xAI 以全股票交易收购 X 平台，估值达 800 亿美元

埃隆·马斯克宣布，他的 AI 初创公司 xAI 已通过全股票交易收购了社交媒体平台 X（前身为 Twitter）。据马斯克在 X 平台上发布的消息，此次合并后 xAI 估值达 800 亿美元，而 X 的估值为 330 亿美元（450 亿美元减去 120 亿美元债务）。

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马斯克表示："xAI 和 X 的未来紧密相连。今天，我们正式迈出步伐，合并两家公司的数据、模型、计算能力、分发渠道和人才。这种结合将通过融合 xAI 的先进 AI 能力与 X 的庞大用户覆盖面，释放巨大潜力。"

据《华尔街日报》等多家媒体报道，X 和 xAI 的股份将转换为新控股公司 xAI Holdings Corp 的股份。两家公司的高管认为，合并后的实体将更容易筹集资金。

分析人士指出，X 对 xAI 的最大价值在于其多年积累的海量帖子数据，这为 xAI 提供了 AI 训练数据方面的显著优势。此外，X 还为马斯克的 AI 初创公司提供了一个庞大的用户应用平台。这次收购实际上使两家公司合为一体，表明 X 的真正价值可能在于推进马斯克更广泛的 AI 野心。

自成立两年以来，xAI 已迅速成为全球领先的 AI 实验室之一，以前所未有的速度和规模构建模型和数据中心。而 X 作为拥有超过 6 亿活跃用户的数字广场，在过去两年已转变为全球最高效的公司之一，为未来可扩展增长奠定基础。

苹果被曝正在开发 AI 医生，最早明年推出

日前，据知名科技记者马克・古尔曼爆料称，苹果正在开发代号为 “Mulberry” 的健康应用程序，全新健康应用及 AI 医生服务计划最早于明年春季或夏季随 iOS 19.4 一并推出，“在某种程度上或许可以取代真正的医生。”

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据悉，该项目将由 Sumbul Desai 带头，苹果首席运营官 Jeff Williams 深度参与其中。升级版的健康应用将继续从 iPhone、Apple Watch、耳机或第三方设备收集健康数据， AI 医生将分析这些信息，提供有关改善健康方法的定制建议。

目前，苹果正利用其内部医生的数据来训练 AI 助手，希望能够部分代替实际的医生。苹果同时计划引入涉及睡眠、营养、物理治疗、心理健康和心脏病学等领域的外部专家，来制作应用程序内的教育视频，用于向用户解释某些身体情况，以及给出改善生活方式的建议。

软银计划在 AI 领域再投资 1 万亿美元

据日经新闻报道，软银集团正计划在美国各地建设配备 AI 的工厂产业园区，投资规模可能达到约 1 万亿美元。

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这一投资金额远超软银今年 1 月在白宫与 OpenAI 和甲骨文共同宣布的 5000 亿美元 AI 基础设施投资计划。

由于美国劳动力增长预计将放缓，软银相信使用 AI 机器人将帮助美国制造业保持竞争力。这些工厂可能使用能够自主行走的人形机器人。据消息人士透露，该集团正考虑从英伟达采购图形处理单元，并可能引入德国机器人公司 Agile Robots 的技术。

对于产业园区，软银集团打算采用类似于 Stargate 项目中 AI 数据中心所提出的基于设备使用费的项目融资方式。该集团还可能寻求银行和投资基金的融资，可能包括阿布扎比科技投资者 MGX 和沙特阿拉伯的公共投资基金，沙特阿拉伯政府和软银集团已经在合作开展机器人合资企业。

产业园计划的规模更大，这使人们对软银集团也产生了诸多疑问。孙正义已多次根据技术进步改变软银集团的发展重点，从互联网站点到移动电话再到科技投资。现在，该集团的目标是成为全球最大的 AI 集团，并计划向 OpenAI 投资数百亿美元。

OpenAI 完成 400 亿美元融资，估值达 3000 亿美元

OpenAI 周一宣布完成了一轮高达 400 亿美元的融资，使其投后估值达到 3000 亿美元。本轮融资由软银领投，微软、Coatue、Altimeter 和 Thrive 等早期投资者也参与其中。

