OpenAI 酝酿推出自家浏览器，深度整合 ChatGPT

据报道，OpenAI 正在考虑开发一款能与其 ChatGPT 聊天机器人深度整合的网络浏览器。消息人士透露，OpenAI 已经与包括 Condé Nast、Redfin、Eventbrite和 Priceline 在内的多家网站及应用开发商就搜索功能展开洽谈或达成合作。

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这将使Sam Altman领导的 OpenAI 与目前在浏览器和搜索市场占据主导地位的 Google 展开直接竞争。值得注意的是，OpenAI 此前已通过推出 ChatGPT with Search 进军搜索市场。自 2022 年末 ChatGPT 问世以来，Google 母公司 Alphabet 一直在努力提升其 AI 实力，并于去年推出了自家生成式 AI 聊天机器人 Gemini 以作回应。

报道还指出，OpenAI 还在与三星就在其设备上提供 AI 功能进行商谈。三星是 Google 的重要商业合作伙伴。此前，OpenAI 已与苹果建立合作关系，为新款苹果设备的 Apple Intelligence 功能提供技术支持。

美国司法部本周还表示，为打破 Google 在搜索领域的垄断地位，要求 Google 出售其 Chrome 浏览器业务，这使得 Google 在浏览器市场的主导地位变得不稳固。

不过报道也指出，OpenAI 目前距离正式推出浏览器产品还有较长距离。对于以上消息，Google、OpenAI 和三星均未立即回应置评请求。

传华为计划明年初量产其最新AI芯片昇腾910C

据媒体报道，华为计划在2025年第一季度开始量产其最先进的AI芯片昇腾910C。

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报道援引两位知情人士消息称，华为已向一些科技公司提供其最新款芯片昇腾910C的样品，并开始接受订单。

知情人士称，昇腾910C由中国最大的代工厂商中芯国际采用N+2工艺生产，但由于缺乏先进的光刻设备，其良率仅为20%左右，而即使是华为目前最先进的处理器——同样由中芯国际制造的910B芯片，良率也只有50%左右。该款芯片距离具备商业可行性的70%以上良品率还有很大距离。

截至目前，华为和中芯国际并未对传言做出回应。

英伟达公布 Q3 财报，营收同比增长 94%

英伟达公布的第三季度财务报告再次超出华尔街预期，展现了人工智能芯片市场的强劲需求。公司营收同比增长 94%，达到 350.8 亿美元，远高于分析师 332.5 亿美元的预期。

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数据中心业务表现尤其亮眼，相关收入同比增长 112%，达到 308 亿美元。英伟达首席执行官黄仁勋表示，"人工智能时代正全面蓬勃发展，推动了全球计算的转型"。

尽管增长速度相比前几个季度有所放缓，但公司净收入仍从去年同期的 9.24 亿美元跃升至 19.3 亿美元。对于当前季度，英伟达预计营收将达到 375 亿美元，较去年同期增长约 70%。

公司的下一代 Blackwell 芯片备受关注。尽管此前有报道称可能存在发热过大的问题，但英伟达的高管强调，目前已向包括 Microsoft、OpenAI 和 Oracle 在内的主要客户发货了 13000 颗芯片样品，预计 Blackwell 芯片的出货量将在明年显著增加。

游戏显卡业务同样强劲，实现 32.8 亿美元收入，超出分析师预期。汽车和专业可视化业务也交出了不错的成绩单，分别增长 72% 和 17%。

《财富》杂志公布AI创新者50强名单，World Labs、面壁智能等上榜

《财富》杂志发布了第二份年度财富50强AI创新者名单，重点介绍了在该技术采用的新阶段处于领先地位的 AI 公司。

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上榜的大型科技公司还包括OpenAI、 Microsoft、英伟达、商业软件公司 Salesforce 和中国电子商务巨头阿里巴巴，初创公司包括包括语音克隆技术公司 ElevenLabs、法国AI聊天机器人新贵 Mistral、中国AI公司面壁智能和美国生物技术公司 Xaira Therapeutics，这些公司都成立不到三年。

