文/VR 陀螺

6 月 26 日，Rokid Open Day 2026 全球生态及开发者大会“向 AI 而行”在杭州举行。

在本次发布会上，Rokid 首次提出 AIOS 原生智能眼镜操作系统概念，并正式发布 YodaOS。围绕已经上市的乐奇 AI 眼镜，Rokid 同步推出乐奇 AI 助手 2.0，增加主动智能、AIUI 等系统能力。

生态方面，Rokid 公布了与支付宝、微信、高德、京东、哈啰等平台的最新合作进展，覆盖语音充值、扫码骑行、AI 一键打车、“看一眼买药”及微信支付等生活服务。

硬件方面，新一代空间计算设备 Rokid AR 正式亮相。产品延续分体式结构，由一副 AR 眼镜和独立计算主机组成，眼镜端采用 Micro-OLED 微显示器与混合波导光学方案，视场角达到 58°，并配备空间摄像头、AI 摄像头，支持 6DoF 定位和手势追踪。

一、58° FOV、骁龙 8 Elite Gen 5，Rokid AR 继续走分体式路线

Rokid AR 是本次发布会上硬件升级幅度较大的一款产品。

与上一代空间计算产品类似，Rokid AR 继续采用眼镜与计算主机分离的设计。这种方案的优势在于，可以将重量和发热从头部转移到独立主机，同时获得更高的持续算力。

眼镜显示部分，Rokid AR 采用 Micro-OLED 微显示器+混合波导光学方案，视场角提升至 58°。相比主要呈现导航箭头、提词和简短信息的轻量 AI 眼镜，这一显示范围可以容纳面积更大的空间窗口，也更适合承载三维内容。

感知部分，Rokid AR 配备空间摄像头和 AI 摄像头。前者主要用于空间定位和环境追踪，后者负责视觉识别和 AI 感知。设备同时支持 6DoF 定位和手势追踪，用户可以将窗口固定在现实空间中，也可以通过头部、身体移动及手势完成交互。

据介绍，眼镜端还搭载了一颗 6nm 芯片，用于处理部分实时感知与交互任务。计算主机则采用高通骁龙 8 Elite Gen 5，配备第三代 Oryon CPU、Adreno GPU 和 Hexagon NPU。

从芯片配置来看，Rokid AR 不只是希望提高传统三维渲染性能，也在为端侧 AI 算法、视觉理解和空间重建预留算力。官方还提到，设备可以适配虚幻引擎 5，为高质量 AR 游戏、数字人和三维场景开发提供基础。

发布会现场，Rokid 重点展示了基于 4D 高斯技术的空间重建能力。与传统照片和视频不同，空间重建需要记录真实环境中的三维结构，并允许用户在生成后的数字场景中自由改变观看位置。

加入时间维度后，系统还需要捕捉人物和物体的动态变化。此类能力可被用于文旅内容、在线教育、远程协作和 AR 游戏，也可能成为 AI 理解物理环境的基础数据来源。

现阶段，Rokid 对外介绍的主要应用方向包括智慧文旅、工业辅助、AR 游戏和在线教育。这些场景对于空间定位、双手操作和三维内容有相对明确的需求，也更容易体现分体式设备的算力价值。

值得注意的是，Rokid 本次没有公布 Rokid AR 的售价和上市时间。由此来看，这款产品当前更接近面向未来空间计算方向的集中展示，具体的市场定位还需要等待后续信息。

二、YodaOS 与 AIUI，AI 眼镜底层交互逻辑的重构

系统方面，Rokid 还提到了 AIOS 技术架构设计。Rokid 将 YodaOS 定义为全球首款智能眼镜 AI 操作系统，希望通过系统层重构眼镜的交互方式。

据介绍，手机操作系统围绕屏幕、图标和 App 建立，用户需要找到应用，再逐层点击完成任务。眼镜的显示面积、输入方式和使用环境均与手机不同，直接复制移动操作系统很难获得自然体验。

Rokid 创始人兼 CEO 祝铭明将 AIOS 的特征概括为全天候在线、快速进入和退出，以及丰富的信息输出。用户不需要长期停留在某个应用中，只需通过语音或视觉提出需求，系统负责理解意图、调用服务，并选择合适的形式呈现结果。

据介绍，YodaOS 主要由四层能力构成。最上层是快速交互入口，支持双字唤醒词和 0.2 秒响应；多维感知层通过双芯片、双系统及端边云协同获取语音、图像和环境信息；智能能力层融合用户记忆、知识图谱和工具能力，帮助模型理解上下文；场景层则负责连接支付、出行、沟通、健康等具体服务。

Rokid 表示，自乐奇 AI 眼镜于去年 9 月发售以来，产品已经完成 20 次 OTA 升级，累计更新约 500 项功能。硬件参数决定产品的基本上限，后续系统更新则直接影响用户能否长期使用。

本次推出的乐奇 AI 助手 2.0，主要带来两项变化。第一项是主动智能。过去的 AI 眼镜通常需要用户先发出指令，助手再进行回答。升级后的系统可以识别行程信息，并在临近出发时主动提醒用户。