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OpenAI 在其官方博客中表示，这笔新的资金将用于进一步推动人工智能研究的前沿，扩大其计算基础设施，并为每周使用 ChatGPT 的 5 亿用户提供更强大的工具。OpenAI 还表示，他们很高兴能与软银集团合作，因为很少有公司像他们一样了解如何扩展变革性技术。

这笔融资中约 180 亿美元的资金将用于 OpenAI 的 Stargate 基础设施项目，该项目旨在在美国建立一个人工智能数据中心网络。

这笔 400 亿美元的融资是迄今为止私营科技公司获得的最大一笔融资，使其估值仅次于 SpaceX 的 3500 亿美元，与 TikTok 母公司字节跳动并列全球估值最高的私营公司。

软银将在此轮融资中投资 300 亿美元，其余 100 亿美元来自其他投资者。OpenAI 计划利用这笔资金进一步推进人工智能研究，并扩大其计算基础设施。

然而，这轮融资并非没有附加条件。软银表示，如果 OpenAI 未能在 12 月 31 日前重组为营利性实体，其投资总额可能会减少至 200 亿美元。

OpenAI 宣布将开源推理模型

不久前，OpenAI CEO Sam Altman 宣布将在未来几个月内推出一款具备推理能力的强大开放权重语言模型，这是自 GPT-2 以来 OpenAI 首次计划发布开放权重语言模型。

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据悉，开放权重是指将 AI 模型的训练参数公开，供公众使用、检查或进一步开发。用户可以在这些权重的基础上进行修改，并将修改后的权重重新分发。

虽然开放权重不能完全等同于开源，是一种介于完全闭源和完全开源之间的折中方案，但它是开源理念在 AI 领域的一种延伸和部分实现，包括此前宣称开源的 DeepSeek V3/R1 同样只开放了权重。

在正式发布前，OpenAI 将依据其准备框架对模型进行评估，确保其安全性与可靠性。考虑到模型发布后可能被修改，团队还将开展额外测试与优化工作。

为进一步完善开发流程，OpenAI 还计划举办一系列开发者活动，以收集反馈并展示早期原型。首场活动将于数周后在旧金山启动，随后在欧洲和亚太地区陆续展开。

Runway 发布全新 Gen-4 AI 视频生成模型

AI 初创公司 Runway 于 3 月 31 日发布了其最新的视频生成模型 Gen-4。 该模型声称能够生成更高质量、更连贯的视频，尤其在保持角色和场景一致性方面取得了突破。

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Gen-4 允许用户通过参考图像和文本指令生成视频，并能确保角色、地点和物体在不同场景中保持一致。 Runway 表示，Gen-4 无需额外微调或训练即可实现这一功能。

Gen-4 的发布被认为是 AI 视频生成领域的一项重要进展，尤其是在解决跨场景角色一致性这一长期挑战方面。 Runway 展示了使用 Gen-4 制作的短片，突显了其在视觉效果和故事叙述方面的潜力。

Runway 的战略重点在于构建完整的 AI 电影制作流程，而不仅仅是生成逼真的图像或片段。该公司正在进行新一轮融资，估值可能达到 40 亿美元，并计划实现 3 亿美元的年度收入。

DeepSeek 新增月活首次超越 ChatGPT

根据 AI 分析平台 aitools.xyz 近日发布的报告显示，DeepSeek 已成为全球增长最快的 AI 工具，其每月新增网站访问量已超过 OpenAI 的 ChatGPT。

具体来看，2025 年 2 月，DeepSeek 的访问量达到 5.25 亿次，超过 ChatGPT 的 5 亿次。而从市场份额来看，目前DeepSeek 市场份额为 6.58%，仅次于 ChatGPT 和 Canva，二者分别占比 43.16% 和 8.27%。

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尽管在整体规模上仍位列第三，但 DeepSeek 的市场份额从 2.34% 快速增长至 6.58%，其聊天机器人总访问量达 7.926 亿次，独立用户数量为 1.365 亿，在聊天机器人市场中占据 12.12% 的份额，排名第二。

