作者｜参商 西梅汁

编辑｜星奈

媒体｜AI大模型工场

国内大模型发展趋势|6月份解读

万亿估值与高管换血，大厂正在经历怎样的组织阵痛？

最近，最值得关注的，是大厂内部的组织开始被AI重新改写。快手拆分可灵AI、百度把数字人业务独立设为BU、阿里成立Token Foundry、钉钉管理层调整，这些动作表面上是业务拆分和高管换血，背后其实是同一个问题：AI已经不再适合被当成某个部门里的“功能模块”来管理。

过去，大厂做AI，通常是把它嵌进原有业务里。内容平台加一个AI创作工具，办公软件加一个AI助手，云厂商加一层模型服务。但到了今天，AI视频、数字人、Agent、世界模型正在变成独立业务。它们有自己的用户、收入、估值和商业化节奏，也需要单独的技术路线和资源投入。旧组织的问题就在这里：一个正在长大的新业务，很难继续挂在老业务线下面慢慢审批、层层协同。

快手可灵AI的拆分，正是这种变化的典型样本。可灵最初可以被理解成快手内容生态里的AI视频工具，但当它开始拥有独立收入、融资预期和上市想象空间，它就已经不只是服务主站的产品了。它面对的是创作者、广告、电商、短剧、海外市场等更大的生产力场景。继续放在原有体系里，反而会限制它的融资、产品迭代和商业化速度。

类似的变化也出现在百度身上。百度数字人独立成BU，也说明大厂开始重新评估AI业务的位置。数字人过去常被看成直播、电商、客服里的降本工具，但如果它被定义为“看得见的智能体”和AI时代的新交互界面，那它就不只是某个部门的项目，而是一个跨场景入口。它要打通销售、客服、内容、政务、教育等多个行业，就必须拥有更独立的产品和交付体系。

更深层的阵痛，出现在那些原本业务线复杂、资源高度分散的大厂内部。阿里成立Token Foundry，本质上是把模型研发、多模态、世界模型和商业化重新拧到一起；钉钉管理层调整，也反映出办公智能体时代对产品节奏、组织效率和管理方式提出了新要求。Agent不是一个单点功能，它需要模型、数据、工具、算力、场景和分发协同运转。原来按业务线切开的烟囱式组织，在AI时代很容易变成效率瓶颈。

大厂这一轮高管换血和组织重组，不只是简单追AI风口，而是旧生产关系已经跟不上新的生产力。AI正在把很多原本附属于主业务的能力，推成独立增长曲线；也在倒逼大厂重新思考资源怎么配、权责怎么定、商业化怎么跑。接下来，大模型竞争不会只看技术和估值，更会看谁能更快搭出适合AI业务生长的新组织。

从写代码到交付项目，coding Agent开始变硬仗

Codex的热度，把AI编程重新推到了行业聚光灯下。

和早期“写一段代码”的想象不同，今天带来的讨论，已经更接近软件工程本身：它不只是回答问题，而是可以进入项目、理解代码、调用工具、并行处理任务，甚至承担一部分重构、修复和交付工作。

也正因为如此，AI 编程的竞争标准正在被重新改写。开发者真正关心的，不再只是模型能不能写出一段漂亮代码，而是它能不能接住一个真实项目，把需求从理解、拆解、执行一路推进到结果交付。

放到6月份大模型的动态里看，这条趋势变得更加明显。智谱GLM-5.2、MiniMax M3、Kimi K2.7 Code、阶跃Step 3.7 Flash，以及DeepSeek新设Harness团队，几乎都在围绕Coding Agent加码。代码场景足够复杂，也足够刚需，天然适合检验一个Agent是否真的具备工程化能力。

长上下文正在成为这场竞争的底座。真实开发不是写一个孤立函数，而是在一个持续演进的工程里做判断。历史代码、接口依赖、工程规范、测试逻辑、多人协作痕迹，都会影响最终结果。模型如果不能稳定理解这些上下文，就很容易出现“单看正确、放进项目就报错”的问题。智谱强调1M上下文，MiniMax M3把100 万上下文、编程和智能体能力放在一起，本质上都是在解决同一个问题：让 AI 不只是会写代码，而是能读懂工程。

