如果你是个手游玩家，应该早就习惯了一种「妥协」，想要好的画面就得忍受手机发热和续航血崩，反之就需要把画质调到流畅，降低帧率。
虽然现在的 SoC 已经大幅提升了能效比，但面对长达数小时游玩以及越来越多的手游大作，玩家仍然需要有所妥协，这个矛盾贯穿了整个移动游戏的发展过程，市面上那种打游戏专用的手机散热器（散热背夹）依然畅销就非常好理解了。
技术总是在进步，这不，在 9 月 8 日上海举办的 Arm Everywhere China 年度大会上，Arm 发布了新一代移动计算平台 Arm CSS for Mobile 2，其中最值得游戏玩家关注的一件事是 GPU 里第一次装进了专门跑神经网络的加速器，不仅最高可以带来 4 倍性能提升，而且功耗只有 1 瓦（1W）。
放弃「蛮力」计算，渲染这件事的思路变了
GPU 算得更快、光影算得更准、渲染的分辨率更高是玩家永恒的追求，也是 GPU 发展路线中基本不变的原则，但继续按照传统的方式，想要更好的画面，理论上就得堆算力、提升 GPU 的规模，自然也要多耗电，尤其是在手机上，这笔帐算下来，通常结果都是「不值得这么做」。
神经网络给出了另一条发展路线，不再事事都靠传统渲染管线硬算，而是通过重建、增强、生成的方式把画面细节补出来。游戏用较低的分辨率渲染，再由神经网络把它放大到高分辨率；帧率也可以用类似的方式插出来，直接翻倍。
听起来，这些靠 AI 补出来的画面、补出来的帧有点像「作弊」，但对玩家而言，屏幕上呈现的效果和省下来的那部分电，都是实打实的。
这次 Arm 端出了 Mali G2-Ultra NX，从命名上也能看出来，这是去年 Mali G1-Ultra 的迭代版本，但新增了一个表明神经网络加速器的 NX 后缀，把 NX 直接放进名字中，也表明 NX 在其中的重要性。
值得注意的是，Mali G2-Ultra NX 加速器不是作为一个独立模块被摆到 GPU 外面，而是直接放进了 GPU 内部，让图形处理和神经网络计算在同一条管线里协同运行。这个设计的好处很直接，数据不用在不同引擎之间来回搬，延迟和功耗都省下来了。
Mali G2-Ultra NX 自然也成了首款集成专用神经网络加速器的 Mali GPU。
Arm 公布的数据显示，结合 Arm 神经网络技术，Mali G2-Ultra NX 在神经网络处理场景下 1W 功耗下的表现最高提升 4 倍。在移动芯片行业里，两代产品之间的提升通常是两位数百分比，能效直接翻四倍这种量级并不常见。
同时它也没有放弃传统渲染。新 GPU 引入了全新的执行引擎和第三代光线追踪单元，在现有游戏内容上相比上一代仍有最高 14% 的性能提升。也就是说，Mali G2-Ultra NX 不仅可以让基于新技术开发的游戏从中获利，老游戏也同样可以获得不错的提升。
光追在移动端彻底放开
对游戏开发者来说，这里面最解渴的一项可能是神经降噪。
光线追踪在移动端一直很尴尬，想要干净的光追画面，需要采样足够多的光线，采样一多功耗就压不住；采样少了画面就一片噪点。结果就是，手游里的高级光照效果通常只能小心翼翼地用在局部，不敢大面积铺开，就更不用谈全局了。
神经降噪把这道门槛降下来了，用较少的光线采样得到带噪的结果，再交给神经网络清理干净。加上超分辨率和帧率生成这两项，开发者手上就有了一整套在功耗预算内换取画质的工具，而不是只能靠砍效果来保住帧率。
今年 6 月，我们就受到 Arm 邀请，提前看到了 Arm 与 Sumo Digital 联合开发的手游《光影新生》的技术演示，当时我们就对其中运用的神经帧率提升 NFRU（Neural Frame Rate Upscaling）和神经超采样与降噪 NSSD（Neural Super Sampling and Denoising）技术留下了非常深刻的印象（此前文章链接）。
