背景
正如我们在前几天的AI+区块链文章《ChatGPT引发AI狂潮，区块链与AI可以产生怎样的火花，波卡生态又有哪些布局？》里提到。AI领域近期因为ChatGPT的推出掀起了一阵AI热潮，一时间关于XX行业要被AI替代的观点层出不穷，而且看情况似乎这次并不是炒作，反而像是真的会被替代一样。最主要的原因，还是在于ChatGPT确实功能非常强大，足以成倍的缩短某些工作内容的时长，进而让一些就业岗位被取消。
那么ChatGPT究竟有多强大呢？正好，我们的合作伙伴PolkaWorld最近就给我们展示了与ChatGPT聊波卡的结果。从效果来看，基本情况ChatGPT还是很了解的，但是在正确性和上是有一些存疑的。
对此，我们可以去了解ChatGPT的一些基本情况，再把它作为一款非常好用的工具来理解波卡与波卡生态。以下请Enjoy。
了解ChatGPT
1、ChatGPT自我介绍
关于ChatGPT我们不妨问问它自己，而且我们发现它的很多回答是没有时效性的，也一并问问，看它是怎么解答的。
2、关于ChatGPT的使用指南和注意事项
所以，我们可以总结几条ChatGPT需要注意的地方：
- 回答具有时滞性。ChatGPT的数据是截止到2021年的，并且它并不能联网来了解最新的近况，所以无法回答从2022年到现在发生的一些事情。
- 回答不一定正确。ChatGPT是基于数据生成的答案，如果其中有一些数据是错误的描述，它也会同样的得出错误的回答。
- 回答不一定统一。如果用相同的问题问ChatGPT，很可能它会得出不一样的回答，甚至有可能结论都会相反。这就好比，ChatGPT是一群想法各异的专家群体，每次的问题相当于是随机抽一名专家来回答，问得多了就有可能遇到意见不同的专家，从而得到相悖的回答。
- 需要注意的是，它的回答长度有时候只能显示一部分，我们可以通过要求它继续补充来完成完整的呈现。
如何使用ChatGPT
OK，在我们了解了ChatGPT的一些基本特点之后，我们就可以好好问问题了。比如大家比较关心的波卡与Cosmos的问题：
看来，ChatGPT还是比较客观的，这个观点我们也比较支持，波卡与Cosmos都是不同的技术方案，都有各自的优缺点，未来很难说是变成只有一家的非此即彼场面，两者各自在不同的方向发展出自己的生态，并在全链的逻辑下各占一块领地，并且跨链互通才会是未来的主要倾向。
像这样的问题大家都会问，但怎样把ChatGPT用的更好呢？其实我们完全可以拿ChatGPT用来理解项目。这里，我们给大家提供一些思路和可以实操的方法：
- 不要用零散的问题来问，而是用一套完整的思维框架来问。
- 思维框架可以用：是什么、为什么、怎么做以及竞品分析，这四个方面的问题。（当然这是比较初级的逻辑，每个人都可以构建属于自己的更复杂的逻辑）
- 先从项目本身出发从大到小的拆解项目，遇到每个不懂的地方，都可以再次用第二点中的逻辑进行进一步的拆解。
那么，我们可以先拿波卡生态中做零知识证明的Manta Network来试验一下。
1、先从是什么开始
2、为什么，以及怎么用？
3、竞品分析
然后我们一套逻辑已经理解完了。但是我们仍然会有更多的问题，这个时候就又可以拆解了，比如可以进一步地用竞品的方向去问问Manta Network使用的零知识证明技术zkSNARKs有哪些优缺点。
通过这种方式层层拆解，就可以很快地对一个项目掌握它基本的情况了。
其实，如果我们看了足够多的白皮书，就会发现许多白皮书的思维逻辑也是类似的。先阐述痛点，然后介绍自己是解决这个痛点的，然后讲解为什么能够解决，以及最后怎么解决的。再加上一些技术说明，token的经济模型和分发机制，一份白皮书就这么出来了。所以，我们理解项目用类似的逻辑就有点像庖丁解牛了。
后记
当然，这里我们只是给大家提供一些基本思路，以及ChatGPT的基本操作而已。ChatGPT还有更多深入的玩法，比如可以对ChatGPT提出更多的要求，让他更精准的基于你的要求进行回答，这就需要大家多花点时间进行更深入的探索了；其次，AI的进步不止有ChatGPT这种“Text to Text”（文字输入到文字输出）的类型，还有其他比如输入文字生成图片、视频等等工具，这些工具是可以用组合的方式结合起来使用，这就有点像DeFi的乐高组合一样，AI也可以乐高组合，从而能够实现更多样的功能。
除此之外，ChatGPT自身也会有更多地迭代，比如其背后的GPT-3的数据集参数有1700亿，而即将发布的GPT-4则有上百亿参数，届时会让ChatGPT更加智能。另一方面，ChatGPT目前还不能联网，但是其背后的金主微软，则已经将ChatGPT与其搜索引擎Bing结合，推出了新一代的AI搜索引擎New Bing，打通了网络之后的New Bing会具备更可怕的智力。
当下的区块链行业可谓是百家争鸣，项目繁多且理解起来很困难，但是随着AI的发展，AI会成为一个很优秀的智能助手，帮助我们更快更容易的理解项目，加快我们的决策。行业在发展，我们也得跟上脚步，只是有好的工具，我们要灵活运用起来，才能更快把握时代的机会。
