文/VR陀螺 Wickey
5 月 27 日，雷鸟创新在好莱坞 TCL 中国剧院召开夏季新品发布会，发布了 AR 眼镜 GT 系列与 AI 拍摄眼镜 V4。其中，雷鸟 V4 在续航、AI 响应速度、影像和防护能力等方面进行了全面升级。
回看雷鸟 V 系列产品线，从 V3 开始，就在思考 AI 眼镜如何才能向“普通眼镜”靠拢。过去一年，V3 凭借轻量化设计与多项创新 AI 功能，成功斩获 2025 年 618 京东、天猫 XR 行业双平台销量冠军，行业口碑优异。
而此次发布的雷鸟 V4，延续了 V3 的产品路径，但重点不是堆叠更多新的功能，而是一次把基础体验向下一个阶段推进的跃迁迭代。
经过一周的实际体验，陀螺君更关注的，实际上是在 V3 已经完成基础能力搭建之后，V4 能否让 AI 眼镜真正地走入我们的生活。
一、38克轻量设计+IP67防水，雷鸟V4 向更长期佩戴靠拢
AI 眼镜首先得是一副合格的眼镜，最直观的检验标准就是能否日常佩戴使用，轻便、美观、耐用是最基础的。
图源：VR陀螺
雷鸟 V4 提供极夜黑（国补价 1869.15 元）、雾透灰（国补价 1954.15 元）以及墨镜款（国补价 2039.15 元）等版本，另外，官方还与京东推出了反向定制众筹，其提供了更多的框形和配色。整体设计延续传统框架眼镜形态，没有刻意强化科技感，而是通过收窄边框与喷砂工艺，在视觉上让其更接近日常配饰。
陀螺君上手体验的是旷野绿版本，它是一种偏低饱和度的灰绿色调，在镜框下半部分加入了灰绿渐变处理，这又比普通框架眼镜多了一点设计巧思，日常搭配时很容易融入各种穿搭。
图源：VR陀螺
整机的功能组件布局方面，与丹麦顶级音响品牌 B&O 联合调校的双扬声器被隐藏在镜腿两侧，声音方向控制相对收束，保证了听歌、刷视频和语音播报等日常音频播放的清晰度。音效方面也没有传统智能眼镜“听个响”的廉价感，人声与中低频表现都更加饱满。
图源：VR陀螺
陀螺君实测，在室内办公室环境下，60% 音量、30cm 距离外，标准、轻语与澎湃三种模式下的漏音都控制得比较出色，旁人几乎难以听见播放内容。
在实际佩戴体验中，38 克的重量控制配合钛金属磨砂转轴与空气鼻托结构，使其重心分布较为均衡。镜腿弧线贴合耳部轮廓，长时间佩戴未出现明显压迫感或位移问题。在通勤、办公与运动等连续使用场景中，其佩戴负担接近普通框架眼镜。
不过 AI 眼镜想真正走向日常，只是够轻还不够，耐不耐用同样关键。此前很多 AI 眼镜的防尘防水等级大多停留在 IP54，日常小雨问题不大，但碰到暴雨、运动暴汗或者多尘环境时，用户往往会开始担心设备进水损坏。
图源：VR陀螺
这次雷鸟 V4 防护等级提升到了 IP67。这意味着它不仅能应对户外突发降雨、运动流汗，甚至镜片脏了之后都可以直接冲水清洁，不用再小心翼翼“供着”。
IP67 的防护等级其实很影响真实使用频率，特别是在容易出汗的夏季，不用时刻担心汗水对硬件的影响。它带来的感受更像是一副带 AI 能力的普通眼镜，而不是一件需要时刻注意防水和磕碰的数码配件。
某种意义上，雷鸟 V4 最重要的提升，似乎是它进一步让 AI 眼镜摆脱「数码配件」的标签，往长期佩戴设备靠近。
二、高通双芯协同+0.2 秒快唤醒，将基础 AI 体验做到新 Level
雷鸟创新在发布会上提到：“过去一年，智能眼镜行业推出了 200 多项 AI 新功能，但用户长期使用率不到 6%。”
所以这次雷鸟 V4 的升级重点，其实并不在于继续堆叠新的 AI 功能，而是开始解决 AI 眼镜最基础的问题「响应速度」。官方宣称，雷鸟 V4 能够做到最快 0.2 秒响应，2.1 秒语音答复，3.7 秒完成图像识别，相比上一代速度提升超过 130%。