此次，我们则是更加深入地了解了搭载这些技术的 Mali G2-Ultra NX 能带来什么，目标很明确，在移动端的功耗和散热限制下，做出接近主机水准的光影表现。
技术要从实验室走向玩家屏幕
技术再好，如果开发者用不上，就还是 PPT。这次比较务实的一点是，引擎层和内容层的进展是同步公布的。
引擎方面，腾讯游戏公共技术线的 AI 游戏中台 MagicDawn 和 Unity 中国的团结引擎都已经集成了 Arm 神经网络技术。Unity 中国首席执行官张俊波的说法是，原生集成的意义在于让开发者「开箱即用」地拿到神经图形能力，不必自己从底层啃起，对中小团队来说，这基本决定了这项技术是能用还是只能看别人用。
具体游戏的时间表也有了，除了前面提到的《光影新生》，在今年科隆游戏展上荣获最佳移动游戏的网易《燕云十六声》计划在今年向玩家推出支持神经超级采样的版本；Arm 还联合腾讯游戏《暗区突围：无限》开展神经超级采样与降噪（NSSD）的共研演示；叠纸游戏的《无限暖暖》也在推进 NSS 集成。
腾讯游戏公共技术线负责人陈冬提到的思路是把底层技术创新、开发者和真实内容场景连起来，让新一代图形体验真正落到玩家手上。这话听着像市场营销的表述，但从名单上看，确实是引擎、内容、终端在共同推动这项技术，让玩家可以在手机端玩到更出色的游戏，不用再眼巴巴看着过去只有 PC 和主机才能拥有的画质表现。
据悉，在终端这一环 vivo 已将 Arm 神经网络技术引入基于 Arm 最新计算平台打造的最新旗舰手机，希望借终端侧的优化能力加速这项技术的普及。我相信，凭借 Arm 已经无处不在的行业影响力，这些技术以及基于这些技术打造的游戏将会如雨后春笋般大量涌现。
AI 时代，游戏也需要强大的 CPU
SoC 重要的不仅仅只有 GPU，这次发布的另一半是 Arm C2 CPU 集群，由 C2-Ultra 和面向能效的 C2-Pro 组成，配了双 SME2 单元。这部分虽然跟画质关系不大，但与游戏中的 AI 功能关联度极高。
现在的 AI 正在从「你问一句它答一句」变成智能体形态，AI 可以自己规划步骤、调用工具、跨应用把事情办完。这类活儿里，CPU 干的是编排调度的工作，维护上下文、分派任务、协调各个模型和服务，所以 CPU 的响应速度直接决定了 AI 助手用起来是流畅还是卡顿。
C2 CPU 集群把 SME2 计算能力翻了一倍，最新小语言模型的运行速度可提升最高 70%。与上一代 C1-Ultra 相比，C2-Ultra 的 AI 性能最高提升 1.7 倍，单线程性能最高提升 15%，相同性能下功耗最高降低 38%。
游戏里的实时语音翻译、更聪明的 NPC、端侧运行的小模型，都吃 CPU 上的 AI 性能。比如你在国际服中跟讲不同语言的队友开黑，其中用到的音频克隆和实时翻译就需要靠 CPU 提供加速。
玩家能期待什么
把我们此次在 Arm Everywhere China 年度大会上看到的这些技术拼起来，接下来一两年手游的变化大概是会呈现出画质天花板会提升一截、主机级的光影效果在手机上从演示逐渐落地；人机对战难度也能匹配上高水平玩家，不再那么「傻瓜式」。同样的画质下手机会更凉、更耐用，逐步发展起来的折叠屏也会从中受益，因为高分辨率大屏最需要超分和帧生成这类技术来兜底。
要提醒的是，这些都需要时间。芯片、引擎、游戏，一环扣一环。首批搭载的游戏今年会露面，真正铺开还得看明年。
对整天纠结画质和续航的手游玩家来说，这可能是内存、存储、手机大涨价浪潮中最实在的一个好消息了。