其中，榜单中重返AI创新者名列的公司有Adobe、Microsoft、Cohere和Palantir Technologies，新增的公司则包括Cognition AI、Mistral AI SAS、groq、Moonshot AI和World Labs。

这些公司的领导者预计将参加12月9日至10日在旧金山举行的主题为“AI新竞赛”的头脑风暴AI 2024活动，确认的演讲者包括Colin Kaepernick、Amazon的Rohit Prasad、Google的 Liz Reid、Microsoft的Chris Young和加州大学伯克利分校的Dawn Song等。

网易云音乐创始人AI初创公司「全灵SEELE」完成千万美元Pre-A轮融资，将发布全球首个AI游戏生成平台

11月18日，全灵SEELE宣布完成千万美元 Pre-A 轮融资。本轮融资由百度战投领投，投资方包括美图投资、富坤创投等机构，老股东Webtime Information S&T持续加持。

据悉，全灵SEELE创始人兼CEO王诗沐为前网易云音乐创始人，公司核心团队汇聚腾讯、字节跳动、阿里巴巴等公司的资深专家，包括多位大模型、图形学的算法博士及游戏技术专家。

本轮融资后，SEELE将投入升级新一代游戏多模态大模型，打造全新的游戏AIGC引擎。根据官方的说法，SEELE AI有别于传统开发中繁琐的编程与美术制作环节，简化了游戏开发流程。创作者只需通过文字描述，即可借助SEELE AI的多模态大模型，将创意瞬间转化为生动的3D互动世界。

SEELE AI系统不仅能自动生成3D场景与模型，还可以创建互动动画、配乐音效甚至是游戏玩法，能够显著提升游戏内容制作效率，让创作者将想象力变为现实。

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Sam Altman正在为半导体初创公司Rain AI寻求1.5亿美元融资

据外媒报道，OpenAI首席执行官Sam Altman正在微软的支持下为Rain AI寻求1.5亿美元的融资。

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据悉，Rain AI是一家旨在与Nvidia竞争的半导体初创公司。在2022年的首轮融资中，Rain AI获得了2500万美元的融资，Altman是首轮融资的主要投资者。而在本次融资中，Rain AI估值已达6亿美元。

报道援引知情人士的话称，Altman强调了Rain AI对节能和高性能半导体的重视，并向OpenAI投资者展示了该公司的发展潜力，在Altman的推动下，Rain AI可能将在下个月迎来第二轮投资。

作为人工智能硬件市场新的参与者，Rain AI最近聘请了苹果前高管Jean-Didier Allegrucci领导其硬件工作。根据Rain AI的说法，其AI芯片产品将比英伟达的更加节能。

Google Gemini 推出"记忆"功能，可记住用户个性化信息

Google 旗下 AI 聊天机器人 Gemini 近日推出全新的"记忆"功能。通过这项更新，Gemini 现可以记住用户的个人兴趣和偏好，从而提供更加个性化的回答。

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据 Google 官方发布的更新说明，用户可以在与 Gemini 对话时分享自己的工作信息、兴趣爱好和个人目标等内容，也可以直接在"已保存信息"页面中输入相关细节。例如，用户可以告知 Gemini 自己只需要素食菜谱推荐，或者自己是一名会计师。当 Gemini 在回答中使用到用户保存的信息时，系统会进行提示说明。

值得注意的是，该功能目前仅向订阅了 Gemini Advanced 的用户开放，且仅支持英语。用户可以随时在"已保存信息"页面查看、编辑或删除 Gemini 收集的数据。Google 方面强调，用户保存的信息不会被共享或用于模型训练。

英伟达发布 H200 NVL 与 GB200 NVL4 新品

英伟达于 2024 年 11 月 18 日在亚特兰大举行的 SC24 高性能计算大会上宣布推出新款数据中心级 GPU —— H200 NVL，以及更强大的四 GPU 产品 GB200 NVL4 Superchip，进一步扩展其在 AI 和高性能计算领域的优势。

图源：英伟达

H200 NVL 是英伟达 Hopper 系列的最新成员，专为低功耗、风冷机架设计的数据中心打造。据调查显示，约 70% 的企业机架功率在 20 千瓦以下，采用风冷方案。H200 NVL 采用 PCIe 接口设计，让数据中心能够灵活配置 GPU 数量，可选择使用一个、两个、四个或八个 GPU，从而在有限空间内实现更强大的计算能力。

