OpenAI 因商标诉讼删除与 Jony Ive 合作相关宣传材料
6 月 23 日，多家科技媒体报道，OpenAI 近日悄然下架了与前苹果首席设计师 Jony Ive 合作的“IO”品牌相关的宣传材料，包括原先在官网和 YouTube 上发布的合作视频和公告页面。社交媒体用户也发现，OpenAI 官方账号关于该合作的推文已被删除，引发外界对双方合作进展的猜测。
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据 The Verge、Bloomberg 等媒体报道，OpenAI 此举源于一家名为 iyO 的初创公司提出的商标投诉。iyO 是一家由 Google 母公司 Alphabet 孵化的听力设备创业公司，近期向法院申请临时限制令，要求 OpenAI 停止使用“io”品牌。法院目前已下达相关禁令，OpenAI 必须暂时移除涉及“io”名称的所有宣传内容。
OpenAI 向媒体回应称，虽然不认同 iyO 的诉讼请求，但会遵守法院命令，并正在评估进一步的应对措施。Jony Ive 团队也表示，该诉讼“毫无根据”，将坚决应对。
值得注意的是，尽管所有涉及“io”品牌的公开内容已被下架，但 OpenAI 与 Jony Ive 的 65 亿美元 AI 硬件合作项目本身并未受到影响，双方均表示合作仍在正常推进。至于未来产品是否还会沿用“io”这一品牌，目前尚无定论。
法庭文件揭示 OpenAI 硬件项目，不是可穿戴设备
近日，由于初创公司 iyO 向 OpenAI 提出了商标投诉，OpenAI 下架了与前苹果首席设计师 Jony Ive 合作的“IO”品牌相关的宣传材料。
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法庭文件则是披露了 OpenAI 与前苹果首席设计师 Jony Ive 合作开发 AI 硬件的最新进展。文件显示，OpenAI 及其新成立的 io 团队过去一年深入调研了耳机和音频设备市场，采购了至少 30 款市面主流耳机，并与 iyO 进行了多次技术交流，关注其 3D 耳部扫描等定制技术。不过，OpenAI 方面在法庭声明中明确表示，正在研发的 AI 设备“既不是入耳式产品，也不是可穿戴设备”，目前设计尚未最终确定，距离正式发布至少还有一年时间。
法庭文件还显示，OpenAI 与 io 团队曾对 iyO 的耳机定制流程表现出兴趣，但并未采纳对方提出的投资、合作或收购建议。此外，项目负责人强调，io 团队暂无推出定制耳机或可穿戴产品的计划。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在法庭声明中提到，双方合作的目标是“创造超越传统产品与交互界面的 AI 设备”，并透露该设备最终形态可能为“可放入口袋或置于桌面”的新型终端，具备感知环境的能力，定位于智能手机和笔记本电脑之外的“第三设备”。
Thinking Machines Lab 完成 20 亿美元种子轮融资，估值达 100 亿美元
近日，由前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 创立的人工智能初创公司 Thinking Machines Lab 完成了 20 亿美元的种子轮融资，投后估值高达 100 亿美元，成为硅谷历史上规模最大的初始融资之一。本轮融资由 a16z 领投，Conviction Partners 等知名投资机构参与。
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Thinking Machines Lab 成立仅六个月，目前对外高度保密，尚未公开具体产品方向，公司仅以 Murati 及其团队成员的声望吸引投资者。多位前 OpenAI 资深成员，包括联合创始人 John Schulman 以及前副总裁 Barret Zoph 和 Lilian Weng 等，已加入该团队。Murati 曾在 OpenAI 领导开发了 ChatGPT、DALL-E 等核心产品，并在 2023 年 OpenAI 董事会风波期间短暂担任临时 CEO。
尽管外界对其项目细节知之甚少，Thinking Machines Lab 表示，其目标是让 AI 系统更加易于理解、可定制，并具备更广泛的通用能力，还计划打造能够与人类协作的多模态系统。此次巨额融资显示出投资者对顶尖 AI 团队和新一代人工智能技术的高度信心。
英伟达正式发布 GeForce RTX 5050 显卡
6 月 25 日消息，英伟达正式发布 GeForce RTX 5050 桌面及笔记本显卡，为广大玩家带来更亲民的次世代 Blackwell 架构体验。RTX 5050 桌面版起售价为 249 美元（国内建议零售价 2099 元），预计于 7 月下旬上市，成为 RTX 5060 之下的新入门选择。该卡配备 8GB GDDR6 显存，拥有 2560 个 Blackwell CUDA 核心，支持 DLSS 4 多帧生成、光线追踪、NVIDIA Reflex 等多项新一代技术，最大功耗为 130W，仅需单一 8 针供电接口，建议搭配 550W 电源。
