文/王慧莹

编辑/子夜

过去一年，AI行业上演了一幕幕戏剧性转折。

OpenAI的GPT-5引发参数军备竞赛的终极追问，DeepSeek用开源刺穿算力神话，Manus、OpenClaw等智能体一夜爆红后又快速降温。

人们反复见证着颠覆的宣言与泡沫的争议，却始终难以回答一个根本问题：当技术奇观褪去，AI究竟创造了多少真实价值？

这是整个行业的集体困惑，也是百度试图回答的核心命题。5月13日，Create2026百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏没有从参数讲起，反而却在屏幕上打出了一个让不少人感到陌生的缩写——DAA（Daily Active Agents），日活智能体数。

“当人类进入智能体时代，衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是DAA这个指标，关注有多少Agent在给人类干活，并且交付结果。”李彦宏提到。

这是一个更务实也更接近“价值和本质”的追问，也是一个打破了行业长期以来围绕用户规模、技术指标打转惯性的全新“非共识”。但这次的DAA概念，不在于标新立异，而在于它比行业早一步，看到了AI Agent时代真正需要的那把尺子。

DAA绝非一个孤立的数字标尺，反而更像是衡量AI进化程度的核心标尺，而“智能体—个体—组织”三位一体的自我进化，则是DAA持续增长的根本动力。

这不是凭空诞生的行业预言，而是百度基于三年来的实践，沉淀出的非共识判断。

同样是在这三年中，更难得的是，从2024年率先锚定智能体方向，“智能体是最看好的AI应用发展方向”，到2025年提出“AI内化”的落地路径，再到今天用DAA和自我进化，定义产业终极范式，百度总是在推进中证明，基于实践的前瞻判断，足以让曾经的非共识，逐渐成为行业共识。

这场跨越三年的连续认知跃迁，既是百度穿越技术周期的核心底色，也为全球AI产业，指明了一条以真实价值创造为坐标的前行之路。

1、三年三大步，百度AI认知的连续跃迁

互联网时代，DAU（日活跃用户数）是一个成熟的衡量商业价值的标尺。但在AI时代，标准似乎没那么容易找到。

过去三年，从模型参数到用户规模，再到Token消耗，每一轮尝试都在逼近同一个追问：能力越大就等于价值越大吗？用的人越多就等于价值越大吗？到底该用什么来衡量AI的价值？

Create2026百度AI开发者大会上，李彦宏给出的清晰答案是——DAA。

李彦宏没有沿着既有维度继续细化，而是换了一个方向追问：每天有多少个Agent在给人类干活，并交付了结果。

这一看似“非共识”的判断，实则是对行业衡量体系的一次自然延伸。DAA的逻辑起点，也是行业多年来不断打磨的结果。

过往，无论是参数算力，还是用户规模，这些标尺更擅长丈量“投入了什么”，却难以回答“产出了什么”。DAA要做的，是沿着这套逻辑再往前走一步，将行业的价值度量逻辑，从能力上限延展至任务交付。

从能力视角到价值视角，这一步跨越，让DAA在行业习惯的衡量体系中显得有些特别。但正是这种特殊性，让它切中了AI从技术实验走向产业落地时最需要回答的问题——怎么才能让Agent持续干活、持续交付？

李彦宏再次给出了答案，即AI时代的自我进化。

“‘自我进化’是一套面向AI时代的系统性变革。只有那些敢于打破惯性、持续重塑自身的企业，才有机会真正穿越周期，建立新的竞争优势。”李彦宏提到。

最底层是智能体的自我进化。智能体必须从听懂指令进化到主动执行，在持续协作中积累经验、越用越聪明。李彦宏判断，这一步进化有望改变信任关系，人类会越来越多地授权给AI，让它替人类做事。

有了能主动干活的智能体，个体的生产力边界就被打开了，组织的自我进化也就顺理成章。当一个人能调度一组智能体完成过去需要一个团队的工作，能力就不再是线性增长，而是被倍数级放大。个体的进化反过来又推动智能体的进化，用得越多，反馈越密，智能体越精准。

当组织中足够多的人完成了这种进化，组织形态必然迎来进化。李彦宏直接给出了行动方向：“企业CEO需要思考，你的‘智能体优先策略’是什么，如何通过人与智能体的共同进化，让整个组织成长为AI时代的新型组织。”

智能体能力的跃迁，首先改变的是个体生产力，最终重构的是组织协作方式。而DAA，就是贯穿三层的标尺。而每天有多少Agent在真实干活，就直接反映了这套进化论在三个层面运转到了什么程度。

