陀螺科技消息，近日，EA 注册了一项名为“任务角色驱动的动态内容框架”的新专利。

根据描述，该专利通过分析玩家的游戏数据，比如玩法信息、游戏类型倾向等，从而进行“内容生成”与“内容推荐”。

该专利将通过玩家的游戏风格、游戏所耗时间、难度偏好、探索地图百分比以及探索主线剧情进展速度等主要游戏数据进行检测分析，并将各维度下的数据分类成不同的角色模型，例如好斗者、探索主义者、完美主义者等。

关于 EA 如何跟踪数据的技术问题，该专利指出，“一个玩家可能被分配到一个探险主义者的原型分类，其角色维度值为战斗维度 55 ，竞争维度 35 ，收集维度 65 ，探索维度 85 。在这种情况下，角色维度值可以代表归一化分布上的分数，其中中位数或平均数的玩家将被分配为 50 分。”

数据的获取来源也并不单一，根据专利描述显示：“玩家角色的各维度数据一般可以从多个游戏的游戏数据中得出。例如，玩家角色的战斗维度可以从多个游戏的游戏数据中得出，包括不同类型的游戏（如第一人称射击游戏、角色扮演游戏、战斗飞行模拟游戏等）。”

通过这项专利，厂商可以在游戏或其他产品中通过玩家数据为玩家提供定制内容，包括且不限于增值包和 DLC 等。

此外，EA 的专利还讨论了不同角色/游戏风格的前景。该专利指出，“为玩家动态生成的内容可能会根据当前环境可能适用的玩家角色而有所不同。”在多人游戏中，该专利会分析每个玩家的角色习惯和团队偏好给你的队伍呈现相关的动态内容。

据介绍，该专利会随着时间的推移而更新，即尽管玩家在过程中改变游戏偏好，分析数据也会随之更新。值得一提的是，专利中并未提及 EA 将会通过该专利的分析系统为玩家精准推送广告。