昆仑芯的“第三条路”

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文 | 智能相对论

作者 | 叶远风

国产AI芯片赛道的热度,最近全堆在了昆仑芯身上。

市场讨论的焦点始终绕不开估值数字——五百亿美元的目标,超过母公司百度的市值……听起来完全是一个资本故事。

然而,昆仑的分拆放到整个行业里看却是中国AI芯片产业在进行的一次组织形态的选择——对AI芯片这种深处复杂产业链的产业来说,不同的组织形态意味着完全不同的成长路径,它们没有绝对的高下之分,却对应着完全不同的能力边界。

昆仑芯的分拆事实上表明中国AI芯片产业趟出了第三条路,也即继承母公司资源东西又独立运作,这种组织形态所能带来的业务和技术层面的成长空间,对整个中国AI芯片产业有着明显的意义。

三种形态,三种命?

从组织形态来看,中国AI芯片产业过去有两种玩法。

首先是内部共生型,如华为昇腾,芯片业务从研发到销售全程内嵌在集团整体体系里,和服务器、操作系统、云服务、行业解决方案强绑定,从来没有独立运营的打算。

昇腾从来都不是一个单独的芯片业务,它是华为整个算力产业体系里的底层部件。

从达芬奇架构到CANN软件栈,从Atlas服务器到超节点集群,再到欧拉操作系统、高斯数据库,所有环节都是联合研发、统一调优。客户采购的也从来不是单张昇腾芯片,而是包含硬件、软件、运维、行业方案在内的一整套数字化服务。

这种模式的优势非常明显。

集团层面可以调动通信、服务器、数字能源等多条线的资源协同投入,研发不用考虑短期回报,政企客户愿意为一体化交付买单。

过去几年昇腾能快速占据国产AI芯片最大的市场份额,靠的就是全栈协同的体系化能力。

但代价也同样明确。

芯片业务不太适合脱离母体独立生存,一旦拆分,软硬件协同的流程被割裂,整机交付的优势受到影响,核心竞争力会降低。同时因为华为本身有云业务和服务器业务,天然和其他互联网大厂、云厂商存在竞争关系,很多客户出于供应链安全的考虑,不会把核心算力采购放在竞争对手的体系内。

这层身份壁垒靠技术进步很难打破,活在华为内部,是维持昇腾的国产AI芯片领导者地位的最佳选择。

然后是原生独立型,如寒武纪,没有母公司的业务托底,从架构研发到客户拓展全靠自己闯,一路融资烧钱,靠市场化订单活下来。

作为科创板最早上市的AI芯片公司,寒武纪从成立第一天起就是完全独立的市场主体,没有任何互联网巨头母公司的背景。它的成长路径是标准的半导体创业路线,靠融资撑研发,靠产品抢客户,一步一步从亏损走到盈利。

这种模式的好处是身份完全中立,不存在任何阵营标签,所有行业的客户都可以拓展。没有母公司业务的束缚,产品路线可以完全跟着市场需求走,决策链条短,应对市场变化的速度快。

代价则是前期走得异常艰难。

没有母体的场景做技术验证,没有稳定的内部订单托底,芯片研发动辄数亿的流片成本全部要靠融资覆盖。寒武纪连续亏损八年,直到2025年才首次实现年度盈利,背后是无数次产品迭代和客户拓展的试错。直到今天,它的客户结构依然高度依赖运营商和互联网大厂的集采订单,抗波动能力弱于有母体托底的玩家。

现在,当昆仑芯从百度分拆出来,大厂孵化后分拆独立的过渡型组织形态逐步成型,类似的还有阿里的平头哥,它们都是先依托母公司的场景、资金和初始订单完成技术验证与产品落地,等到产品成熟、商业模式跑通,再拆成独立公司面向全市场发展。