这一套三维进化体系，是百度在行业内首次系统提出的。一个指标的提出、一套框架的成型，背后必然有一条更长的认知探索，而将时间轴拉开，会发现百度的AI思考，在过去三年里一直在往同一个方向跃迁。

2024年，当行业还在卷大模型参数时，百度率先提出 “智能体是AI应用最主流的形态”，定义了行业可能性；

2025年，当智能体概念火热却落地艰难时，百度提出“内化AI能力”理念，定义了落地路径；

如今，当行业开始规模化落地却陷入价值迷茫时，百度用DAA和自我进化，又再次定义了Agent时代的完整范式。

三年三大步，百度每一步，其实都建立在前一年的实践基础上，踩在行业发展的真实痛点上，真正的产业引领，从来不是跟风造概念，而是沿着技术本质的脉络，将非共识预判变为可落地的共识理念。

2、技术底气：以“全栈进化”兑现“非共识预判”

百度之所以敢提出DAA+自我进化的非共识叙事，是因为百度已经率先完成了进化。

本次大会上，芯云模体宣布全栈进化。为什么必须是全栈进化？百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在大会上的解释很精准：“客户需要的是高活跃、高价值、规模化的智能体应用，来直接解决他们的实际问题，所以云服务也必须重新定义。”

这些判断之所以能踩准节点，是从一个个真实用户的需求变化中被反复印证，在鲜活的场景里被检验出来的。

在大会现场，一个电商品牌创始人的真实场景引发不少创业者的共鸣——创业初期，一个人扛着客服、运营、市场三个角色，早上打开电脑，客诉邮件、混乱的销售表、待上新的货品图同时涌来。

过去，这是一个焦头烂额的上午。现在，只需对全新的通用智能体DuMate说一句话，和过去一问一答的AI助手不同，它会像一个能看见屏幕、操作软件的数字搭子一样，自动打开邮箱，精准识别出被误归入垃圾邮件的投诉，然后完成“道歉—安抚—补偿方案—回复”全流程。

如果说DuMate让每个人都拥有了一个能干的数字搭子，那么秒哒3.0则在回答另一个问题：一个不会写代码的普通人，能创造出什么？

一位名叫扑满的八岁小男孩站上了演讲台。他来自温州，是全场最小的开发者。

扑满分享了一个很具体的烦恼：他们班发明了一个小游戏——放学下雨时，没带伞的同学在走廊上大喊“我要打伞”，带伞的同学就会接单，两个人拼一把伞出校门。但问题来了，哪怕喊破喉咙，别的班也听不见。他想，能不能做一个全校都能用的“拼伞大喇叭”？

直到他认识了秒哒。“我可以像跟好朋友聊天一样，告诉它这个游戏的玩法和我想要的小程序样子。”

扑满对着秒哒描述了几句需求：谁要打伞、谁来接单、怎么拼伞、怎么赚积分，一个完整的“哒哒打伞”小程序，从想法到上线，就这么几句话的功夫。

在扑满这类“AI原住民”眼中，AI就像哆啦A梦，只要他们提出想法，AI就可以将想法从魔法口袋里“掏”出来。

这次，秒哒3.0还发布了企业版、新增APP生成能力、并上线了秒哒APP，把个人创作能力延伸到了企业级协作。值得一提的是，秒哒APP的开发团队只有一个人，因为这款APP 90%的代码是由秒哒智能体自己生成的。这种“一个人就是一支队伍”的能力，也在本次大会上全量开放给了用户。

更重要的是，百度新全栈AI云正落地到产业一线。作为“世界超市”，为了承接大量来自全球市场的订单，义乌逐渐形成了前店后厂模式：前面接订单跑客户，后面盯生产管质量。

过去，想要搭建一套与前店后厂匹配的智能生产流程，高度依赖人力对AI模型的熟悉程度。

但在工厂端，几十个模型经常会难坏一个做小商品出口的厂长。车间里几十个摄像头对着产线，厂长想用AI做质检、管安全，每一个模型都要单独训练，单独调参，单独部署，因此往往卡在了第一步；在店铺端，面对客户咨询、数据分析、营销方案等一系列棘手的问题，店长们时常分身无术。

现在情况变了。基于新全栈中的一见视觉智能体，工厂搭出了“AI厂长”。“AI厂长”可以一键完成从感知到判断到干预的闭环，将管安全、管质量、管工序等链条整套接过来，以前几周的配置工作，现在几天就上线了。

