Anthropic首席执行官Dario Amodei日前在播客中表示，目前开发的人工智能模型的训练成本可能高达10亿美元。目前像ChatGPT-4o这样的模型只花费了大约1亿美元，但他预计训练这些模型的成本将在短短三年内上升到100亿美元甚至1000亿美元。
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Dario Amodei称，通用智能（AGI）的发展将是一个渐进的过程，而不是说在一个固定的节点我们突然就能达到AGI，新的更好的模型建立在过去模型的发展之上，就像人类儿童的学习方式一样。
同时，Dario Amodei还预测，如果AI模型每年变得强大10倍，那么训练它们所需的硬件也需要强大10倍以上。硬件将成为人工智能训练中最大的成本因素。
据报道，截至2023年，ChatGPT的训练需要多达3万个GPU，OpenAI和微软计划投资1000亿美元建设一个AI数据中心。
去年，超过380万个GPU被交付给数据中心，英伟达最新的B200 AI芯片成本约为3万至4万美元，而Elon Musk的AI初创公司xAI则透露将购买大约30万个B200。
有了这些需求，如果英伟达和其他供应商能够跟上市场的步伐，我们将可以看到明年GPU数据中心的交付量将激增至3800万。