这也意味着，AI 眼镜开始从随问随答的工具，转向持续理解时间、地点和用户状态的个人助手。但主动服务并非越多越好。提醒是否准确、出现时机是否合适，以及用户能否关闭对应权限，都会影响实际体验。

Rokid 在媒体采访中提到，团队对于主动执行仍然较为谨慎。边界清晰的工业和生产场景可能更适合率先应用，复杂的日常环境则需要继续评估。

第二项变化是 AIUI。当前大模型产品的回答方式仍以语音和文字为主。查询概念或简单信息时，这种方式并没有太大问题；当用户询问股票走势、营养结构、比赛赛程等内容时，图表和卡片往往比大段文字更直观。

AIUI 的作用，是让系统根据用户问题动态生成相应界面。例如，股票信息可以转化为趋势图，营养分析可以呈现为结构化卡片，世界杯相关内容则可以生成赛程、球员资料和预测界面。

用户不再需要提前判断应该打开哪个 App，界面也不必长期存在。AI 根据当前任务调用数据并生成页面，任务结束后退出。这种按需出现的交互形式，比将手机桌面缩小后放进眼镜更符合穿戴设备的使用逻辑。

从某种意义上来说，AIUI 试图解决的并不是“让眼镜显示更多内容”，而是让有限的显示空间只呈现当前最有用的信息。

三、从一键打车到微信支付，AI 眼镜进入生态与竞争

AIOS 能否成立，最终仍取决于系统能够调用多少真实服务。本次发布会上，Rokid 公布了多项生活服务合作。在此前与支付宝合作推出“看一眼支付”的基础上，双方进一步加入语音充值功能，此外，与支付宝的合作也让用户现在可以通过眼镜直接扫描共享单车二维码，并完成解锁。

与高德合作的一键打车功能，可以将车辆距离、车牌和预计到达时间显示在眼前；与京东及京东健康合作的“看一眼买药”，则可以识别用户眼前的药盒，并进入相应商品服务。

Rokid 还宣布与微信展开合作，微信支付即将上线，后续计划围绕微信“扫一扫”接入更多二维码的微信能力。祝铭明提到，大家都是大厂的生态强，但 Rokid 的优势在于中立，可以是更开放的生态。

开发者生态同样是 YodaOS 的重要组成部分。据 Rokid 公布的数据，其智能体商店上线约 6 个月，目前已经上架超过 440 个智能体，另有超过 5000 个智能体处于开发和迭代阶段。平台注册开发者超过 3.5 万名，其中认证开发者超过 1 万名。Rokid 海外智能体开发平台已经上线，海外智能体商店计划于 7 月 10 日开放。

现场展示的《陀螺战士》提供了一个较为直观的案例。开发者丁奇胜并非计算机科班出身，他利用眼镜的陀螺仪和镜腿交互，在两天内完成了一款通过头部动作控制的轻量游戏。

这类应用暂时谈不上复杂，却体现了眼镜与手机在开发逻辑上的区别。头部动作、语音、第一人称摄像头和空间位置，都可以成为应用的一部分。开发者需要思考的重点，也从“如何制作一个页面”，转向“用户在什么场景下需要什么帮助”。

四、CEO 谈 AI 眼镜隐私难题

发布会中关于隐私问题的讨论，同样值得注意。第一人称摄像头是 AI 眼镜的重要传感器，既可以记录用户来不及拿出手机的瞬间，也可以为视觉识别和环境理解提供信息。但摄像头被佩戴在人脸附近，也更容易引发周围人的不安。

祝铭明在现场提到，眼镜摄像头未必能比手机和专业相机拍得更好，但部分场景中，“拍到”比“拍好”更加重要。与此同时，佩戴者也需要承担相应的社会责任。

据介绍，乐奇 AI 眼镜的拍摄指示灯与红外传感器相连。当提示灯被遮挡或线路遭到破坏时，摄像功能会受到限制。不过，市场上已经出现能够透过红外线、同时遮挡可见提示灯的配件，用于绕过现有机制。

Rokid 表示，后续将继续加强指示灯防遮挡能力，并通过数据全链路加密、安全固件强制更新和平台管控降低风险。设备丢失并被陌生用户重新配对时，原有数据也会被清除。

技术措施能够增加违规使用的难度，却无法独立解决全部问题。摄像头何时开启、设备是否正在记录、数据会保存多长时间，仍需要明确的产品规则与行业规范。

主动智能又为隐私问题增加了新的维度。系统可能持续获取日程、位置、环境和用户行为，以便在合适的时间主动提供服务。用户需要知道系统调用了哪些传感器、为什么发出某项提醒，以及如何关闭相关能力。

Rokid 已经开始与有关部门沟通智能眼镜拍摄规范。由此可见，AI 眼镜进入日常生活所面对的挑战，不只来自硬件性能，也来自公共空间中的信任和规则。