7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主论坛在上海举行。来自人工智能基础研究、产业界及国际科研领域的多位专家学者，围绕人工智能技术演进、智能体发展、跨学科科研创新和全球治理等议题展开深入交流，共同探讨人工智能发展的前沿趋势与未来方向。

针对人工智能技术演进，2024年图灵奖得主、“强化学习之父”理查德·萨顿在演讲中表示，当前人工智能仍处于“人类数据时代”，现有大模型主要依赖人类历史数据进行训练，本质上仍是模式识别和知识迁移，尚不具备自主发现新知识的能力。随着高质量的静态数据资源逐渐接近上限，人工智能正迈向以智能体自主交互学习为特征的“经验时代”。他认为，未来智能体需要通过与真实世界持续交互，在观测、行动和奖励反馈中不断学习和修正，实现持续成长，强化学习将成为推动人工智能发展的重要路径。

谈及产业发展趋势，阶跃星辰董事长、千里科技董事长印奇表示，人工智能产业正迎来第三波发展浪潮，智能体进入物理世界将成为新的产业主线。随着模型能力持续提升，智能体正从数字世界走向现实场景，成为新的生产力最小单元。未来3至5年，大模型原生操作系统、面向智能体的新一代终端以及人机共生网络将加速形成，推动PC、手机、汽车等终端持续演进，进一步拓展个人能力边界，催生更多人机协同的新业态、新职业。

围绕跨学科科研创新，2025年诺贝尔化学奖得主奥马尔·M·亚吉表示，大语言模型正显著提升化学研究效率，大幅缩短分子合成、晶体研究等科研周期，但科研人员仍应掌握研究方向，主动探索科学问题，充分发挥人工智能赋能科研创新的作用。复旦大学教授邱锡鹏则认为，人工智能不仅正在改变传统科研范式，也在推动人工智能自身加速迭代，形成“AI发展AI”的闭环。未来，科研平台将更加开放共享，而提出高质量问题将比寻找标准答案更加重要。

2025年图灵奖得主、量子信息科学先驱吉尔·布拉萨德表示，量子技术将在新药研发、新材料开发、量子通信等领域释放巨大潜力，同时也将对现有信息安全体系带来新的挑战，需要同步推进技术创新与安全治理。他同时指出，中国在量子通信基础设施建设方面已取得积极进展，为量子技术发展奠定了重要基础。