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值得注意的是，桌面版 RTX 5050 使用上代 GDDR6 显存，而笔记本版则配备更高效的 8GB GDDR7 显存，功耗范围为 35W 至 100W。搭载 RTX 5050 的笔记本起售价为 999 美元（国内建议零售价 7499 元起），部分机型即日起已陆续上市。
根据官方数据，RTX 5050 桌面版在传统光栅性能上较两代前的 RTX 3050 提升约 60%，在开启 DLSS 4 的情况下，热门单机大作如《赛博朋克 2077》和《Avowed》可实现高画质流畅运行。该系列显卡将由华硕、技嘉、微星、索泰等多家品牌推出，并将预装最新驱动，确保兼容性与性能表现。
此次发布填补了 RTX 40 系列未推出桌面级 4050 产品的空白，为预算有限但追求新技术的玩家提供了更多选择。英伟达表示，随着游戏画面和玩法的不断进化，升级到 RTX 5050 将帮助更多玩家畅玩新一代大作，体验更高帧率和更强 AI 能力。
谷歌 DeepMind 推出 Gemini Robotics On-Device，机器人可本地运行 AI
6 月 24 日，谷歌 DeepMind 正式发布了全新的 Gemini Robotics On-Device 语言模型，这一模型可直接在机器人本地运行，无需依赖云端连接，实现了真正的离线智能。Gemini Robotics On-Device 是继今年三月发布的 Gemini Robotics 模型之后的最新进展，具备强大的视觉、语言与动作（VLA）多模态能力，能够让机器人完成如解拉链、折叠衣物等高难度任务。
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据谷歌介绍，该模型不仅在本地运行时表现接近云端旗舰版 Gemini Robotics，还在多项基准测试中超越了当前主流的本地模型。Gemini Robotics On-Device 支持开发者通过自然语言提示来控制和微调机器人的动作，适应多种实际需求。开发者只需提供 50 到 100 次演示，便可在 MuJoCo 物理仿真环境中快速训练机器人完成新任务，极大提升了模型适应新场景和新任务的能力。
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此次发布的 SDK 也同步开放，方便开发者评估和定制模型。Gemini Robotics On-Device 最初适配于 ALOHA 机器人，但已成功扩展至双臂 Franka FR3 机器人和 Apptronik 的 Apollo 仿人机器人。实际测试中，双臂 Franka FR3 能够处理从未见过的物体和场景，完成如工业流水线装配等高精度任务，而 Apollo 仿人机器人也能根据自然语言指令完成复杂操作。
谷歌 DeepMind 表示，本地模型无需网络连接，极适合对延迟敏感或网络条件不稳定的环境，同时也有助于加强隐私和数据安全。相比以往需要云端协助的混合模型，Gemini Robotics On-Device 在保证高效推理和泛化能力的同时，为机器人在医疗、工业等对安全和隐私有高要求的场景提供了更可靠的解决方案。
目前，Gemini Robotics On-Device 及其 SDK 已开放给受信测试者，谷歌将持续推动机器人 AI 的创新与安全发展，助力行业加速迈向智能化未来。
谷歌发布 Gemini CLI：开源 AI 终端助手
近日，谷歌正式发布了 Gemini CLI，这是一款面向开发者的开源 AI 代理工具，能够将 Gemini 2.5 Pro 强大的代码生成、内容创作和研究能力直接带入终端环境。无论是在 Windows、macOS 还是 Linux 上，开发者都可以通过命令行界面与 Gemini 进行自然语言交互，实现代码编写、调试、自动化任务、文件操作、命令执行等多种工作流提升。
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Gemini CLI 最大的亮点在于免费且开源，采用 Apache 2.0 许可证，个人开发者仅需使用谷歌账号登录即可获得每天 1000 次、每分钟 60 次的免费请求额度，自由程度远高于行业同类产品。谷歌表示，这一免费额度覆盖了绝大多数开发者的日常需求，开发者无需担心因频繁调用而产生额外费用。
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除了代码相关任务，Gemini CLI 还支持通过 Google Search 获取实时网络信息，集成了 MCP 和扩展机制，允许开发者自定义终端体验，甚至可调用 Imagen、Veo 等工具生成图片和视频。用户还可以通过 GEMINI.md 文件设定系统提示，实现项目与团队的个性化配置。
Gemini CLI 的开源特性意味着开发者可以自由查看、修改和扩展其功能，推动全球开发社区共同完善这一工具。对于企业用户，谷歌则提供了更高并发和定制化需求的付费选项。
法院裁定 Meta 与 Anthropic 使用受版权保护书籍训练 AI 模型不构成侵权