速度和成本也开始从幕后走到台前。Kimi K2.7 Code 高速版本主打输出速度和性价比，阶跃 Step 3.7 Flash 则把输出速度、响应时长和速度价格比作为重要卖点。原因很现实，AI编程不是一次性问答，而是高频、多轮、连续调用的工作流。开发者在Cursor、Cline、Claude Code这类场景里使用模型时，体验差距往往来自细节：响应够不够快、调用成本能不能压住、连续修改会不会跑偏、上下文会不会丢失。任何一个环节不稳定，都会影响产品真正留在工作流里的能力。

不仅如此，本地执行和工具调用正在抬高Coding Agent的门槛。Kimi Work从本地Agent切入，可以连接插件和外部应用；DeepSeek 招聘中提到Harness团队，对标的也是代码智能体产品；豆包、扣子、千问等产品也在强化Agent、Skill、项目空间和多Agent协作能力。AI 编程正在从“告诉你怎么写”，转向“帮你把事情做完”。未来开发者交给 AI 的，可能不再是一个代码问题，而是一整条任务链：改功能、修 Bug、补测试、生成文档、跑通应用，甚至完成小型项目交付。

当然，单次代码生成能力仍然重要，但已经不够构成决定性优势。真正拉开差距的，会是长程任务完成率、工程上下文保持能力、工具调用稳定性、响应速度和成本效率。对大模型厂商来说，AI 编程不是一个普通垂直场景，而是Agent能否进入真实生产流程的关键试金石。

世界模型正成为AI企业的“新信仰”？

多模态竞争正在从“生成内容”进入“建模世界”。

过去，AI视频、AI图片的比拼，更多集中在画面质感、人物一致性、镜头稳定性和生成速度上。但现在，阿里HappyOyster、高德 ABot-Earth、Qwen-Robot系列，已经把问题推向更底层的能力：模型能不能理解空间结构，能不能推演物理变化，能不能在真实环境中辅助决策和行动。

这也是世界模型突然升温的原因。它不只是一个新的技术名词，而是大模型从语言智能、视觉生成，继续迈向空间智能和物理智能的关键一步。HappyOyster强调实时构建和交互，高德ABot-Earth面向公里级3D城市场景生成，Qwen-Robot 系列则覆盖机器人导航、操作和世界动态预测。AI不再只是生成“看起来像真的”内容，而是要理解这个世界是如何运转的。

在前段时间的火山引擎大会上，字节跳动旗下的Seedance 2.5提升了视频长度、复杂素材输入和局部编辑能力，豆包音频生成模型补齐了对白、情绪、音乐和环境声等成片级音频要素。表面看，这是视频和音频模型的升级，但从技术趋势看，它其实是在补齐数字世界生成所需的多模态组件。视频、声音、角色、场景、动作和时间线被统一起来后，AI才有可能从“生成一段素材”，走向“生成一个可持续编辑和推演的内容空间”。

商汤和智象未来最近的动作，也说明多模态正在从单点模型走向系统能力。商汤围绕设计大模型、视频创作Agent和无限画布，尝试把创意、素材、分镜、资产管理和工作流连接起来；智象未来基于原生全模态架构，覆盖影视创作、商业营销、社媒内容和线下互动等场景。这意味着多模态模型的价值，已经不只体现在一次生成结果上，而是开始进入真实生产链条。

世界模型之所以成为大厂的“新信仰”，根本原因在于Scaling Law放缓后，行业开始寻找语言之外的答案。语言模型能模拟世界的描述，但并不真正理解世界的运行规则。而自动驾驶、机器人、具身智能等场景，需要的恰恰是后者。

国内大模型动态

字节跳动

6月24日，TRAE Work发布Design设计模式，一站式覆盖设计稿生成、自然语言批量修改、设计系统管理、设计稿转代码等核心工作流。该模式与 Work、Code 模式上下文完全打通，需求、设计、开发环节信息无缝流转，解决了传统AI设计工具风格漂移、交付断层的痛点。同步优化语音讨论功能，新增全局记忆能力。

6月24日，豆包正式推出专业版，基于最新豆包2.1系列大模型打造，面向复杂办公和生产力场景。全新办公任务模式搭载Agent执行能力，支持用户授权下的本地电脑和浏览器操作、Skills技能调用、定时任务等能力，内置Office办公套件。采用三级阶梯定价：标准套餐68元/月、加强套餐200元/月、高级套餐500元/月。同步推出学生专属优惠与视障人群特殊优惠方案，后续将持续迭代新模型与新功能。