自 DeepSeek R1 模型发布后，DeepSeek 用户1 月份增长了 1.25 亿（含Web、App累加不去重），另根据网站追踪公司 SimilarWeb 的数据，DeepSeek 官网的日访问量在今年 2 月就已经超过了谷歌的 Gemini 和 Character.AI。

为加速 AI 发展，SoftBank 拟借贷 165 亿美元

据彭博社报道，软银集团正寻求高达 165 亿美元的贷款，以推进其在美国的 AI 发展计划，这笔贷款有望成为软银史上规模最大的美元计价贷款。

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据悉，软银计划在美国投资 5000 亿美元用于 AI 基础设施建设，同时也在机器人和半导体领域积极布局。软银正与 OpenAI、Oracle 和阿布扎比的 MGX 合作推进 Stargate 项目，该项目旨在建设大型 AI 数据中心，首个占地 50 万平方英尺的设施计划落户德克萨斯州阿比林。

彭博社援引消息人士称，这笔贷款也可能为软银领投 OpenAI 的 400 亿美元融资提供支持，该轮融资预计将使 OpenAI 的估值达到 3000 亿美元。

软银 CEO 孙正义曾于去年 12 月表示，未来四年将在美国投资 1000 亿美元，创造至少 10 万个与 AI 相关的就业岗位。近期更有报道称，软银计划在美国投资 1 万亿美元用于 AI 基础设施项目，其中包括旨在帮助美国雇主应对劳动力短缺的机器人技术。

两家评级机构警告称，软银的融资需求可能会导致其财务状况紧张。日本信用评级机构已将软银的评级展望从稳定调整为负面，而标普全球评级则认为，软银对 OpenAI 的巨额投资将在未来六个月至一年内恶化其财务状况，并称其财务管理方式“激进”。

宇树发布 Dex5 灵巧手，可实现类人级的精细控制能力

4 月 1 日，宇树科技通过官方微博发布了一段视频，展示了其新一代 Dex5 灵巧手的操作演示。

与宇树科技此前推出的 Dex3-1 三指灵巧手相比，Dex5 灵巧手在多个方面实现了显著升级。

Dex5 灵巧手采用单手 20 自由度设计，其中 16 个为主动自由度，4 个为被动自由度，能够模拟人类手部的多种复杂动作。同时，Dex5 所有关节均支持反向驱动，可以精准感知并控制抓取物体时的力度，避免对物品造成损坏，极大地提升了操作的稳定性和准确性。

此外，Dex5 灵巧手还配备了 94 个灵敏触点，能够为机器人提供丰富的触觉反馈，让机器人在操作过程中更好地感知物体的形状、质地和位置，从而实现更加细腻、精准的动作控制。

在演示视频中，配备了 Dex5 灵巧手的 H1 机器人展示了包括打扑克牌、扭动魔方以及翻书等动作，充分展示了 Dex5 灵巧手的灵活性和精准的操控性能。

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而除了Dex5 灵巧手以外，宇树科技近期的相关融资传闻也引发了业界关注。

有媒体报道称，宇树科技计划引入新投资方，蚂蚁集团和中国移动位列其中，目前各方正就具体投资份额展开沟通。知情人士透露，此次融资并非完整的新一轮融资，而是定向向特定投资方开放少量份额。

公开资料显示，宇树上一轮融资于 2024 年 9 月完成，由北京机器人产业投资基金领投，彼时宇树科技估值达 80 亿元。

截至目前，中国移动、蚂蚁集团均未对投资宇树科技的消息作出回应，但宇树科技创始人王兴兴已回应称“新闻不实”。

高通收购 MovianAI，交易金额未披露

高通宣布已收购越南 AI 研究公司 VinAI 的生成式 AI 部门 MovianAI，交易金额未披露。此次收购标志着高通继续扩大在 AI 工具领域的布局。

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VinAI 由前 DeepMind 研究科学家 Hung Bui 于 2019 年创立，总部位于河内，开发包括计算机视觉算法和语言模型在内的多种生成式 AI 技术。该公司主要专注于 AI 驱动的汽车产品，同时也进行更高层次的 AI 研究。