图源：雷鸟创新
先从硬件架构来看，雷鸟 V4 采用高通 AR1 平台与恒玄 BES2800 的双芯协同设计。并运行 RTOS（实时操作系统），按具体使用需求进行更合理的功耗分配，使语音指令直通专用小核语音引擎；接入全新基于眼镜端开发的千问 3.6 轻量化大模型，具备极短思考时长、高精度知识库与极简输出特性。
图源：雷鸟创新
同时，为了进一步提升真实场景里的交互稳定性，V4 采用“3 颗全指向麦克风阵列+1 颗骨传导麦克风”的“空气声学+固体声学”双重保障组合。
普通的全指向麦克风是在空气中捕捉声音，因此不可避免地会把环境里的汽车轰鸣、人声嘈杂或者风噪一起录进去。而骨传导麦克风则是通过接触人体，直接捕捉你说话时声带震动引起的颅骨共振，从而实现拾音效果得到进一步提升。
在实际使用过程中哪怕在嘈杂的户外也不用刻意大声喊出 AI 唤醒指令，而在安静的公共场合，例如办公环境中，轻声的耳语也能正常唤醒。
上述硬件的加持在实际体验中最直观的感受是，无论是走路途中突然询问天气、面前的环境，还是临时让它拍照、翻译，AI 几乎都能立刻跟上节奏。
图源：VR陀螺（AI 对话记录）
更重要的是，它的响应速度足够快，不会出现你说完了它才刚启动的尴尬情况。
为了更直观地验证实际体验，陀螺君也对雷鸟 V4 的 AI 服务响应速度进行了简单记录与手动测算（仅供参考）。在唤醒速度方面，25 次喊出“小雷小雷”后，平均响应时间约为 0.21 秒，最快约 0.18 秒（手动测算结果略有偏差），最长约 0.25 秒，整体表现已经接近官方数据。
图源：VR陀螺（手动测算仅作参考）
而在网络环境良好的情况下，从说出唤醒词到收到完整语音反馈，端到端回应时间大约在 2～2.8 秒之间。很多 AI 产品的问题不是功能没有，而是调用时间太久，久而久之用户就懒得用了，这一点上 V4 的体验就好了很多。
在 AI 体验方面，雷鸟 V4 已经覆盖 AI 问答、个性 Agents、AI 录音等基础能力。不过，正如该部分开头所说，这一代更新重点仍然是“响应速度”，功能层面并没有特别激进的升级。
官方提到的后续 OTA 功能“Awesome Mode”。当用户发出“Awesome”等惊叹词时，系统会自动识别情绪，并主动触发拍照或录制 15 秒短视频，实现无需动手的即时记录。
图源：雷鸟创新
相比传统“用户下指令—设备执行”的被动交互，这种偏向智能感知的主动服务，可能会成为下一阶段 AI 眼镜的重要升级方向。
所以雷鸟 V4 的“0.2 秒响应”是不是噱头？
至少从实际体验来看，它并不是单纯为了宣传而堆出来的参数，雷鸟 V4 真的具备了“随叫随到”的日常感。
三、1:1 原生方形大底融合 2.5K 录制，把拍摄做到“朋友圈”水准
除了交互体验，影像能力也是影响 AI 眼镜体验的重要维度。
纵观智能手机的发展，影像始终是各家大厂倾注心血最多的功能之一，人们对即时记录的需求也在日益膨胀。大疆、影石等便携相机近年来的火爆，正切中了大家对更轻量、更无感记录方式的渴望。作为最接近双眼的设备，AI 眼镜的独特价值就在于彻底解放了双手，它极大降低了拍摄的触发门槛，让“所见即所得”成为一种本能。
而第一人称的拍摄角度，以及便捷的拍摄入口，是 AI 眼镜相较于手机、相机更具竞争力的独特拍摄体验。诚实地讲 AI 眼镜的像素确实比不上传统的拍摄设备，毕竟绕不过摄影圈流传着的那句“底大一级压死人”。