6月23日，字节跳动在火山引擎2026夏季FORCE原动力大会上集中发布多项新品。其中，旗舰大模型豆包2.1Pro性能已对标GPT-5.5、Claude Opus 4.7和Gemini 3.1 Pro，日均tokens调用量飙升至180万亿，较发布时增长超1500倍，过去一年增幅也超过10倍。视频生成模型Seedance2.5突破性地支持最长30秒视频生成与最多50个全模态素材联合输入，能稳定保持复杂细节并提供不破坏整体画面的局部编辑能力，预计7月初正式上线。音频生成模型1.0则首次实现参考生成，通过单条Prompt即可编排多角色对白、情绪语气及背景音效，直接输出成片级音频，并具备音色风格解耦、一次生成多角色对白等能力，适用于有声书、播客等长内容。目前各模型已在火山方舟开启API邀测，个人用户可体验，后续将陆续上线剪映、即梦、番茄等产品。

6月23日，扣子宣布已全量接入豆包大模型2.1。作为新一代模型，豆包大模型2.1在通用Agent、代码工程和多模态等基础能力上进一步提升，可更稳定处理跨工具、跨环境的复杂任务，支持需求理解、架构拆解、代码生成到调试交付的完整流程。在扣子中，Agent可通过多轮对话和项目上下文持续推进任务，解锁多人多Agent协作体验。扣子团队版已同步上线，支持团队空间内共创Agent与开发应用。用户可通过手机App、Web端及电脑客户端调用最新模型能力。

6 月 9 日，火山引擎旗下 TRAE 平台完成产品定位与企业服务双升级。

产品端，原 TRAE SOLO 正式升级为 TRAE Work，桌面端与网页端同步上线，定位从开发者专属 AI 编程工具拓展为全员通用 AI 办公工作台，支持 Work 通用办公、Code 编程双模式一键切换，覆盖原型设计、数据分析、方案撰写、代码开发等多场景，将原有的 Agent 自主任务执行能力开放给产品、运营等非技术岗位用户。

企业服务端，TRAE 企业版同步推出全新套餐体系与计费方案，企业账号可统一使用 TRAE 全产品线，无需分别订阅；旗舰版新增 Token 池化共享、企业内部知识库接入、统一用量管控等能力，配套管理后台实现全角色 AI 协作与资产沉淀。

6月1日，扣子3.0正式上线，覆盖iOS/Android手机端、Mac/Windows电脑端及网页端，推出全新电脑端与AI团队协作核心能力。用户可创建独立项目空间、组建多Agent团队、支持接入Claude Code和OpenClaw等本地Agent及云端Agent。

阿里巴巴

6月25日，阿里秒悟（Meoo）推出的Meoo CLI正式上架Qoder Desktop插件市场，并同步接入QoderWork技能市场。

Meoo CLI是阿里秒悟推出的一款命令行工具，封装了云端数据库、用户注册登录、文件存储、AI模型调用与应用发布等能力。用户在Qoder或QoderWork中完成本地项目后，仅需通过自然语言指令即可调用工具，完成云端服务接入和发布上线。

6月24日，通义千问团队正式发布业界首个原生语言世界模型Qwen-AgentWorld，基于超1000万条真实环境交互轨迹训练，单一模型覆盖终端、代码、网页等七大智能体环境。同步发布AgentWorldBench评测基准，397B参数版本在基准测试中整体均分58.71，超越GPT-5.4，在终端与代码领域优势明显，双规格模型同步开源。

6月24日，阿里云旗下QoderWork推出“峰谷Token”，Agent在每晚22:00到次日08:00运行可自动享受优惠，其中Qwen3.7-Max模型低至2折。这是国内首个上线“峰谷Token”的Agent产品，将大幅降低用户的使用成本。

6月22日，阿里巴巴发布视频生成模型HappyHorse 1.1，较1.0版本，在动态表现力、主体一致性、指令遵循、视觉质感和音频能力等维度系统性升级。在技术规格上，HappyHorse 1.1与1.0版本一致，单次生成时长3到15秒，支持720p和1080p分辨率和自由宽高比。目前，HappyHorse官网、阿里云百炼和千问云均已接入最新版本。

