一家初创公司正在开发一种由AI主持人播报的新闻服务，这会不会颠覆几十年来电视观众与屏幕主播之间的关系？

这些镜头在世界许多新闻频道上都不会显得突兀。

发布在社交媒体上的一段视频显示，在22分钟的时间里，各种经过精心修饰的新闻主播站在摄像机前，播报着当天的新闻。但他们都不是真实的，而是由AI生成。

该视频由位于洛杉矶的Channel 1公司制作，该公司由企业家Adam Mosam和Scott Zabielski创办，他们计划今年晚些时候在流媒体电视频道上推出AI生成的新闻。

Mosam表示：“利用AI为个人量身定制内容，似乎有一个用来提升新闻用户体验的有趣机会。”

AI技术还可以将脚本和采访内容从一种语言翻译成另一种语言，Channel 1在12月分享的宣传视频中展示了这些功能。

Channel 1是全球AI新闻主持人的最新示范。在科威特，一个名为“Fedha”的AI角色为《科威特新闻》播报头条新闻。

2023年5月，希腊国家广播公司ERT利用AI生成的深度虚拟人Hermes进行新闻发布；韩国SBS广播公司今年将把五个月的新闻播报工作交给AI生成的人物Zae-In；印度和台湾也有类似的应用。

但有一个关键问题仍有待回答：观众会相信AI而不是人类提供的新闻吗？

据民意调查公司益普索的一项调查显示，人们对新闻播报员的信任度已降至历史最低点。

英国仅有42%的人信任电视新闻播报员，一年内下降了16个百分点。怀疑新闻播音员是真相的独立仲裁者是一种不寻常的现代现象，许多人选择从个人创作者或网络博主那里获取新闻。

这些社交媒体影响者与受众之间的联系被称为“寄生社会影响力”。

寄生社会关系最早是由芝加哥大学的学者在20世纪50年代提出的，它的定义是：观看晚间新闻节目的观众认为，站在桌子后面的主播是在通过镜头直接与他们对话的。新闻主持人不再仅仅是播报新闻的记者，而是观众的朋友，每晚都会在客厅里陪伴他们。

有影响力的社交媒体达人也采用了这种直接面对镜头的形式，并通过个人魅力与观众连接，从而取得了巨大成功。

多伦多大学研究数字平台和劳动的Christine H Tran表示：“有趣的是，的标签已经从描述个人对远程新闻主播的亲近感演变成了更广泛的东西。”

“你可以与一名记者或新闻Twitch主播建立一种寄生社会关系，也同样可以与YouTube网红、歌手或Instagram上的一对情侣建立寄生社会关系。”

但AI能否复制个人联系就不那么确定了。Mosam承认：“你与AI之间的联系永远不会像你与另一个人一样。”

不过，Mosam也表示：“我们这样研发AI新闻播报服务并不是因为认为机器人比人类做得更好，这太荒谬了。”

记者不看新闻的想法并不稀奇，即使新闻是计算机生成的这一想法也不稀奇。

牛津大学路透新闻研究所高级研究助理、英国广播公司前编辑Nic Newman表示：“当我刚开始从事新闻工作时，新闻是由演员播报的，人们对此还算能接受。”

Newman认为，记者并不总是阅读新闻，这意味着这项试验很可能会成功。但它也有局限性，只对简短的新闻简报有用。

但Newman也表示，他不太确定观众是否会接受与AI主播之间的关系。毕竟对于新闻节目来说，人性仍然非常重要。

这也是Tran不确定的一点。“如果AI人物的广播被准确地贴上的标签，并且观众知道屏幕之外没有个人生活，那么他们是否会激发同样的寄生社会性？”

“这取决于主办AI主持人的平台是否会像Instagram等一些平台考虑的那样，将其内容标注为AI。”

Channel 1和NewsGPT自称是世界上第一个完全由AI生成的新闻频道，但也许还有另一个问题需要回答：是否有可能完全消除人类的参与？

目前，Channel有近十名工作人员负责检查AI生成的脚本，并选择应该报道的新闻。

Mosam表示，Channel 1在每篇报道播出前都要经过13个步骤，以确保与AI生成有关的一些问题不会被播出。其中包括“伪事实”，即AI工具编造内容，这显然是新闻业的禁忌。其背后的公司正准备在明年初聘请一位主编。

Mosam和Newman认为，能够真正找到有新闻价值的事件并对其进行报道是AI可能面临的另一个困难。Channel 1的测试节目在很大程度上依赖于人类记者发掘的故事和拍摄的镜头。

Newman表示：“如果没有这些消息来源，或者是这些来源被切断，我真的想不出AI能如何找到有新闻价值的事件。如果没有这些原材料，那么AI就完全无从下手"。

Mosam认为：“报告流程中的某些要素可以由AI来完成，但另一些要素则无法实现。”

他表示：“你永远无法有效地收集人与人之间的情报，也不可能人对人地进行有效采访。但我可以驾驶无人机，分析我所看到的一切。”

完全由AI进行新闻采集，没有人类参与，这并不在Channel 1目前的计划中。

原文由Getty Images撰写，中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。