雷鸟 V4 首发搭载 OG09B 1/2.9 英寸方形传感器，单像素感光面积相较于 AI 眼镜常见的 IMX 681 传感器提升 109% 。这让雷鸟 V4 的进光能力显著提升，暗部细节、高光抑制等方面进一步增强。同时配合 17 mm 超广角 5P 镜头与 F2.2 光圈结构，整体成像偏向真实记录，而非算法增强风格。
图源：雷鸟创新
在白天场景中，其画面保留了较多环境细节与空间层次，超广角使第一人称记录更具临场感。以下为陀螺君体验过程中用雷鸟 V4 拍摄的样片：
图源：VR陀螺（日景-户外拍摄）
超广角镜头特有的“近大远小”延伸感被拉得很满，接近人眼视野。在画面左侧的高楼，几乎看不到明显的拉伸或不自然变形，镜头的边缘畸变控制十分精准。同时细节还原度高，左上角栅栏部分没有涂抹感。
图源：VR陀螺（日景-户外拍摄）
色彩表现上，画面写实。便利店招牌上标志性的红、绿、橙三色条带色彩还原客观，没有出现高饱和度的色彩溢出，地砖的灰色纹理与右侧现代建筑的玻璃幕墙颜色层次分明，光影过渡自然。
图源：VR陀螺（日景-室内拍摄）
在室内展厅环境下，雷鸟 V4 的超广角镜头提供了良好的空间纵深感，光影控制平稳，后方内置显示屏的高光均得到合理压制，字体清晰，没有明显的眩光溢出。色彩还原依旧写实。
1:1 画幅传感器让横屏和竖屏画面能够共享相同的像素。很多时候 AI 眼镜想要获取竖屏图片，经过裁切后画质受损严重。但是雷鸟 V4 无需依赖二次拍摄或强压缩裁剪，仍能保留较高画质与构图自由度。
图源：VR陀螺（日景-户外拍摄-竖屏）
画面整体明亮，玻璃幕墙反射烈日直射的白色座椅区，高光部分被压制得较为得体，天空的蓝色过渡均匀，没有出现死白或大面积色彩断层。同时竖屏拍摄没有出现画质受损情况。
图源：VR陀螺（日景-室内拍摄-竖屏）
在室内复杂光源情况下，雷鸟 V4 展现出平稳的动态表现，顶部大面积隐藏式灯带、展柜内嵌的线性光源以及前排发光灯箱的高光部分都被克制地收拢，没有发生明显的边缘光晕溢出。中岛台下方的阴影与远端暗色墙面的层次过渡较为自然，整体画面光感均匀。
图源：VR陀螺（日景-户外拍摄-竖屏）
正对落日方向，属于典型的强逆光、大光比户外场景。在光影控制上，雷鸟 V4 较好地保留了夕阳余晖洒在沥青路面上的金色反光以及斑驳的树影层次，由于直面太阳光源，画面中心区域出现了正常的光晕现象，但天空过渡自然。
图源：VR陀螺（夜景-户外拍摄-竖屏）
夜景方面，面对大面积暗光与天空，雷鸟 V4 的曝光控制表现平稳。天空的蓝色纯净度较高，没有出现明显的彩色噪点。虽然在大楼暗部区域，为了照顾整体曝光而带有轻微的颗粒感，但路灯高光被较好地压制，没有出现大面积的光晕扩散。画面细节均清晰可辨，整体夜景成像符合预期。
总的来说，雷鸟 V4 拍摄效果接近于普通手机的超广角镜头。搭载的这颗 1:1 方形传感器，让它在拍摄时可以捕捉到更宽广的纵向和横向范围，并且横竖拍摄效果与质量完全一致，镜头的解析力和噪点控制完全能够胜任日常即时记录。
在视频录制方面均支持横竖 2.5K 视频规格，2.5K 规格最长录制时长为 3 分钟，1440P 最长可录制 9 分钟视频。得益于雷鸟 V4 搭载的动态 EIS 电子防抖以及地平线防抖功能，画面的抖动控制明显比预想中更稳，呈现效果接近于运动相机水平。以下为陀螺君骑行拍摄样片：
视频源：VR 陀螺（日景-户外录制-实际体验更佳画质有压缩）
在实际录制过程中，即便身体本身存在自然晃动，画面依旧能够维持相对平稳的水平状态，同时不会出现“头晕感”特别强的第一视角录像，适合日常 Vlog 拍摄。
