在VR训练和实验中，用户看向哪里、视线如何变化，是理解任务完成过程的重要信息。对训练机构、科研团队和应用开发者而言，将这些信息与具体任务对应，有助于分析用户的视觉行为，也为交互设计提供依据。
近日，大朋正式推出P1 PRO MAX眼动版。据大朋介绍，新版本在原有企业级VR能力基础上加入眼动追踪，支持获取用户在虚拟环境中的注视位置等数据，并为视线交互及相关应用开发提供支持。
从训练结果到注视过程，眼动追踪能补充什么？
目前，大朋设备已应用于多项视觉训练方案，包括Vivid Vision的视觉训练应用，以及与天津欧普特围绕融像功能、视觉认知等需求共同打造的VR视觉训练方案。
这些既有应用为大朋积累了视觉训练场景的实践经验。此次推出的P1 PRO MAX眼动版，进一步增加了训练过程中的眼动数据记录能力。
部分VR视觉训练已经能够借助双眼分视、目标识别和互动任务组织训练。加入眼动追踪之后，应用有机会从记录“任务是否完成”，进一步观察“任务是怎样完成的”。例如，在需要持续注视或跟随目标移动的环节，专业人员可以结合任务时间点，查看用户是否注视预设区域，以及不同训练阶段的视线变化。
在完成应用适配后，客户可将注视位置等数据与训练任务结合，观察用户在不同环节中的视觉关注情况，为专业人员分析训练过程、调整任务设计提供参考。
120–200Hz采样率之外，专业应用还有哪些要求？
医疗机构和研究团队对眼动设备的需求，通常涉及具体的任务设计、数据记录方式和结果呈现。设备参数需要与实际应用共同考虑。
例如，医疗机构可能更看重训练流程能否标准化、记录是否方便回看，以及其能不能与既有的评估流程衔接。而研究团队则更需要考虑眼动数据与实验刺激的时间同步、原始数据导出、校准方式和重复测试的稳定性。
针对这些需求，大朋可基于P1 PRO MAX眼动版提供配套软件定制，涵盖交互任务、训练流程、眼动数据记录及结果展示，按项目要求组织功能。
据悉，这款设备支持120–200Hz眼动采样率，眼动追踪精度可控制在1°以内。针对更高精度需求，可开展定制开发；具体配置与性能以项目方案及整机实测结果为准。
不止视觉训练，眼动追踪还有哪些应用空间？
科研记录与视线交互，应用适配是关键在科研实验中，P1 PRO MAX眼动版可记录受试者在虚拟环境中的注视位置，为视觉认知、人机交互等研究提供数据。研究团队可根据实验目的设计任务，将眼动记录与实验环节对应，用于后续分析。
以视觉搜索、动态目标追踪或注意力分配实验为例，研究人员可以将注视数据与刺激出现、任务反馈等事件对应，分析不同条件下的行为差异。此类研究需要的不只是设备能够追踪视线，还包括数据接口、时间戳及后续处理流程能否满足实验要求。
而在交互开发中，视线可用于目标定位与选择，并根据应用设计与手柄、语音等输入方式配合。例如，用户通过视线定位目标，再通过其他输入方式确认操作。这类交互可减少部分场景下反复移动手柄定位的操作，从而减少过程中可能出现的误触。
对于已有VR应用的客户和方案商，可在评估接口、软件兼容性及数据需求后，开展眼动功能适配，在现有业务流程中增加数据记录或视线交互功能。
对于医疗机构和科研团队等客户而言，眼动追踪功能能否发挥实际作用，还取决于设备与具体应用场景的适配程度。P1 PRO MAX眼动版将VR场景呈现与眼动数据采集结合，并提供配套软件定制支持，使机构能够根据自身的训练流程、研究方法及数据需求配置相应功能。这种围绕实际项目需求完善产品能力的做法，也延续了大朋多年来在企业级VR市场的布局思路。
写在最后
2015年成立至今，大朋是国内少数经历过多轮行业周期，仍然保持着较强市场竞争力的厂商之一。据Counterpoint Research相关市场数据，大朋在全球PCVR细分市场的份额排名第一，位列全球VR市场前五、中国市场第二。2026年第一季度，大朋海外出货量同比增长230%，销售网络覆盖近40个国家和地区。今年以来，大朋还先后在欧洲及国内VR游艺市场获得千万级订单。
不过，如今的大朋，业务版图显然已经不再局限于传统VR/MR头显。从面向线下娱乐、教育培训、医疗及工业仿真等场景的VR/MR设备，到面向消费市场的AI太阳镜，再到今年推出的RoboPilot机器人遥操作与数据采集方案，大朋的产品形态在不断延伸，但背后的技术主线始终清晰：围绕空间计算能力，持续拓展其在不同终端和真实场景中的应用。
回顾过去十年的发展，大朋给笔者留下的一个深刻印象，是其对产业节奏和市场需求始终保持着自己的判断。它并非简单追逐技术热点，也没有停留在已有的优势市场，而是在持续技术投入的同时，不断寻找技术演进与真实需求之间的结合点。这或许也是大朋能够穿越多轮行业周期，并持续拓展产品与技术边界的重要原因。
回到此次发布的P1 PRO MAX眼动版，其实也是这一思路的延续——不是单纯追求硬件参数升级，而是针对视觉训练、科研实验等专业场景，进一步完善产品能力。
放眼整个XR行业，当越来越多的技术开始走出传统头显，进入AI穿戴、机器人等不同领域，如何让既有的技术积累持续创造新的应用价值，或许比单一产品的颠覆式迭代更有行业意义。