6月17日，阿里发布可实时构建和交互的开放式世界模型产品HappyOyster 1.0，该产品深度学习物理世界状态转移规律，能主动推演从动作到反馈的因果链，并保持人物和环境的长程一致性。

HappyOyster 1.0具备世界探索（Adventure）和实时导演（Directing）两大核心能力，并升级了交互功能，新增攻击、跳跃、剧情回溯、剧情分支等操控能力。

6月16日，通义千问团队发布Qwen-Robot系列具身智能大模型，这是千问大模型家族首个完整的具身智能矩阵，包含Qwen-RobotNav、Qwen-RobotManip、Qwen-RobotWorld三款基础模型，分别覆盖移动导航、实体交互、世界动态预测三大核心能力。三个模型既可单独部署，也能协同运行，为不同形态机器人的真实场景落地提供通用基础模型。

同步推出的Qwen-RobotClaw智能体框架，可组合调用三类模型，推动物理智能走向更通用、更复杂的真实应用场景。

6月11日，千问推出足球预测AI助手，基于历史数据、球员伤病、比赛地天气、海拔等多维度大数据，可对2026美加墨世界杯比赛进行比分预测。用户可在千问App参与竞猜，与AI一较高下。

6月11日，阿里巴巴宣布钉钉管理层调整：陈航卸任钉钉CEO，92年技术极客陈宇森接棒，担任钉钉CEO。

6月10日，阿里巴巴合伙人委员会在内网发布帖文，以严厉措辞批评了钉钉团队的管理方式，直指“不是阿里文化该有的样子”。今年5月中旬，钉钉前产品经理一篇7.5万字的离职长文《置身钉内》引发全网讨论，写出了其所经历的钉钉内部管理所提到的高压管控等问题。

6月10日，千问上线国内首个全周期高考志愿填报Agent，为考生免费提供志愿咨询服务。高考Agent具备“志愿报告”、“志愿日历”、“志愿问答”三项核心能力。考生可在“志愿日历”的规划下，一步步形成对专业院校、性格偏好和志愿方案的深入了解，免费获取定制化的“志愿报告”。

6月8日，阿里巴巴集团旗下高德发布全球首个3D原生城市世界模型ABot-Earth0.5。该模型基于3D数据训练，输入一张卫星图像或一段文字，即可生成公里级3D城市场景，其3D制图成本仅为传统方式的百分之一，效率提升约一千倍。输出素材可导入主流引擎二次开发，还可为指挥调度提供科学依据，为救援力量部署抢得宝贵时间。更有望为具身智能、低空经济等领域提供基础支撑。目前模型已开放内测申请。

6月8日，阿里巴巴宣布将通义大模型事业部与未来生活实验室合并，成立Token Foundry（令牌铸造厂）事业部，由集团CEO吴泳铭亲自挂帅，统筹模型研发与商业化落地。同时千问体系奠基人周靖人出任集团首位首席科学家，牵头成立阿里巴巴AI未来研究院，HappyHorse、HappyOyster等产品团队整体划入新事业部。

6月5日，阿里千问与NBA中国携手打造的首个官方大模型"NBA Chat"正式上线，基于阿里千问大模型开发，整合NBA比赛历史数据与球员深度分析，提供智能问答、战术解读、赛后数据复盘等服务。

6月3日，千问APP宣布向第三方全面开放Agent与Skill能力。未来所有企业不仅可接入Skill服务，还能在千问平台运营自有品牌Agent。目前瑞幸咖啡、肯德基、东方航空等已作为首批企业，通过Skill在千问上线到店自取服务。上述企业同步启动Agent接入测试，计划近期上线Agent与Skil接入平台。

6月2日，千问3.7系列最新多模态大模型Qwen3.7-Plus正式发布，其文本和视觉能力均大幅提升，在第三方权威榜单Vision Arena中跻身全球前五、中国第一。该模型实现多模态混合智能体新突破，将“看、想、写、做、验”整合为统一工作流，Qwen3.7-Plus基于GUI感知能力，可自主完成对原生macOS Stocks应用的高保真复刻，Agent可连续稳定运行超11小时。其文本能力接近旗舰级，编程、Agent、推理能力显著提升，ScreenSpot Pro得分达79.0，长上下文MRCR-v2 128K得分91.7。