VinAI 在生成式 AI 领域有着丰富的研究成果，包括开发了结合扩散模型、Transformer 和 Mamba 架构的图像生成算法，以及专为推荐生成任务优化的大型语言模型 RecGPT-7B。

作为 VinAI 的首席执行官，Hung Bui 将在收购完成后加入高通。Bui 表示，他预计 VinAI 将为高通的多个产品系列做出贡献，包括其用于智能手机、PC 和汽车的软件和芯片。"我们团队在生成式 AI 和机器学习方面的专业知识将有助于加速开发能够改变我们生活和工作方式的创新解决方案。"

此次收购是高通今年的第二次收购，此前它在 3 月初收购了德国 AI 和物联网公司 Edge Impulse。高通首席执行官 Cristiano Amon 最近称边缘 AI（可以在设备上运行而无需数据中心基础设施的 AI）是这家科技巨头的"助推器"。

智元机器人与Physical Intelligence达成深度技术合作，推动具身智能发展

4月2日，智元机器人宣布与国际顶尖具身智能公司Physical Intelligence（Pi）携手，双方将围绕动态环境下的长周期复杂任务，在具身智能领域展开深度技术合作，推动前沿技术在智能机器人领域的发展与应用。

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据悉，Pi是全球具身智能技术领导者，专注于将通用人工智能（AGI）技术应用于现实物理世界，由包括具身智能领域先驱Sergey Levine, Chelsea Finn教授在内的全球顶尖科学家、工程师、机器人学者共同创立，研发了π0、Hi Robot等先进具身模型。

目前，智元机器人与Pi的合作已经初具成效，可以实现一个通用模型根据不同的指令输入执行多个任务，也可以适配多种末端执行器，包括灵巧手和夹爪，同时可以兼容鱼眼和针孔相机等多种传感器。

此外，具身智能领域的国际领军学者罗剑岚博士近期已正式加入智元机器人，出任首席科学家并牵头组建「智元具身智能研究中心」，主导前沿算法研发与工程化落地。

图源：智元机器人

罗剑岚博士毕业于加州大学伯克利分校，曾在Google X、Google DeepMind从事研究工作。在伯克利人工智能实验室（BAIR）担任博士后期间，罗剑岚博士是Sergey Levine 教授团队的核心成员，领导开发的世界上首个超人类的机器人真机强化学习系统SERL/HIL-SERL，首次实现将任务成功率提升到100%, 在全球范围内被广泛应用。

谷歌调整 Gemini 领导层，19 年老将卸任

Google 正在调整其 AI 业务领导层，根据媒体获得的内部备忘录显示，负责 Gemini 应用程序的主管 Sissie Hsiao 将立即卸任，由目前负责 Google Labs 的 Josh Woodward 接任。

图源：谷歌

Google DeepMind CEO Demis Hassabis 在员工备忘录中表示，此次人事变动旨在"加强对 Gemini 应用下一阶段发展的关注"。Woodward 将继续担任 Google Labs 负责人，同时领导 Gemini 团队开启新篇章。

服务于 Google 19 年的 Sissie Hsiao 在单独的备忘录中称，她的领导时期是 Gemini 故事的"第一章"，并对交棒给 Woodward 开启的"第二章"表示乐观。Hsiao 计划短暂休息后以新角色重返 Google。

Woodward 领导的 Google Labs 团队成功开发了多款备受欢迎的 AI 产品，包括将文本转换为播客式内容的 NotebookLM 以及能够控制 Chrome 浏览器并在网络上自主导航的 Project Mariner。

此次领导层变动发生在 Google 刚刚发布其最强大的 AI 模型 Gemini 2.5 之际，该模型在多项 AI 基准测试中超越了 OpenAI 和 Anthropic 等竞争对手。

业内分析认为，随着 AI 竞争重点从底层模型转向基于这些模型构建的产品体验，此次人事调整反映了 Google 希望将其研究优势转化为更多用户友好的产品，以充分利用其在多模态 AI 方面的早期领先优势。

