前言：

2025年8月，国务院《关于深入实施[人工智能+]行动的意见》正式发布，这份被业界称为[AI时代施工蓝图]的重磅文件，标志着我国人工智能发展从技术研发阶段全面迈入经济社会深度融合的新阶段。

从2015年[互联网+]开启数字经济篇章，到2025年[人工智能+]重塑生产力格局，十年轮回间，一场更为深刻的科技革命正席卷而来。

作者| 方文三

图片来源|网 络

从[连接]到[智能]的质变

如果说[互联网+]的核心是打破信息壁垒、实现高效连接，那么[人工智能+]的本质则是认知效率的跃迁。

它将识别、生成、决策等复杂认知任务的成本趋近于零，从根本上重塑生产方式与生活形态。

从[互联网+]到[人工智能+]，反映的是信息技术从连接效率提升到认知能力跃迁的深化演进。

过去十年，互联网完成了[万物互联]的基础设施搭建，积累了海量数据资源；如今，人工智能正借助这些基础，实现从[信息化]到[智能化]的质变。

工厂从自动化生产转向自主优化，医院从经验诊断走向数据驱动，教育从批量培养升级为因材施教，整个社会正在形成人机协同、跨界融合的新形态。

这种质变背后，是技术成熟与战略需求的双重驱动。

①生成式AI、多模态大模型等技术持续突破，训练成本断崖式下降，工具链日趋完善，使AI具备了大规模落地的条件。

②我国经济正处于转型升级关键期，全要素生产率提升亟需新动能，而人工智能正是推动新质生产力形成的核心引擎。

当前人工智能处在应用落地的关键窗口期，既是技术普惠的黄金期，更是不容错失的战略机遇期。

[三步走]战略迈向智能未来

《意见》明确提出[三步走]战略目标，构建起清晰的发展路径，到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。

这一阶段的核心是试点普及，通过在科技、产业、消费等领域的深度渗透，夯实基础能力，补齐发展短板，让AI从新奇工具变为常用设施。

70%的普及率目标，意味着三年后智能终端将像今天的智能手机一样普及，全面融入生产生活。

到2030年，人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极。

这一阶段将实现标准确立，AI将成为水、电、网络之外的第四大基础设施，在全球AI竞争中形成差异化优势。

此时恰逢我国GDP有望超越美国的关键节点，人工智能将为经济增长注入强劲动力，预计到2030年AI将为全球GDP贡献约15.7万亿美元。

到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

这一阶段实现全面渗透，AI将超越经济范畴，深刻重塑社会治理、法律伦理、社交方式乃至人类思维模式，成为驱动国家现代化的核心引擎。

这一时间节点与我国基本实现社会主义现代化的战略目标高度契合，彰显了人工智能在国家发展全局中的核心地位。

这三个阶段层层递进，本质上构建了一套从技术能力到产业实力的转化机制。

通过清晰的里程碑式目标，既对冲了逆全球化的冲击风险，又逐步将技术优势转化为产业话语权。

从改造升级到原生创新的双重赛道

[人工智能+]对产业的影响，远不止于效率提升，而是从生产要素、组织架构到商业模式的全方位重构。

其机遇主要体现在传统产业改造与新兴产业培育两大方向，形成双轮驱动的发展格局。

传统产业的智能化转型，核心是通过AI技术打通生产、流通、服务全环节，实现全要素效率提升，这也是当前最具确定性的机遇领域。

在工业领域，从设计环节的智能仿真优化，到生产环节的工艺自适应调整，再到服务环节的预测性维护，AI已实现全流程渗透。

推进工业软件创新突破与智能制造装备发展，这意味着工业AI解决方案提供商、智能装备制造商、工业数据服务商将迎来广阔市场空间。

智能原生企业成为核心载体，这类企业不再是将AI作为辅助工具，而是将其融入战略规划、组织架构、业务流程的每一个环节，探索全新商业模式。

AI+重构产业价值网络

《意见》部署的[人工智能+]重点行动，并非孤立领域的简单叠加，而是形成了[技术突破-产业升级-消费提质-民生改善-治理优化-全球合作]的完整闭环。

①AI+科学技术：开启科研[第四范式]