与前代产品 H100 NVL 相比，H200 NVL 在性能方面实现了显著提升：内存效率提高 1.5 倍，带宽提升 1.2 倍。在大语言模型推理方面，性能最高可提升 1.7 倍；在高性能计算工作负载方面，相比 H100 NVL 性能提升 1.3 倍，较 Ampere 架构产品提升 2.5 倍。

新品还搭载了最新一代 NVLink 技术，GPU 间通信速度比第五代 PCIe 快 7 倍。每片 H200 NVL 配备 141GB 高带宽内存，内存带宽达到 4.8TB/s，热设计功耗最高为 600 瓦。值得一提的是，H200 NVL 还附带为期五年的 NVIDIA AI Enterprise 软件平台订阅服务。

图源：英伟达

同时发布的 GB200 NVL4 Superchip 是一款更为强大的产品，集成了两个基于 Arm 的 Grace CPU 和四个采用 Blackwell 架构的 B200 GPU。该产品具备 1.3TB 的一致性内存，通过 NVLink 在四个 B200 GPU 间共享。与上一代 GH200 NVL4 相比，在 MILC 代码模拟工作负载上速度提升 2.2 倍，在训练 3700 万参数的 GraphCast 天气预报 AI 模型时快 80%，在使用 16 位浮点精度运行 70 亿参数的 Llama 2 模型推理时同样快 80%。

Kimi发布新一代数学推理模型 k0-math，对标OpenAI o1

11月16日，月之暗面宣布发布一款数学模型K0-math，在深度推理上对标OpenAI o1系列。

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k0-math是Kimi推出的首款推理能力强化模型，采用了全新的强化学习和思维链推理技术，通过模拟人脑的思考和反思过程，大幅提升了解决数学难题的能力，可以帮助用户完成更具挑战性的数学任务。

在多项数学基准能力测试中，k0-math的表现能对标OpenAI o1系列可公开使用的两个模型：o1-mini和o1-preview。

在业界最常使用的数学能力基准测试MATH中，k0-math模型得分93.8，超过o1-mini的90分和o1-preview的85.5分，仅次于暂未开放使用的o1完全版的94.8分。在两个难度更大的竞赛级别的数学题库OMNI-MATH和AIME基准测试中，k0-math初代模型的表现分别达到了o1-mini最高成绩的90%和83%。

此外，月之暗面还上线了引入搜索意图增强、信源分析和链式思考三大推理能力的全新Kimi探索版，其搜索量是普通版的10倍，一次搜索即可精读超过500个页面。

月之暗面表示，k0-math数学模型和Kimi探索版将会分批陆续上线Kimi网页版和Kimi智能助手APP，帮助用户解决更有挑战的数学和搜索调研类任务。

OpenAI 曾考虑收购 AI 芯片初创公司 Cerebras

根据最新法律文件显示，OpenAI 曾在 2017 年左右考虑收购芯片制造商 Cerebras。这一信息来自 Elon Musk 针对 OpenAI 的诉讼案新证据。

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当时的 OpenAI 联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 在给 CEO Sam Altman 和 Elon Musk 的邮件中，提出通过特斯拉收购 Cerebras 的想法。不过这项并购最终未能达成，具体原因尚不明确。

总部位于加利福尼亚州的 Cerebras 主要生产用于运行和训练 AI 模型的定制硬件，该公司声称其芯片在 AI 工作负载方面比英伟达的旗舰产品更快更高效。Cerebras 已获得 7.15 亿美元风险投资，目前正寻求通过 IPO 将其 40 亿美元估值提高一倍。

如果当年收购成功，这笔交易可能对双方都有利。Cerebras 可以避免复杂的 IPO 过程，而 OpenAI 则可能在开发自研芯片方面占得先机。据悉，OpenAI 一直在寻求减少对英伟达的依赖，目前正在积极组建芯片设计和工程团队，并与半导体公司 Broadcom 和台积电合作开发 AI 芯片，预计将在 2026 年问世。