作者｜冰拿铁

编辑｜星奈

媒体｜AI大模型工场

上周我收拾冰箱，从冷藏室最里面翻出半颗蔫掉的西兰花，还有一袋陈年菠菜，那袋菠菜已经变成一摊绿色的、半液体的、有自己想法的不明物种。

我脑子里冒出一个灵魂拷问：我到底是哪天买的它？！

买菜一时爽，放坏两行泪，自从独居以来，这件事已经困扰我好几年了。

但解决起来很麻烦，管理冰箱食材，得在 APP 里逐一手动输入菜名和日期，极其反人性，到了 AI 时代，我一直想搓一个 APP，帮我长期盯住冰箱所有食材的生命周期，并汇报给我。

但这件事也一直有难度，Vibe coding 时代，市面上不乏编程神器，可在“长周期、需要反复跟进的个人事务托管”这一层，始终存在空白。

为啥呢？因为厂商都在卷单次生成、单轮交付：能写攻略、做计划，能给建议，但很少有产品能帮我把“记住—盯住—提醒—复盘—连接执行—关键确认”串成一条可持续的任务流，并长久执行下去。

直到Personal Agent时代，我的梦想照进现实了！最近，我拿到了灵光新版本的内测名额，酣畅淋漓地体验了一波有“居家贾维斯”加持的爽感。

很多朋友对灵光其实并不陌生，就拿大家最熟悉的灵光闪应用来说，它能让大家用自然语言在 30 秒内生成可交互、可分享的小应用。刚出圈那会儿，我好几个群都在兴奋地分享各种脑洞大开的应用。

而如今，新版本在 Personal Agent 个人智能体领域继续发力，能帮我们把那些时间长、变化多、自己盯不住的事持续管下去，并用任务看板把过程显性化。

我们一起试试吧！

灵光魂穿我妈，对我的冰箱进行长周期生命管理

说干就干，我绞尽脑汁，写了一份几乎囊括所有需求的长提示词，让灵光帮我盯住冰箱里食材的生命周期：

以后每次逛超市，把购物小票拍照发它；或者每周日拍一张冰箱内部照片，让它识别并记住所有食材的种类和预计保质期；每天傍晚七点半，一旦发现有食材快过期，就主动提醒我，并结合冰箱里现有的其他食材，直接生成一道十五分钟能搞定的清库存快手菜谱；缺什么关键调料，再给我一个附近超市或外卖平台的补齐入口。

它几乎用 0 秒就给自己找了个新身份，“冰箱管家”，随后系统生成了一个清晰的任务看板，把服务规则制定、等待首张照片、建立台账等步骤可视化。接下来要做什么、进展到哪一步，一目了然。

这让我非常满意：把规矩立住，路才能越走越宽；有看板方便我验收和纠偏，用起来才不烧心。

接下来是见证效果的时刻，我拍了一张冰箱内部照片发过去，塞得满满当当，什么都有，光线还很差。

很快，它识别出十四样食材：排骨、鸡肉、叶菜、蛋奶……并按常识给每一样估算了保鲜期。紧接着它告诉我：排骨和鸡肉快到期了，优先吃这两样，得到我的肯定后，它给我推荐了红烧排骨和可乐鸡翅。

我说今晚就吃，它马上给了我一份家常洋葱焖鸡翅菜谱，连我可能缺的生抽和老抽都列了出来，还附上外卖平台的搜索建议。

那一刻，我幻视灵光正在魂穿我妈，对我的冰箱进行深度管理。。

这种真正融入柴米油盐酱醋茶、帮你精打细算的 AI 管家，真的让会让每一个被工作压垮的牛马产生强烈使用冲动！

估计看到这里，很多朋友想问，这么好用的功能，为啥以前AI做不到？

因为AI生成计划只是开头，长程任务真正的难点在“记住上下文、持续跟进、变化时提醒”，这正好是过去AI的短板，而灵光能实现这种功能背后，藏着行业几大升级和进化方向。

首先，是从一次性对话到长程记忆能力的升级，长程记忆让 Agent 从“每次重新认识你”变成你家的长期管家，持续积累你的生活台账；

其次，是 AI 从被动接受任务，到主动盯进度的反转，过去是“我追着任务跑”，AI抽一鞭子走一步，现在是AI懂得 push 我，在信息缺失时懂得反问，在需要提醒时及时出现。