腾讯

近日，腾讯混元Hy3正式发布。相比preview版本，Hy3在软件开发、办公生产、金融建模、前端设计、游戏制作等生产力任务上显著跃升，以较小尺寸首次比肩国内外大尺寸旗舰模型效果。

目前Hy3已在WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、Marvis、ima等多个业务接入。

6月26日，腾讯云帮助印尼头部运营商XLSMART完成公有云迁移，和传统的云迁移不同，这是一次 应用AI全链路提效的大规模迁云实践。腾讯云产品团队基于CodeBuddy和WorkBuddy开发了20多个云迁移Skills，深入搬迁全流程提效，大大缩短了交付周期。

6月25日，腾讯旗下操作系统层级AI助手Marvis(马维斯)iOS版正式登陆苹果AppStore，完成移动端与PC端主流系统的全量覆盖。iOS版重点强化了移动端与电脑端的协同体验，通过"多端账号互通"和"跨端远控电脑"能力实现桌面级可视化远程控制。自5月20日发布以来，Marvis保持高频迭代，已累计交付21个版本。

6月23日，企业微信原生AI智能体“大圆”进入内测阶段，产品深度嵌入企微工作流，可直接调用群聊、文档、会议、日程等原生工作数据，支持场景化回复生成与任务自动处理，用户在任意界面左滑即可唤起，打造办公场景原生智能体体验。

6月20日，微信AI已小范围灰度上线。部分微信用户发现主界面左上角多了一个绿色眼睛的机器人图标。点击进入，一个名为“小微”的AI助手出现在眼前，顶部标注着“测试版”字样。

据腾讯客服介绍，微信小微是微信团队在小范围内测的原生AI助手，小微支持通过文字或语音对话操作微信原生功能、调起小程序等，例如帮助给好友发送消息、查询朋友圈、预约服务等。目前正处于小范围内测阶段，具体正式上线时间暂未确定。

6月17日，微信支付正式发布“AI专属卡”。这是一款专为AI智能体支付场景设计、内置于微信零钱内的产品功能。目前，腾讯桌面办公效率智能体WorkBuddy已深度接入，打通了从需求理解、智能推荐到下单付款的完整AI支付链路。

6月5日，2026腾讯云AI产业应用大会在北京举办，腾讯首次系统发布效率智能体工具集，面向个人、办公、企业三类需求提供20多个垂直场景的智能体解决方案。个人端推出本地AI助手QClaw首创“微信直连”模式，以及ima、元宝等产品；办公端“Buddy”家族覆盖研发、设计等场景，其中WorkBuddy个人版发布3个月已成为国内最受欢迎的办公效率智能体，整体效率智能体已在医疗、金融等20多个行业落地。会上腾讯还正式发布WorkBuddy企业版及办公智能体套件Agent Suite，并同步升级企业智能体管控平台ClawPro与智能体开发平台ADP 4.0，形成覆盖智能体构建、连接、分发、治理全生命周期的产品矩阵。

WorkBuddy企业版提供专家数字员工、团队协作管理、企业级后台三大核心能力；Agent Suite打通腾讯文档、网盘、乐享生态，实现内容创作到知识沉淀全链路协同。在垂直业务场景中，腾讯还将底层平台能力，封装为可直接交付的解决方案。

6月5日，在腾讯云AI产业应用大会上，腾讯云总经理、TokenHub负责人高航透露，大模型服务平台TokenHub上线3个月以来保持每月翻倍增长，日Token消耗量已突破5万亿。该平台集成了Hy3 preview、GLM、DeepSeek、MiniMax、Kimi等主流模型，面向全球提供多模型MaaS服务。同场，腾讯首席AI科学家姚顺雨在与汤道生的对谈中分享了对AI下半场的核心判断。他指出，AI下半场本质是从寻找方法论转向寻找好问题，核心竞争壁垒在于上下文数据；AI是一场长期游戏而非短期窗口，行业将走向多模态、具身智能等多元演进路径。姚顺雨还强调，性能是性价比的前提，用相对较小的模型比肩大模型性能、在大部分任务上实现强鲁棒性，“在今天的中国更有价值”。

百度

6月29日，百度集团今日股价走强，涨超8%。据了解，百度旗下昆仑芯计划赴港上市，目标估值约500亿美元。知情人士透露，腾讯已成为昆仑芯客户，字节跳动亦在考虑采用其AI芯片。目前，昆仑芯P800已完成规模化验证，2025年至今已交付多个万卡集群，并在全国产集群上完成文心5.1重要版本训练。