相比手机和相机是在“记录某件事”，雷鸟 V4 的第一人称视角更像是在“重新经历当时的瞬间”。骑行时迎面吹来的风、跑步时自然晃动的视线，这些细微但真实的体验都会被完整保留下来。
四、最高13.5 小时续航，雷鸟V4实现了“全天候”
最近经常可以看到智能眼镜会成为取代手机的下一代终端的新闻或论调，确实对于带显示屏的 AI 眼镜来说它能实现更多的功能，或许终有一天我们可以不被束缚在手机那块几英寸的屏幕上，而置身于更广阔的世界。
但至少现阶段，像雷鸟 V4 这样的 AI 拍摄眼镜，还并不是“手机替代品”，它更像是“第二终端”。续航则是决定它能否真正成为“第二终端”的关键。
雷鸟 V4 这次搭载的蓝鲸半固态电池，实际体验下来确实比预想中更稳定。官方给出的各种单一使用场景下，可实现连续听歌 11.5 小时；连续录音 13.5 小时；拍摄约 949 张照片；最长录制 47 分钟视频。实测中，在日常多场景混合使用下虽然很难实现十几个小时续航，但它已经达到了不会时刻电量焦虑的程度。
图源：雷鸟创新
在多场景续航测试中，陀螺君在 13 点出门至 21 点的总计 8 小时中，覆盖了听音乐、AI 交互、拍摄等多功能混合使用，100% 的满电电量最终还剩余 20%，整体续航表现完全能够平稳支撑日常的使用。
单一场景中，在音量 50% 澎湃模式情况下，播放音乐 30 分钟耗电约 5% 左右；录制一场两小时左右的发布会耗电约 17%；拍摄 10 张照片耗电约 1%，录制 2.5K 视频每分钟耗电约 2%。
不过在日常使用中也有一个细节需要注意，当系统电量低于 10% 时，设备将无法开启相机功能。因此如果在外有密集拍摄需求，建议及时充电。
而充电方式仍然采用磁吸触点方案，可通过标配数据线或眼镜盒充电仓两种方式进行充电。触点设计有效减少机身开孔，提升一体化与防护表现，同时减少频繁插拔带来的磨损，使日常使用与收纳体验更加顺手稳定。
图源：VR陀螺
使用中陀螺君测试，大概 25 分钟可充至 80% 的电量，和官方宣称的基本一致。并且眼镜盒充电仓 3000 mAh 的大容量能提供 7 次完整充电。用它随时补电，大部分时候并不会想“是不是又该充电了”，一整天的使用场景都可以覆盖到。
在过去这段时间里，陀螺君几乎每天都会戴着雷鸟 V4 出门。通勤时，它更像一副随身耳机听歌、接电话、语音问答都能快速完成，还可以通过支付宝的声纹支付完成付款，体验中网络良好情况下平均付款时长约为 12 秒和手动操作耗时差不多，并不会出现罚站的情况。
工作过程中，最常用的是 AI 录音，很多突然冒出的选题、灵感，都可以直接开口记录下来，又或者会议纪要也能通过 AI 快速整理，且内容完整度和准确性较高，不再需要停下手里的事情去找手机。
图源：VR陀螺（AI 录音功能）
运动场景下，它又变成了一个随时待命的第一视角相机，骑行、跑步或者散步时，都能顺手记录一些原本很容易错过的瞬间。
正是这样极致的续航体验，在陀螺君体验的这一周里，很多原本需要反复拿起手机才能完成的日常操作正在一点点被雷鸟 V4 替代，成为日常的“第二终端”。
写在最后
综合来看，雷鸟 V4 并没有选择继续堆叠更多炫技式功能，而是围绕“持续佩戴”这一核心目标，对重量控制、防护等级、响应速度、续航以及基础影像能力进行了更有针对性的升级。
这也让它的产品逻辑变得更清晰了，不与手机、运动相机等成熟品类相竞争，而是在极度苛刻的产品形态下，做出符合用户长期愿意使用的硬件。它真正的价值，在于提供一种更轻、更自然、更接近第一视角的记录与交互方式，近乎无感的形式融入生活。
从这个角度来看，雷鸟 V4 真正跑通的，并不是某一个单点功能的优化，而是 AI 眼镜走向日常使用的产品逻辑。