再次，是从“单点素材”到“跨源上下文融合”的升维。

以前很多 AI 是“就图论图、就话答话”：你发一张冰箱照片，它识别完食材就结束；你问一句吃什么，它给一份通用菜谱。

Personal Agent 的不同在于，它把冰箱库存台账、公域菜谱资料和我的即时诉求串成了一张生活上下文网，并非单核 CPU ，而是多线程开团，把“冰箱里有什么、我什么时候有空、怎么吃、缺什么能补齐”拼在一起。

如此，AI才能像我妈一样，真正融入我的生活！

把家居设备接入灵光，我获得了“皇帝回家”的仪式感

不仅如此，接下来，奖池还在叠加，在使用过程中，我发现灵光还能接入家居设备的API。

事情就变得有趣了起来：

只要你想接入的外部服务工具本身提供了API、CLI或者MCP，你就可以在对话里让灵光尝试接入，授权之后就能用，把外部工具拉进灵光的任务流里。

于是乎，接入小米API后，我给它下了这么一段指令。

我今天下班比较晚，大概 8 点半到家。帮我开启晚间回家托管模式：

宠物：小猪今天一天没吃东西了，我到家前10分钟，你帮我通过喂食器给它喂一顿晚饭。

电视：我最近想看点轻松的悬疑剧下饭，等我进门后，帮我把客厅那台张张的大电视打开，找一部评分高的悬疑剧直接播放，音量调到 20。

门铃：我回家前，帮我留意一下门铃，看看今天白天有没有人按过，或者门口有没有异常停留。

随后，灵光便迅速生成了一份条理清晰的执行计划、一个专属的任务看板，进度状态实时更新：

托管安排已确认；喂食器、门铃、电视 4台设备均在线，三项任务已排定，一会儿就执行，21:50 喂晚饭、查门铃电量，22:05 开电视并把音量调到 20。

而我，只需像大皇帝一样回家，等待群臣列队迎接！

这让我激动到睡意全无：

这个功能堪称智能家居交互的一次重大突破，它完美解决了过往设备孤岛和“指令死板”的痛点。

过去，我家里智能家居不少，但没办法统一调用，喂宠物要开宠物 APP，看门铃要开门铃 APP，开电视要开电视 APP，主打一个“设备各过各的”，且还得使用极其标准的指令，不能说大白话。

而现在，AI 化身真正的“全能管家”，我只需像和朋友聊天一样交代一句，剩下的跨设备调度、任务规划，全部由灵光统一完成！

最关键的是什么？理论上，只要我能把家里所有智能家居的API逆向扒出来，我就能把TA们都交给灵光统筹管理，什么冰箱电视洗衣机，统统连接在一起！

这让我想起前两天的苹果发布会，苹果联合 LG 和施耐德推出 Apple Home Collection，家里的门锁、摄像头和温控器都能从“家庭”App 设置和管理，不用再为每个品牌单独下载 App，都可以通过苹果 HomeView 调用，不过，HomeView 要 699 美元。

如今，我通过灵光，花费 0 元就实现了类似体验。

AI 何尝不是我这个穷人能吃到的最大的时代红利呢。。。

家庭贾维斯，正开启一种很新的“托管式生活”

说到这，肯定有朋友会问：这很像最近很火的，Meta 的 Muse 哇？

是有点像，但灵光并不是 Muse 的“汉化版”，更像是英雄所见略同！

我特意问了在蚂蚁工作的朋友，对方说，这个方向大概半年前就开始筹备，中间已经迭代了好几个版本，如今计划这个月全面开放，人家并非看到风口一键跟随，而是提前埋线、顶峰相见了。

而且，把此前刷屏朋友圈的灵光闪应用和此次的个人 Agent 摆在一起看，背后其实是同一套逻辑：

闪应用，是让一个不会写代码的人，也能搓出应用，个人 Agent，是让一个没精力盯事的人，能把没做完的事托付出去。核心目的，都是把复杂变简单，把简单还给生活。

我想起之前在杭州看过一个很火的展览，叫《我感到有点烦的小事展》，里面装满了生活的痛点，说大不大，但加在一起就让人很烦躁，而AI时代，终于可以让智能体帮我们管这些“加在一起很烦”的小事了。

我已经能想象到了，冰箱管家只是起点，后面还会长出药箱管家、账单管家、宠物管家、出行管家，我加班回来，列队迎接我的家电也会越来越多。

一种很新的“托管型生活”，就要在年轻人中流行起来啦！

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