今日，由VR陀螺与环球资源共同举办的「AI眼镜+XR终端发展趋势与全球出海论坛」在中国香港亚洲国际博览馆圆满落幕。

活动作为「AI与机器人产业峰会（AIRS）」五大核心论坛之一，汇聚行业精英、企业领袖、专业买家等代表，旨在探讨AI+XR，分享全球市场拓展经验，为企业出海提供全方位的指导与支持。

「AI眼镜+XR终端发展趋势与全球出海论坛」邀请到致敬未知｜BleeqUp 、李未可科技、闪极科技、亿境虚拟、影目科技等多家知名AR企业负责人，嘉宾深度分享了AI+XR产品开发以及出海策略。此外，现场同步设立圆桌论坛，干货满满，气氛火爆。

以下是「AI眼镜+XR终端发展趋势与全球出海论坛」的演讲精华内容摘录：

“百镜大战”的终局思考：AI眼镜破局的关键点

致敬未知l BleeqUp超影擎海外市场总监 Jiachao LEE

当下阶段，AI眼镜市场看似热闹，但产品同质化现象严重，AI眼镜的潜力远未被充分挖掘，很多用户对AI眼镜都盖上了“炒作卖概念”的帽子。此外，多数AI眼镜聚焦于通用场景，但是这在在手机厂商的射程之内，创业公司很难与大厂竞争。

Lee表示，只有场景创新才能摆脱同质化，这也是AI眼镜破局的关键。基于这一考量，致敬未知｜BleeqUp的AI眼镜将使用场景聚焦到了运动场景。

致敬未知l BleeqUp超影擎的目标是成为智能眼镜领域的“佳明GARMIN” ，首款产品BleeqUp超影擎很好解决了户外运动领域“便捷、安全、精彩”这一不可能三角。产品集高清AI运动相机、专业运动护目镜、实时对讲机和Full OpenEar耳机于一体，支持长时间拍摄，EIS防抖、AI识别高光时刻、一键成片等功能。

今年9月，Oakley Meta Sphaera发布，眼镜同样聚焦于运动场景，这佐证了该赛道的潜力。BleeqUp超影擎今年3月在MWC发布，9月在IFA展全球发售。

AI时代原生设备的定义：从智能语音交互到商务场景的实际应用

李未可科技 合伙人 古鉴

古鉴坚信表示AI眼镜是最适合可穿戴设备的AI原生硬件之一。眼镜穿戴属性、音质以及AI交互三大方面构成AI眼镜底层技术，在此基础上叠加摄像头、显示、眼动等最终构成AI眼镜的完整定义。

目前用户对于眼镜的AI功能有三大重要需求：自然交互、情感陪伴属性以及切实帮用户解决问题的能力。

部分人认为眼镜接入一个通用大模型就可以满足所有需求，实际上每个模型能力以及侧重点不同，并且设备对于响应速度具有更高要求，因而背后需要大量优化工作。古鉴表示，语音交互过程中， 1.5秒内是用户可以接受的一个延迟，而在多模态反馈则应该控制在4秒左右。

企业在AI方面做了大量工作：构建AI框架，平台上目前可提供200多个智能体，内部也在训练自家大模型，用户可以在手机选择性使用，并开发了电脑插件方便数据同步；3A降噪算法，噪音比0db的情况下，准确率依然可以达到百分之92%；优化多模态功能响应速度，输出时间压缩到4.2秒左右；翻译场景优化，支持128种语言翻译，识别准确率综合场景可达到93%，专业场景可达到96%。

最后，李未可AI眼镜针对展会场景也做了大量优化，支持翻译、名片扫描、展位识别/信息获取等功能。

闪极AI眼镜：人类的第二双的“眼睛”

闪极科技 CEO 张波

张波指出，企业AI眼镜立项之初是机缘巧合，其最初想法是给Ray-Ban Meta开发充电配件，但后来发现眼镜确实是一个理想硬件形态，它全天候佩戴、并且可以主动记录信息。

闪极科技首款AI眼镜产品于去年年底发布，上线Kickstarter最终筹集了超过200万美元。初代产品具有出色的续航表现，眼镜本体配备3块大容量电池，达到450mAh。

张波在活动中重点预告了企业下一代产品，主要看点如下：引入更高密度电池方案，续航表现出色；眼镜加入ESIM，支持实时联网；软件端重点开发长期记忆功能，设备可以主动记录用户的生活场景，如会议纪要、拍照信息等，为保障隐私，数据会进行全链路加密。

值得一提的是，闪极眼镜新品还会与《流浪地球3》电影进行联动，里面男主角将会佩戴相关产品出镜。

亿境AI眼镜发展趋势及解决方案

亿境虚拟 产品总监 李茂

李茂首先回顾了市面上三大AI眼镜品类：AI音频眼镜、AI相机眼镜以及AI显示眼镜。由于目前互联网巨头、手机品牌、传统眼镜厂商等集体瞄准该市场，预计销量很快迎来大爆发。

亿境虚拟围绕三大AI眼镜品类均提供了全链路解决方案，其核心优势为“快、省、全”，通过“AI眼镜全流程解决方案”，以及标准化模块和定制化设计的组合，可将产品开发时间最快压缩到4-5个月，并且研发成本降到60-80%。

其中，入门级AI音频眼镜方案SW1010主打“超薄、长续航、音频体验优”，解决了“外观不时尚、日常佩戴难”的体验痛点，又通过“高性价比、标准化模块、全球认证”服务，降低了品牌入局 AI 眼镜赛道的门槛。