6月25日，百度宣布对文心相关网站进行合并升级，统一整合为全新的百度文心网站，打造一站式AI服务入口。升级后功能矩阵全面扩容，覆盖学习、办公、生活、娱乐等多重场景，网站升级了Office文档在线编辑和定时任务等实用工具。百度文心5.1登上LMArena搜索榜国内第一，创意写作能力与Gemini 3.1 Pro相当。

6月24日，百度智能云正式发布企业级AI生产力订阅服务——百度千帆Token Plan企业版。

它面向企业提供统一采购、统一管理、统一运营的AI资源服务，帮助企业以固定预算、统一管理的方式高效使用AI能力，加速AI在组织内部的规模化落地。

6月7日，百度移动生态事业群组（MEG）启动新一轮调整：合并商业部与电商事业部成立大商业事业部；原隶属于电商事业部的数字人创新业务部正式升格为独立事业群组（BU），由吴晨霞出任部门总监，负责“百度一镜”全场景数字人平台的研发与商业化。这是百度首次将数字人业务独立设为BU，李彦宏将数字人定义为“看得见的智能体”与“AI 时代的通用交互界面”。

6月5日，百度智能云与全球AI Agent支付基础设施提供商FluxA建立战略合作。国内OPC（一人公司）创作者可在百度智能云云市场将AI技能、数字内容封装为Agent可调用商品并定价，经FluxA向海外数万个Agent分销，系统自动完成收付款、分账及跨境结算。

蚂蚁集团

6月16日，蚂蚁数科正式发布Agentar金融智能体专家团，面向银行、证券、保险等行业覆盖多个金融核心业务领域，包含十大金融数字专家，每个数字专家对应一个完整金融服务岗位角色，从"辅助工具"升级为"岗位执行主体"。目前已在银行、证券、保险等机构落地超300个金融专业智能体。

6月16日，支付宝正式推出AI版，命名为"阿宝"，用户右滑即可进入极简对话界面，一句话直达上万种服务。支持查公积金、找充电桩、寄快递、打车、点餐等生活服务，涉及资金变动或支付环节必须本人确认。新版本保留原版与AI版，用户可自由切换。

6月15日，健康AI应用蚂蚁阿福宣布“拍皮肤”功能升级，可识别皮肤病种类从50种增至100多种，覆盖99%线上常见皮肤问题。同时，阿福在国内率先落地“AI问答+医生把关”协作模式，AI与医生的一致率超过90%。蚂蚁阿福表示，该功能目前仅在皮肤类咨询做尝试，旨在探索“AI+医生”人机协作路径，同时为对AI回答结果有疑虑的用户提供多样化的选择。希望将优秀医生经验通过AI放大，惠及更多人群。

6月12日，蚂蚁灵波与乐聚机器人联合宣布，完成LingBot-VLA 具身大模型在夸父 KUAVO 4 Pro 机器人上的全链路后训练适配，并基于 95 个真实工业操作场景完成系统性测评。双方通过 “蚂蚁预训练 + 乐聚后训练” 的协同模式，验证了 LingBot-VLA 跨本体迁移能力，实现从零到真机一天内跑通金属件翻正、日化瓶取放等工业场景。

6月12日，在IDC《中国智能体开发平台市场份额，2025》报告中，蚂蚁数科凭借6.8%的市场份额位列中国市场第四，且居非云厂商首位。其旗下Agentar平台沉淀亿级高质量金融数据，上线业内首个金融MCP服务广场，已助力打造超300个金融智能体。今年蚂蚁数科还推出Ling DT系列大模型、DTClaw智能体内核，加速多行业AI落地。

6月9日，蚂蚁集团旗下AI新产品Qmuse已正式上线并开启内测，由蚂蚁数智信息技术（上海）有限公司运营，目前仅支持支付宝账号登录。

该产品依托人工智能技术，用户可通过自然语言对话交互，完成代码生成、程序预览及网页应用创作。与蚂蚁另一款AI产品灵光或形成内部赛马格局。

6月8日，蚂蚁国际面向全球电子钱包、超级应用和数字银行正式推出移动智能体协议，解决全球智能体商业运营中的支付接入、身份认证、渠道覆盖、信任体系及跨境合规难题。用户可将钱包绑定至智能体，在聊天框内直接完成机票预订、商品购买等支付操作，并可实时管控智能体支出预算、设置额度上限。