[人工智能+科学技术]被置于六大行动首位，彰显了其[地基作用]，没有科技层面的AI突破，后续产业应用都将沦为[无本之木]。

AI正推动科研范式从实验科学、理论科学、计算科学向数据驱动科学演进，开启科研[第四范式]。

在生命科学领域，Alpha Fold等AI工具已实现蛋白质结构预测的革命性突破，将传统需数年的研究周期缩短至数月。

在药物研发领域，AI辅助设计可将新药发现周期缩短50%以上，大幅降低研发成本。

政策明确提出加快科学大模型建设、推动科研平台智能化升级，在生物制造、量子科技、6G等前沿领域实现AI与技术创新协同发力。

值得关注的是，政策创新性地将AI引入哲学社会科学研究，探索人机协同的新型研究方法，深入研究AI对人类认知、伦理规范的深层影响，构建[智能向善]理论体系。

这种自然科学与人文社科的交叉融合，将为AI发展划定伦理边界，避免技术狂奔中的方向迷失。

②AI+产业发展：全要素智能化重构

我国拥有全世界最完整的产业链，41个大类、207个中类、666个小类全覆盖，为AI落地提供了丰富场景。

但当前产业发展的核心痛点是效率不足，全要素生产率增长放缓，而人工智能正是破局的关键。

工业领域正从自动化走向全环节智能化，AI在设计、中试、生产、服务全流程渗透，例如AI质检系统可将缺陷率从5%降至0.8%，智能调度系统能优化供应链效率30%以上。

政策首次提出第一、二、三产业全要素智能化转型路径，鼓励培育[智能原生企业]，这类企业从诞生即注入AI基因，重构战略规划、组织架构与业务流程，开辟全新商业模式。

农业领域迎来数智化革命，智能农机、农业无人机、AI育种系统正在替代传统耕作方式，预计到2030年，农业AI应用市场规模将突破800亿元。

服务业正从数字赋能转向智能驱动，金融智能风控、法律合同自动审查、物流路径优化等应用快速落地。

政策鼓励探索无人服务与人工服务相结合的新模式，推动软件、信息、商务等领域智能终端广泛应用，催生服务消费新形态。

③AI+消费提质：从性价比到心价比

人工智能正成为消费提质的关键驱动力，推动消费从满足需求向创造需求跨越。

在产品消费领域，万物智联时代加速到来，智能网联汽车、AI手机、智能家居、可穿戴设备等新一代智能终端快速普及。

通过AI技术，这些设备不仅能互联互通，更能主动理解用户需求。

AI通过用户行为分析实现精准推荐，从需求识别到交易完成形成闭环，彻底改变传统购物逻辑。

同时，元宇宙社交、AI生成内容等沉浸式娱乐场景不断拓展，为体验消费、个性消费提供新载体。

④AI+民生福祉：技术赋能美好生活

医疗领域，AI正缓解优质资源分布不均的痛点。我国每年有90亿次诊疗，但仅有300多万医生，70%的病集中在三甲医院。

AI辅助诊断系统可提升基层医院诊疗能力，影像识别效率提升10倍以上；个人健康助手能实现实时监测、慢病管理，推动医疗从[治病]向[治未病]转变。

养老领域，面对近3亿60岁以上人口的庞大需求，适老化改造、陪伴机器人、银发经济AI应用快速发展。

情感陪伴机器人可缓解照护压力，智能监测设备能实时掌握老人健康状况，AI驱动的养老服务体系正在构建，让老龄化社会更有温度。

结尾：

从2025年到2035年，这将是人工智能发展的黄金十年。

按照政策规划，2027年智能终端普及率超70%，2030年超90%，2035年全面步入智能社会。

这意味着AI将从可选工具变为生存必需，从少数人的探索变为所有人的日常。

部分资料参考：混沌学园：《当[人工智能+]成为国家战略，企业如何接住这波政策红利？》，泽平宏观展望：《AI超级应用的机遇在中国》，水木人工智能学堂：《AI+产业深度洗牌：未来三年的黄金赛道与生存法则》，每日经济新闻：《国务院重磅发布，[人工智能+]有新提法！未来10年目标已确定》，富国星投顾：《[人工智能+]：十年一遇的大机遇》，21世纪经济报道：《[人工智能+]新政将至，这些领域迎风口》