店铺端，基于Hogee智能营销解决方案搭出的“AI店长”，不仅能做智能导购，还能看销售数据、结合库存给出调货建议、发现逾期订单提前预警。以前店长一个人盯不过来的事，“AI店长”可以帮着一起盯。

义乌“前店后厂”正在走向全栈AI化。这个转变的起点，不是会议室里的战略设计，而是一个个工厂主、店老板在真实经营中被反复摩擦出来的痛点。那些关于“新供给”的判断，正是从这些车间、产线、店铺里长出来的。

所有上层智能体的出色表现，都离不开底层模型与算力的进化。大会开幕前，百度发布了文心大模型5.1。LMArena大模型竞技场最新排名显示，文心5.1登上 LMArena 搜索榜国内第一、全球第四，是唯一上榜的国产模型。它的Preview版本也在此前登上文本榜国内第一，超越GPT-5.5和DeepSeek-V4-Pro等多款国内外主流模型，是榜单前十五名中唯一入围的国产模型。

与此同时，昆仑芯的规模化交付，则让这些能力能够以可负担的成本普惠给千行百业。目前昆仑芯P800已经在互联网、金融、制造等行业实现了超万片级交付，天池超节点256卡昆仑芯版本也将于6月正式上市，能将模型推理效率提升50%。

芯片决定了算力效率够不够高，模型决定了智能体聪不聪明，云平台决定了智能体能不能大规模部署，而应用层决定了智能体到底能帮人干什么活。

只有芯片不断迭代，模型不断升级，云平台不断重构，应用层不断涌现，才能托住DAA的持续增长。也正是这套不断进化的基础设施，才能托住不断自我进化的智能体需求、个体需求和组织需求。

概念可以复制，全栈能力难以速成。在AI时代，一家公司的进化速度，或许才是它最大的竞争壁垒。

3、百度的全球坐标与认知勇气：保护非共识，迈向“无限游戏”

将百度三年间的认知跃迁放在全球AI思想谱系中审视，其独特性也是一目了然。

当前，全球AI巨头各有叙事路径：谷歌聚焦“模型能力优先”，微软主打“AI助手”定位，OpenAI沉浸在“AGI崇拜”的宏大叙事中。它们都在努力让AI变得更强、更通用。但很少有人像百度这样，系统性地追问：强了之后呢？价值怎么衡量？组织怎么重构？

这是一个产业落地中绕不开的现实问题。当一个企业部署了AI，它需要知道这笔投入有没有回报；当一个行业拥抱了智能体，它需要一套标准来判断谁在真正创造价值。

百度提出DAA，以及自我进化框架，本质上是在做一件事：重新定义AI Agent时代的价值度量逻辑。

李彦宏在大会上的预言掷地有声：“未来，全球日活智能体数，很容易会超过100亿。今天，最小生产力单元变成了一个人加上一支智能体编队，我们正迎来一个超级个体崛起的时代，人人都是超级个体。”

这意味着，未来的竞争不是看谁拥有最强大的模型，而是看谁有最多能独立干活的智能体，看谁能最快完成组织的人机协同进化。

想象一下，一个能独立处理客诉、生成报表、搭建页面的智能体，哪怕每天只服务一个深度用户，它创造的价值也远胜于100个只会闲聊的聊天机器人。

百度之所以能持续提出这种领先行业的非共识判断，不是因为运气，而是源于数十年如一日的长期主义坚守。

当行业还在享受移动互联网的流量红利时，百度就率先成立了深度学习研究院；当所有人都依赖进口GPU时，百度毅然启动了昆仑芯的自研；当大模型爆发后，百度没有陷入参数军备竞赛，而是率先押注智能体赛道，推动AI应用落地。

一次伟大的创新，最初或许就源于一个非共识的想法。如果所有人都在共识里寻找安全感，那往往意味着已经没有创新。真正的行业引领者，永远在非共识的无人区里，为整个行业探索未来的边界。

AI不是一场零和博弈，而是一场以价值创造为核心的无限游戏。保护非共识的探索，尊重这些突破认知边界的勇气，就是保护AI行业的创新活力与未来。

这些年，百度的AI之路，从未止步于发布几款爆款产品、抛出一个行业热词。它总是在行业最热闹的时候，去思考行业的下一步。

DAA不是一个冰冷的数字指标，而是一把丈量AI产业初心的标尺。自我进化也不是一句抽象的口号，而是一套贯穿技术、个体与组织的增长方法论。AI的终极使命，从来不是制造技术奇观，而是用持续进化的能力，解决真实世界的问题，释放每一个人的创造力。