OpenAI推出AI Agent评测基准PaperBench

近日，OpenAI宣布推出一个能评估AI智能体复现前沿AI研究能力的基准“PaperBench”。

PaperBench的核心是其任务模块，主要定义了智能体需要完成的具体任务，需要从头开始复现20篇ICML 2024会议上的Spotlight和Oral两大类顶级论文，包括理解论文的贡献，开发代码库以及成功执行实验，以评测智能体从理论到实践的全方位自动化能力。

评分模块的核心是基于大模型的自动评分系统，它能根据评分标准自动评估智能体的复制尝试。为验证自动评分系统的准确性，PaperBench还创建了单独的评分系统基准测试JudgeEval，通过比较自动评分系统的输出与人类专家的评分结果来评估其性能。

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OpenAI通过该基准对GPT - 4o、o1、o3 - mini、DeepSeek - R1、Claude 3.5 Sonnet和Gemini 2.0 Flash主流开闭源模型打造的智能体进行了综合测试。

通过对多个前沿模型进行测试后发现，表现最佳的智能体Claude 3.5 Sonnet结合开源框架，平均复现得分为 21.0%，o1的得分较低，为13.2%，R1则只有6%。

为了进一步确定智能体和PaperBench的评测准确性，OpenAI还找来了8名顶级名校的机器学习专业博士尝试部分测试集，发现上述模型表现尚未超越人类基线，说明目前智能体的能力还无法超越人类。

Arm 退出，高通或将收购 Alphawave

据路透社等多家媒体报道，软银旗下的芯片技术提供商 Arm 近期曾有意收购英国芯片设计公司 Alphawave，以获取其用于构建 AI 处理器的关键技术。然而，Arm 在初步讨论后已决定放弃收购。

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在 Arm 放弃收购后，高通于周二发布声明，证实正在考虑收购 Alphawave。声明指出，高通需要在 4 月 29 日前决定是否提出正式收购要约。受此消息影响，Alphawave 的股价大幅上涨。

Alphawave 是一家芯片设计公司，其 “SerDes”（串行器-解串器）技术对于确保芯片间高速数据传输至关重要，这对于运行 ChatGPT 等需要大量芯片协同工作的 AI 应用尤为重要。据悉，Alphawave 在收到 Arm 及其他潜在收购方的意向后，已聘请投资银行探索出售事宜。

如果高通最终收购 Alphawave，这将是其今年以来的第三笔收购。此前，高通已收购 MovianAI 和 Edge Impulse。

北京正式出台《自动驾驶汽车条例》，开放个人乘用车道路试点

日前，《北京市自动驾驶汽车条例》正式生效施行，明确支持自动驾驶汽车用于个人乘用车、城市公共汽电车、出租车及城市运行保障等出行服务，符合特定条件的自动驾驶车辆可开展道路应用试点。

此条例所定义的自动驾驶汽车，指能够依靠自动驾驶系统在道路上安全行驶的汽车，涵盖依据国家标准具备有条件自动驾驶、高度自动驾驶、完全自动驾驶功能的车型。

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《条例》着重强调了鼓励支持自动驾驶汽车技术创新与产业发展的系列政策措施。一方面，大力支持开展相关基础研究、应用研究，全力推进关键核心技术攻关；另一方面，明确规定由北京市人民政府统筹确定和调整自动驾驶汽车的通行区域与道路。

对于未经许可擅自利用自动驾驶汽车开展道路应用试点活动的行为，交通部门将责令停止，并处以三万元以上十万元以下罚款。此外，相关企业必须按规定向北京市建设的自动驾驶汽车服务管理平台上传车辆运行数据。

值得关注的是，《条例》首次在立法层面明确区域协作，积极推动京津冀三地在政策互认、标准兼容等方面的合作。

目前，北京市高级别自动驾驶示范区已完成 600 平方公里路侧设施的智能化部署。示范区累计联合 18 家企业参与智能网联汽车的测试验证，助力 310 余辆车完成 19 项功能服务产品的测试验证工作。