进阶款AI相机眼镜方案SW3030系列，采用高通骁龙AR1芯片，配备1200万像素索尼IMX681摄像头、5麦克风阵列，眼镜本体173mAh电池并配备3000mAh充电盒，设备可以接入各主流AI大模型。目前该方案已经赋能中国电信、联想来酷等多家海内外企业，快速入局AI眼镜赛道，尤其适合“想入局AI拍摄眼镜但希望控制成本、加快上市”的品牌或企业。

未来AI显示眼镜是一大趋势，亿镜还将计划下半年推出SW5010双目彩色显示眼镜，SW5011单目全彩显示眼镜、SW5012一拖二双目单色显示眼镜等多款解决方案。目前这些方案均已验证开发中，精准匹配客户抢占2026年市场窗口的核心需求。

亿境强调帮客户开拓全球市场的核心底气，源于背靠亿道集团的 “全球化底子”：集团2002年成立，年营收近50亿、业务覆盖100+ 国家、年出货800万台，还拥有800+ 项专利及国际设计奖。依托这份实力，亿境能快速响应客户需求、搞定全球合规，助力客户AI眼镜顺畅出海。

《AI+XR市场国际买家调查报告一渠道篇》报告发布

VR陀螺 总经理兼主编 案山子

近期陀螺研究院联合环球资源围绕“AI+XR市场买家渠道”收集了80余份样本数据，现场发布了《AI+XR市场国际买家调查报告一渠道篇》报告。以下是主要观察到的现象：

• 对于VR/MR与AI眼镜，前者仍是出货量大头，但是目前市场处于一个下滑状态；

• VR/MR设备整体退货率方面，采访对象中“低于5%退货率”占比约25%，“高于50%退货率”占比约25%；

• 对于VR/MR设备，67%的买家侧重于关注产品性能，50%会关注品牌。

• 对于VR以及AI眼镜的价格，50%的海外买家选择了“低于<500美元”的价位段。

• AI+AR眼镜的功能需求，关注度从高到低分别是语音助手、导航、显示、实时翻译等。

其他方面，海外用户在选择AI眼镜产品时会比较关注品牌以及隐私问题。另外在购买渠道选择方面线上与线下占比各为50%。

圆桌论坛：AI眼镜何时能实现爆发式增长?

从左到右分别为主持人案山子以及嘉宾张波、古鉴、李茂、Jiachao LEE、Mayo

影目科技海外市场负责人Mayo表示，AI眼镜会成为AI时代的一个重要入口，因为眼镜产品符合三位一体的说法：无侵入性、全天候在线，并且可以调动我们的感官。综合来看，它是目前主流的AI硬件形态中最方便、优势最突出的一个。

关于产品出海，张波谈到了上线Kickstarter的经验，里面核心在于倾听用户诉求，而用户重点关注以下三方面：项目方是否值得信任，他们担心有“跑路”风险；与用户交朋友，产品功能特性以及开发期限等需要讲清楚、高品质的交付以及提供良好售后。

古鉴提到，团队正在逐步将产品引入日本市场。在这个过程中发现日本是一个对AI眼镜有较大诉求的国家。日本客户更加关心产品的完成度，并且进入该市场需要有较大耐心。而一旦产品进入相关渠道，也就意味着产品获得认可，后续出货会相对畅通。

Jiachao LEE表示，企业在出海方面动作可能不是最迅速的，但效率应该是最高的。BleeqUp超影擎 9月在IFA展会正式发布，上线全球市场，目前已经与英国、法国、瑞士、西班牙、意大利、波兰等地区的分销商签署了协议，首批订单也会在未来数周内完成出货。

Mayo表示，企业出海时有一个叫“核心人群”的策略，先面向核心群体，再向第二、第三圈层扩展。目前影目Air 3已经上线Kickstarter，先用它打开AR等极客群体，后续再用相对轻量化的影目Go 3扩宽更多用户。

对于市面上林林总总的智能眼镜，李茂表示，没有完美的产品形态，只有最适合的产品形态，比如相对私密的会议场景下拍照眼镜不合适，但是它在运动旅行时却是刚需。因而未来我们可能会拥有多副智能眼镜。

古鉴表示，后续智能眼镜可能主要划分为两类，一类是作为普通眼镜的平替，佩戴轻巧时尚并能取代耳机的部分功能。另一类随着眼动、显示、ESIM等功能的加入，将会成为一种脱离手机的独立设备。

对于潜在竞争问题，张波表示，虽然目前AI眼镜产品众多，但是如何把产品做到90分，如何让它适应不同人的审美喜好，里面仍然存在诸多挑战。比如在技术方面，降噪、立体声录制/回放、拍摄的防抖、暗光、HDR算法等，这些仍需要花费很大力气建设。

Jiachao LEE表示，企业做差异化需要有自己的战略判断和战略定力，这个过程中它可能不会马上就达到1%、 2%的市占率，但要相信经过三、四年耕耘之后，有机会达到这个水平。这背后的战略选择很重要。而一旦战略确定，就需要持续投入以及迭代。

Mayo表示，目前市面上的产品体验良莠不齐，还没有到拼差异化的程度。如果后面每个人都能够拿出80分的产品，后续可能会侧重于比拼内容生态、品牌体系、售后服务等。

对于AI眼镜何时爆发，李茂表示一个品类能够爆发，应该至少覆盖到人群的1/10。考虑到国内眼镜用户有两亿，那么眼镜出货量就需要达到2000万这个量级。从供应链的角度来看，目前智能眼镜仍有很多痛点亟待解决，如穿戴、配镜、款式、成本等。不过乐观估计这可能会在3-5年内发生。