智谱 AI

6月22日，“全球大模型第一股”智谱盘中市值破万亿港元，年内涨超1900%，现涨超14%。

消息面上，智谱此前发布并开源新一代旗舰大模型GLM-5.2。在Artificial Analysis综合榜单上，GLM-5.2取得51分，位列开源模型SOTA。业内认为，GLM-5.2在长上下文编程场景下优势较为显著，正在重塑行业格局，推动智谱跻身全球头部。

6月17日，智谱正式上线并开源新一代旗舰大模型GLM-5.2，采用MIT开源协议。该模型主打长程任务能力，搭载稳定1M无损上下文，针对代码Agent场景专项训练，多个长程任务基准表现介于Claude Opus 4.7与4.8之间，为当前最优开源模型。在Code Arena前端开发评估中位列全球可用模型第一。模型已在Day 0完成与华为昇腾等多款国产算力平台适配。

6月13日，智谱宣布GLM-5.2将面向GLM Coding Plan全量用户开放，覆盖Lite/Pro/Max/团队版。GLM-5.2是智谱迄今能力最强的开源模型，支持真正可用的1M上下文，并在长程任务中继续保持领先。

月之暗面

6月30日，月之暗面Kimi上一轮200亿美元估值融资于近日完成交割，新一轮融资已经启动，投前估值涨至315亿美元。据接近Kimi的机构人士介绍，Kimi在本轮融资沟通中披露了其最新收入数据：6月中旬，ARR（年度经常性收入）突破3亿美元。Kimi此轮收入增长主要来自模型迭代带动的开发者使用和API收入提升。目前，API收入已占Kimi整体收入7成以上并持续走高。

6月18日，近日，Kimi电脑客户端完成焕新升级，为Beta版Kimi Work新增"目标模式"与"插件中心"两大功能。"目标模式"基于自主循环机制可连续工作24小时；"插件中心"可连接百度网盘、Canva可画、钉钉、飞书、WPS等外部应用。

Kimi Work自6月3日上线以来保持平均每3天一个版本的高频迭代，不断提升用户体验。

6月15日，月之暗面发布Kimi K2.7 Code高速版本，在编程任务中位数输入场景下输出速度约180 Token/s，短上下文场景最高可达260 Token/s，速度约为普通版的6倍，定价仅为普通版的2倍，主打高性价比的极速编码体验，适配Cursor、Cline等多轮自动调用的Agent编程工作流。

6月12日，月之暗面正式发布Kimi K2.7 Code编程模型并同步开源，采用1.1万亿参数MoE架构，支持256K上下文窗口，代码基准测试较上一代提升21.8%。核心优化在于思考Token消耗平均减少30%，大幅降低开发者使用成本，同时支持思考模式、工具调用、JSON 模式等Agent专属能力，兼容Kimi Code、Claude Code、Cursor等主流编程工具。

6月12日，月之暗面正式宣布全球首张AI原生信用卡开启预约。

该卡是首张将AI服务纳入核心权益体系的消费凭证，持卡人每笔消费均可转化为 AI 算力额度，直接兑换 Agent 使用额度、高级功能等权限。

6月4日，月之暗面推出Kimi Work Beta版，并开启内测，随Kimi最新测试版Mac和Windows客户端同步发布。Kimi Work以Kimi Code为内核，是一款面向知识工作者的通用型本地 Agent。用户只需用自然语言下达指令，它即可自主在电脑上拆解任务、调用工具、使用浏览器，最终交付文档、表格、PPT等工作成果。该产品自身由Kimi Code深度参与编写，92%代码由AI自主生成。

MiniMax

6月16日，MiniMax宣布最新大模型M3全面接入支付宝Token Pay一站式全栈解决方案，成为全球首批将Token Pay支付能力融入核心订阅体系的大模型厂商。企业可实现“批量购买、一键分发”的Token席位管理，用户通过支付宝AI付，在MiniMax Agent的Mix Claw服务中即可用自然语言完成应用内结账。这标志着由支付宝发布的国内首个面向MaaS（模型即服务）的支付方案进入规模化应用阶段。