这类玩家的起步阶段和内部共生型很像,早期研发完全依托母公司的场景需求,初始订单也基本来自内部。

百度搜索、文心大模型的算力需求,阿里电商、通义千问的场景支撑,给了芯片团队充足的试错空间和真实业务的打磨机会。

等到产品性能跑通、工程化能力成熟,再从母公司拆分出来,成为独立运营的市场化主体。

这种模式相当于踩在巨人的肩膀上起步,避开了原生创业公司早期最容易死的技术验证和现金流断裂的风险,同时又能在独立之后,获得内部部门永远得不到的市场空间。

某种程度上说,这是一条兼顾了安全性和成长性的中间路线、“第三条路”,也是为什么昆仑芯分拆之后,短短几年就能从内部成本中心,跻身国产AI芯片第一梯队的核心原因。

组织形态的“第三条路”,远不只有估值的故事

独立运营带来的业务与技术层面的变化,是支撑昆仑芯估值的真正底色。

最直观的变化发生在业务端,身份的解耦直接打开了客户边界。

在百度内部时期,昆仑团队的身份本质上是集团算力部门,所有芯片优先供给搜索、智能云、文心大模型使用。外部客户哪怕有需求,也会有一层天然的顾虑。

没有哪家互联网公司愿意把核心算力基础设施,交到直接竞争对手的内部部门手里。运营商、金融、政企类的集采项目,对投标主体的独立性也有明确要求,内部部门根本没有参与的资格。

分拆独立之后,主体、财务、运营全部独立,这层身份壁垒自然消解,这是组织形态变化的关键价值。

目前,昆仑芯的客户名单里开始出现中国移动、南方电网、招商银行、吉利汽车这类和百度没有业务关联的机构。2025年中标中国移动AI推理服务器集采,单笔订单规模就达到十亿级,这种级别的行业大单,如果作为内部部门投标,可能摸不到门槛。

更有标志性意义的是,腾讯也进入了昆仑芯的外部核心客户名单。

互联网竞品之间的算力采购,放在内部部门时期完全不可想象,独立主体的中立性,让跨阵营的合作成为可能。到2026年上半年,昆仑芯的外部业务收入占比已经超过对百度内部的供货,客户结构从单一母体支撑,变成了覆盖近百家机构的多元格局。

客户边界打开的同时,商业模式也跟着扩容。内部部门时期只有内部结算一种模式,收入规模完全绑定母公司的算力采购预算。

独立之后,除了标准的芯片与加速卡销售,还可以提供集群部署、运维调优的一体化智算解决方案,对接地方政府与行业客户的智算中心建设需求,也可以和大客户开展联合定制,针对特定行业场景做专用算子优化,甚至通过产业资本的方式深度绑定下游资源。

这些灵活的商业玩法,在部门制的架构下既没有决策权限,也没有对应的组织能力支撑。

更深层的变化发生在技术端,产品定义权的转移,让研发逻辑彻底重构。

留在百度内部的时候,芯片的研发优先级、功能设计,全部要围绕百度的业务需求来。搜索推理、广告推荐、文心大模型训练是核心优化方向,研发资源优先向这些内部场景倾斜。那些百度自身用不上,但市场化客户必备的功能,在立项资源上很难得到较大支持,即便百度有心支持,很多时候基于企业大局的需要也未必能做到全力以赴。

昆仑芯独立之后,产品定义的逻辑从满足内部需求转向赢下市场竞争。

团队需要面向全行业的通用需求做产品,补齐大量内部不需要但市场必须有的能力,软件栈从只适配飞桨框架,扩展到全面兼容PyTorch、TensorFlow等主流开发框架,完善了模型转换工具、通用算子库、调试工具链,大幅降低外部客户的迁移成本。

功能上新增了虚拟化、多租户隔离、安全加密等政企与运营商客户的准入特性,硬件规格也推出了不同算力档位、不同形态的产品,适配从边缘到数据中心的多样部署需求。

产品迭代的节奏也随之改变。

内部时期芯片迭代要配合百度的业务节点,大模型版本更新、搜索业务升级才会驱动芯片换代,节奏完全被前台业务牵着走。

独立之后,产品迭代完全按照半导体行业的规律与市场竞争节奏推进,形成了清晰稳定的代际路线图。2024年P800量产,2026年M100上市,2027年M300推出,客户可以基于公开的路线图规划自身的算力升级。

