前言：

随着人工智能技术的飞速发展，AI已经不再是科幻小说中的幻想，而是真真切切地融入了我们的日常生活和商业实践中；决策式AI和生成式AI在不同行业场景中创造的价值有所差异。

作者| 方文三

图片来源|网 络

报告显示，不同行业对AI的需求和应用场景各异，但共同点在于AI技术都能显著提升行业的运营效率和创新能力。

在金融行业，AI能够通过分析大量交易数据，预测市场趋势，辅助投资决策；在医疗行业，AI辅助的影像识别技术，能够帮助医生更准确地诊断疾病。

在成熟程度方面，决策式AI相对于生成式AI成熟度较高，在多领域落地赋能效率提升和价值创造。生成式AI2022年底迎来爆发式增长，处于技术发展前期，目前生成式AI能实现长文本、长代码、图谱和视频的生成，2-5年内有望迈入技术成熟阶段。

在应用方向方面，决策式AI应用于人脸识别、智能推荐、自动驾驶和智能风控等方向，生成式AI依托其文本、图像、代码和视频等内容生成能力，赋能艺术、游戏、影视和营销等领域。

决策式AI和生成式AI融合发展场景应用，在自动驾驶上生成式AI负责全局路径规划、复杂交通场景理解等高级任务，同时生成式AI合成的数据也可用于决策式模型的深度训练，决策式AI负责实时响应车辆周围动态变化；

在智能安防系统上生成式AI负责对海量监控数据进行深度挖掘与知识提取，决策式AI负责实时监控特定区域或对象。

以下是《2024中国AI商业落地投资价值研究报告》部分内容：