6月12日，MiniMax开源了MiniMax M3模型权重，同步发布了MSA（MiniMax Sparse Attention）技术论文。MSA的架构设计让M3在长上下文下的计算成本大幅降低，论文中完整披露了架构与工程实现细节。

M3是MiniMax的原生多模态旗舰模型，总参数428B，激活参数23B。M3是第一个从Step 0开始做多模态混合训练的开源模型。发布两周以来，M3在Artificial Analysis综合智能指数排行榜上取得了全球开源模型的最高排名。

6月1日，MiniMax正式发布新一代通用大模型MiniMax M3，这是国内首个同时具备100万超长上下文、前沿编程与智能体能力、原生多模态的开源模型，支持图片视频输入与电脑桌面操作。

M3采用自研MSA稀疏注意力架构，其单token计算量仅为上一代模型的约1/20，在SWE-Bench Pro、Claw-Eval等多项国际评测中表现领先。

科大讯飞

6月25日，科大讯飞正式推出全面升级的招采智能体平台2.0版本，依托自组织自进化智能体协作框架与Harness可信执行引擎两大技术突破，推动AI招采迈入“全链原生、自主进化”新阶段。平台已落地200余个智能体，交付速度可提升300%，在Harness引擎加持下，关键环节基本可以达到零幻觉。会上，讯飞与华为联合发布基于昇腾算力平台的智能招采一体机，开箱即用。讯飞同步启动“万亿tokens发放计划”，开放多元合作模式，携手更多伙伴共建智能招采创新生态。

6月24日，在上海MWC 2026展会上，国际认证机构SGS正式授予科大讯飞AI眼镜“佩戴舒适 Performance Tested Mark”认证。该款AI眼镜重仅40克，是全球最轻的双目单色显示多模态智能眼镜，兼具122种语言实时翻译与智能提词功能，此次认证标志其在人体工学、佩戴稳定性上达到国际权威标准。

6月11日，在无锡长三角机器人及自动化展览会上，科大讯飞重磅发布星火多模态大模型X2-VL，是当前唯一基于全国产算力训练的主流多模态大模型。该模型在视觉推理、文档分析、图表理解任务上表现领先，其将作为具身智能机器人的“AI大脑”，应用于工业装配、服务机器人等场景。

6月10日，科大讯飞于香港举办2026 SpaceMind全球发布会，正式推出全新智慧空间Agentic架构SpaceMind，首次将Agent引入到智慧空间，让家庭、酒店、办公等空间能够精准感知用户，基于用户偏好，极速响应用户需求，甚至主动提供智能服务。SpaceMind通过构建统一的AI大脑，让空间具备感知、理解、决策与执行能力，推动智慧空间从“设备智能”走向“空间智能”。是科大讯飞“自主可控、行业落地、软硬一体、多语种”战略在智慧空间赛道的重要落子。

6月9日，讯飞医疗正式发布基于全国产算力训练的星火医疗大模型V3.5。本次面向行业落地的医疗大模型升级，标志着我国基于全国产算力训练的语音、影像与长文本技术融合的医疗多模态算法及工程创新方面迈入新阶段，在医疗语音识别、医学影像辅诊等多个应用场景上实现了从0到1的突破。

360

6月29日，360正式发布AI转型咨询服务，覆盖企业从AI立项、战略规划、场景设计到试点落地、规模推广的完整路径。该服务定位于“结果即交付”，区别于传统咨询与纯工具售卖，围绕业务价值牵引、场景优先排序、工作流重构、安全治理前置、智能体工程交付、ROI闭环运营形成一体化服务，并针对教育、文旅、运营商等行业输出专属场景库。

6月24日，ISC.AI 2026（第十四届互联网安全大会）在北京开幕。360集团创始人周鸿祎发出警告：Anthropic限制开放的AI模型“Mythos”已对传统安全行业形成“降维打击”，如果没有一套新的应对办法，中国网络安全将面临“第二次单向透明”。

为此，周鸿祎还正式发布了360 AI安全“倚天屠龙”两大核心能力：漏洞自动化挖掘智能体“图龙锋”和网络安全自动化防御系统“仪天阵”。同时，360联合飞腾、麒麟等信创、安全、云计算、大模型和算力等产业伙伴，共同发起“磐石之盾”安全协作计划。

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