前言：

AI 的浪潮最终会落在一块块芯片上。在江苏半导体产业版图上，晶圆、封装、光通信、EDA 等环节早已形成产业集群，但 AI 时代最核心的算力入口 GPU，⻓期缺少代表性企业落位。
登临科技成为其中一环，意味着地方产业生态开始向 AI 核心算力领域深入。

作者 | 方文三

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江苏半导体版图补⻬ GPU，产业链向AI核心环节延伸

江苏并不缺半导体产业基础，家底向来厚实：南京汇聚晶圆制造、服务器与EDA龙头，无锡领跑国内先进封装，苏州一地就落户了全球前十封测企业中的六家，光子产业全球领先；仅苏州工业园区，光通信企业就有近130家，去年产业规模近700亿元。

长期积累形成的产业生态，为AI产业链发展提供了完整支撑。

江苏省「人工智能+」行动方案已定下目标：到2030年，全省人工智能产业规模超万亿元。

但这副牌里长期缺通用GPU这张王牌。设计、制造、封测、光互连样样俱全，唯独算力链条里最贵、最硬的那颗芯，江苏迟迟没有「自己人」。

GPU企业的发展，很难依靠单一环节突围。芯片设计企业需要晶圆制造、封装测试、服务器厂商、行业客户共同形成生态。

江苏恰好具备这些条件，而登临科技的进入，让当地AI产业链向上游核心计算环节进一步延伸。

它与华虹的制造、长电与盛合晶微的封测、中际旭创的光模块、盛科的交换芯片，在地理上彼此相邻，在链条上环环相扣：一颗GPU在江苏，可以不出省就找到流片、封装、互联和落地的答案。

对芯片公司来说，产业链上下游在半径百公里内配齐，意味着验证周期更短、协同成本更低、试错更快。

2026年5月，江苏省增资扩产资金成立现场，一家GPU企业首次公开进入产业视野，并与华虹、立讯精密、国芯等企业共同构成江苏新一代AI产业集群的重要组成部分。

随后的8月，登临科技再次亮相无锡集成电路大会，与长电、盛合晶微、国博、众星微等江苏企业共同发布面向AI产业应用落地的系列解决方案。

一家公司能够走多远，往往取决于它所在的产业土壤。登临科技落地江苏苏州，也是国产GPU产业链寻找产业支点的一次布局。

片内异构，登临寻找国产GPU新解法

过去几年，中国GPU企业大多围绕通用计算能力展开竞争，希望在架构、性能和生态层面追赶国际主流厂商。

但随着AI应用进入规模化阶段，市场关注点正在发生变化：芯片能否进入真实业务，软件生态能否降低迁移成本，逐渐成为决定商业价值的重要因素。

AI计算需求也正在变得更加复杂，单纯追求峰值算力，未必能够覆盖复杂应用环境。

能够适配不同场景，并通过软件生态降低部署难度，正在成为GPU商业竞争的重要变量。

登临科技试图解决的，正是这条漫长链路中的「最后一公里」。

其核心资产是GPU+（Minsky）架构，该架构采用软件定义的片上异构设计，将可编程通用计算核心、AI张量加速单元以及高带宽片上存储资源融合在单颗芯片中。

简单来看，它希望同时兼顾传统GPU的灵活性和ASIC架构的高效率，在通用计算能力与AI加速性能之间寻找平衡。

同时，该架构强调兼容CUDA、OpenCL等开发生态，让客户的模型、工具链和工程师习惯不必推倒重来。

国产GPU创业圈长期存在一种路径选择：对标英伟达，聚焦大模型训练。故事性感强，但流片成本高，商业化周期长。

登临科技则长期以纯产品化方式服务推理云、行业大模型、交通、教育、物流等真实场景，希望从「芯片供应商」向「AI计算解决方案提供者」延伸。

这条路线的商业逻辑，也体现在市场变化中。

弗若斯特沙利文数据显示，国产通用GPU在国内市场的占比从2022年的8.3%升至2024年的17.4%，预计2029年将超过50%。

替代的主战场不只在训练塔尖，也在推理的广阔腹地。推理场景对绝对性能不敏感，对能耗、成本和供货确定性更加关注，这与兼容主流开发生态、强调能效比的路线更加契合。

产品层面，登临科技高凛系列打开云边场景后，纳适系列继续向工业与大模型推理纵深发展。

纳适系列加速卡可配置128GB显存，并强调对DeepSeek、MiniMax、Kimi、GPT-OSS等主流模型的Day0适配能力。

这一方向也逐渐获得市场验证，在2026年世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，登临科技携GPU+架构以及覆盖云端到边缘的全栈产品体系亮相，展示了面向多个行业的AI应用能力。

AI产业的发展，让GPU成为全球科技竞争的重要节点。

但GPU产业并没有一条固定成功路径，国际巨头依靠多年软件生态积累建立壁垒，新兴企业则需要寻找新的突破空间。

登临科技探索的方向，代表了一类新的竞争思路：是用架构创新寻找GPU通用性与ASIC效率之间的平衡，并通过真实业务场景完成商业验证。

元禾控股押注，是对下一代AI基础设施的判断

芯片行业竞争越来越像一场生态战争，企业需要上下游资源，需要产业协同，需要应用场景。产业资本能够提供的不只是资金，还包括区域产业网络、客户资源以及长期陪伴。

2025年，登临科技完成新一轮股权投资，在投资方名单中，出现了苏州国资体系的重要力量元禾控股。实际上，元禾控股合作基金元禾璞华2021 年 A + 轮就已经投资登临科技。

这家2001年成立的苏州国资，累计基金管理规模超1300亿元，培育上市公司逾百家，其中科创板企业近50家。

它最广为人知的手笔发生在2008年金融危机前夜，风险资本全面收缩，留美博士刘圣在苏州工业园区创立旭创科技主攻数据中心光模块，融资窗口几近关闭，元禾控股主导了约3000万元的A轮融资。

随后旭创与中际装备重组为中际旭创，2025年营收382.4亿元，2026年4月A股市值站上万亿；7月30日登陆港交所，募资534.1亿港元，成为年内港股最大IPO。

元禾控股的另一枚筹码是盛科通信，从天使轮的100万美元起步陪跑，到2023年科创板上市，这笔投资的账面浮盈一度超过45倍。如今盛科已是国产以太网交换芯片的头牌，跻身苏州「千亿俱乐部」。

如今GPU成为AI时代的新基础设施，元禾控股再次选择国产GPU赛道，本质上是在押注下一轮AI产业竞争中的核心能力。

2026年4月9日，登临科技创始人、CEO李建文现身元禾控股与中国信息产业头部央企共同举办的央地协同活动，与央企、园区管理层同台交流资本赋能产业智能化转型。

元禾控股投资登临，表面看是硬科技财务投资，骨子里更像产业组织行为，把AI算力底座嵌进江苏半导体产业体系中。

这背后体现了一种产业资本逻辑：真正重要的投资，不是追逐已经成熟的风口，而是在产业趋势形成之前，找到未来基础设施的关键节点。

结语

未来的AI时代，算力不会只是藏在数据中心里的「幕后英雄」。

它会进入工厂、城市、交通、能源和每一个需要智能决策的场景。

而那些能够让算力真正流动起来的企业，有机会成为下一轮产业竞争中的长期玩家。