、第十二个。

所以你能看到，预言背后，是长期投入与工程化落地在托底。今天他敢谈“新厂房”，是因为过去十年他真的把“新电机”造了出来，并看着它运转了十年。

令人欣慰的是，与当年不被理解相比，“智能组织”时代，如今李彦宏或许可以说一句“吾道不孤”：

大会之外，对“下一幕”心有戚戚的，是成千上万个正在为AI投入寻找解法和出路的CEO。他们在李彦宏的预言中看到了自己的问题。

下一个十年，“智能组织”能否成为新的行业共识，也将由更多企业的实践继续验证。

数据支持天眼查，大模型独家合作账号