这种可预期的产品周期,是芯片公司获取长期客户信任的基础,也是内部部门永远无法对外承诺的。

随之升级的还有工程化与供应链能力。

内部时期,芯片只需要适配百度自己的数据中心标准、机房环境和运维体系,场景单一,不需要考虑异构兼容问题。独立之后要服务各行各业的客户,不同的服务器厂商、不同的机房架构、不同的运维体系,倒逼团队打磨通用化的集群部署与调优能力。

现在昆仑芯已经可以交付三万卡规模的超大型集群,实现97%的有效训练率,万卡规模下线性加速比超过85%。这套通用化的工程交付能力,完全是市场化客户倒逼出来的。如果只服务百度内部,客观地说,可能不需要打磨这么强的异构兼容与多场景交付能力。

供应链层面的变化同样明显。

内部时期采购量只对应百度自用需求,规模有限,在代工厂的产能排期中优先级不高。独立后面向全市场出货,在手订单超过32万张,采购规模成倍增长,在代工产能、上游元器件采购中拥有了更强的议价权与产能保障。

当然,人才招聘上,独立公司的股权激励体系也更符合半导体行业的惯例,能够吸引更多来自国际芯片大厂的高端人才,不用受互联网公司薪酬体系的限制。毕竟,当前AI芯片产业乃至整个AI产业的竞争很大程度上还是人才的竞争。

有“缓冲垫”的AI芯片发展之路?

可以发现,昆仑芯选择的第三条路,其实更像一个具备“缓冲垫”的AI芯片进击之路。

母公司不会强行干预市场化产品的定义与迭代节奏,公司自身拥有完整的研发预算审批权限,存算一体、边缘 AI 芯片等长线技术可以稳步投入。同时百度持续提供算力场景、行业渠道、AI 生态资源作为缓冲,资本市场给出的业绩压力不会直接传导至研发端,不用为了短期营收压缩前沿技术投入。

放在行业竞争环境里看,这种双向兼顾的模式容错空间更高。

行业需求下行阶段,内部稳定采购可以对冲外部订单下滑带来的营收波动,不会出现纯独立厂商业绩大幅跳水的情况。

行业需求上行阶段,中立独立身份可以不受母公司业务边界限制,全面承接全行业国产化算力需求,增长天花板远高于封闭在集团体系内的芯片业务,同时拥有母体稳定底盘与全行业增量空间,上下两端的弹性都更为充足。

当然这并不意味着没有风险,深处产业内部,意味着不管什么组织形态的选择,都解决不了产业本身面临的挑战,尤其是底层供应链、技术突破等。

例如,昆仑芯目前高端制程依赖外部代工,供应链存在不确定性;首批AI芯片安全可靠测评落选,可能影响部分政企客户的采购准入;华为昇腾、平头哥、寒武纪都在加速跑,赛道竞争只会越来越激烈。这些都是昆仑芯独立之后,必须独自面对的挑战。

回到行业本身,三种组织形态没有绝对的对错,只是不同企业基于自身基因做出的选择。昇腾靠全栈一体化吃下政企市场的最大蛋糕,寒武纪靠完全中立拿下互联网客户的份额,昆仑芯则靠中间路线,既拿到了母体的初始支撑,又解锁了更广阔的市场空间。

未来国产AI芯片的竞争,从来都不只是芯片性能参数的比拼。组织形态、商业模式、生态建设,每一环都决定着最终的行业座次。

昆仑芯的分拆不是终点,只是它作为一家独立芯片公司的起点。接下来能不能接住分拆带来的红利,把市场空间真正转化为营收与技术壁垒,才是决定它估值能不能站得住的关键。

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