近日，美国两大 AI 公司 Meta 与 Anthropic 在涉及使用受版权保护图书训练大模型的诉讼中分别获得关键胜利。加州北区联邦法官 William Alsup 裁定，Anthropic 在合法购买纸质书籍并将其数字化后，用于训练 AI 模型的行为属于“合理使用”，无需事先获得作者许可。与此同时，Meta 也在由 13 位作家发起的类似诉讼中胜诉，法官 Vince Chhabria 认定，原告未能充分举证 AI 训练对其市场造成实质伤害，Meta 的使用在本案中被认定为合理使用。
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值得注意的是，这两项判决均强调案件结果仅适用于特定事实情境，并未为所有 AI 训练涉及的版权争议一锤定音。例如，Anthropic 因早期大规模下载盗版书籍并建立“中央图书馆”，仍需就相关侵权指控接受后续审理。Meta 案中，法官也指出，未来若有原告能充分证明 AI 训练导致市场损害，判决结果可能不同。
行业专家认为，此次判决为 AI 公司提供了一定的法律依据，支持其在特定条件下利用受版权保护内容进行模型训练，但同时也提醒企业应规避使用盗版内容，否则仍面临高额赔偿风险。当前，围绕 AI 训练与版权的法律争议仍在持续，出版商、媒体和内容创作者后续或将继续推动相关立法和诉讼进程。
Meta 成功挖角 OpenAI，四位研究员集体加盟
近日多家媒体报道称，Meta 正在加速组建其超级智能实验室，最新一轮人才引进中，成功从 OpenAI 挖来了四位核心研究员，包括 Trapit Bansal、Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov 和 Xiaohua Zhai。这些研究员此前在 OpenAI 的苏黎世办公室工作，并有在 Google DeepMind 的背景。Trapit Bansal 曾是 OpenAI 强化学习项目的关键成员，被认为是首个 AI 推理模型 o1 的奠基者。
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Meta 正在大力投入 AI 领域，试图通过引进顶尖人才和巨额资源，开发具备前沿推理能力的超级智能模型。公司 CEO 马克·扎克伯格亲自参与招募，部分顶级 AI 研究员的薪酬包裹高达 1 亿美元。除 OpenAI 人才外，Meta 还引入了 Scale AI 前 CEO Alexandr Wang，并对该公司投入 143 亿美元，占股 49%。
OpenAI 发言人已确认上述研究员的离职。尽管 OpenAI CEO Sam Altman 曾公开表示不担心 Meta 的“挖角战”，但 Meta 的新一轮招募已引发业界广泛关注。Meta 此前自研的大模型 Llama 4 Behemoth 因性能问题推迟发布，超级智能实验室的成立被认为是公司重振 AI 业务、追赶 OpenAI、Google 等竞争对手的重要举措。
Meta 计划今年在数据中心基础设施上的投入高达 650 亿美元，并寻求收购更多 AI 创业公司及高端人才。随着 Trapit Bansal 等顶级研究员的加入，Meta 在 AI 领域的竞争力有望进一步提升。
谷歌发布 Gemma 3n：多模态、移动优先的开源 AI 模型
6 月 27 日，谷歌正式发布了新一代开源 AI 模型 Gemma 3n，标志着其在设备端人工智能领域迈出了重要一步。与 Gemini 不同，Gemma 3n 属于面向开发者开放下载和定制的模型系列，专为在移动设备本地高效运行而设计。
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Gemma 3n 最大的亮点在于其原生多模态能力，能够直接处理图像、音频、视频和文本输入，并生成文本输出。这一升级让 Gemma 3n 不再局限于纯文本任务，而是在多媒体理解和生成领域实现了突破。该模型采用创新的 MatFormer 架构，支持“俄罗斯套娃”式的模型嵌套，使同一模型可根据硬件条件灵活切换不同规模，兼顾性能与内存占用。E2B 和 E4B 两种“有效参数”版本，实际参数量分别为 5B 和 8B，但运行时内存需求仅为 2GB 和 3GB，极大拓宽了其在手机、平板等终端设备上的应用场景。
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在性能方面，Gemma 3n E4B 成为首个参数量低于 100 亿、LMArena 榜单得分突破 1300 的模型。音频处理能力显著提升，支持本地语音转文本和翻译，视觉端则配备全新 MobileNet-V5 编码器，可在 Google Pixel 等设备上实现高达 60FPS 的视频处理。模型还引入了 Per-Layer Embeddings（分层嵌入）、KV Cache 共享等技术，进一步提升推理效率与多模态理解能力。
Gemma 3n 的发布也得到了 Hugging Face、Kaggle、Google AI Studio 等主流平台的支持，开发者可以通过这些平台下载模型权重、在线试用或集成到本地应用中。谷歌表示，Gemma 3n 将赋能开发者构建更智能、实时、个性化的移动 AI 应用，加速多模态人工智能的普及落地。
