在上个月，OpenAI发布了ChatGPT的自定义指令功能，这为用户提供了个性化定制聊天机器人回应的能力。
如今，OpenAI再次宣布了GPT-3.5 Turbo的新功能，即可以对其进行微调，使得AI开发人员能够通过专门的数据针对特定任务实现更高的性能水平。这些增强功能进一步巩固了OpenAI的领先地位，使其能够与竞争对手，如Google的Bard或Anthropic的Claude等，保持竞争力。
在一则Twitter宣布中，OpenAI表示：“我们刚刚发布了针对GPT-3.5 Turbo的微调功能。通过微调，您可以使用自己的数据来训练模型，并在大规模场景中应用。”
OpenAI进一步解释道：“初步测试显示，经过微调的GPT-3.5 Turbo在特定任务上的表现甚至可以媲美或超越GPT-4。”OpenAI指出，通过微调，开发人员能够直接塑造GPT-3.5 Turbo的技能，以满足他们的具体需求。例如，开发人员可以微调GPT-3.5 Turbo，使其能够生成定制代码，或者在提供了整个客户企业的现有数据语料库后，以高度准确的德语生成法律文件的总结。
对于那些致力于构建定制用户体验的企业和开发人员而言，这一功能尤为有价值。企业可以通过微调模型，确保聊天机器人与其品牌声音保持一致，以确保其个性和语气相得益彰。
微调的潜力也在Stable Diffusion开发者社区中得到了体现，经过微调的SD v1.5模型在质量上已经超越了基本模型v2.1，变得更加强大，甚至与最近发布的顶级模型SDXL媲美。
OpenAI还指出，微调的优势还包括提高了模型的可操作性、保持了一致的输出格式，减小了提示的大小，从而提高了API的响应速度并降低了成本。举例来说，减小了高达90％的提示大小，加速了工作流程，同时也降低了使用成本。
然而，这些强大的功能并非免费。虽然基本的GPT-3.5 Turbo模型价格相对较低（每1000个代币0.0004美元，代表着大型语言模型处理信息的基本单位）。但经过微调的版本则需要更高的费用，每1000个输入代币0.012美元，每1000个输出代币0.016美元。此外，初始训练过程的费用也会根据数据的大小而变化。尽管如此，考虑到实现定制功能所带来的价值，这些费用或许是合理的。
这一次升级是继7月份为ChatGPT Plus用户引入“自定义指令”功能之后的又一重要举措。用户现在能够根据自己的选择指定编程语言，以确保ChatGPT始终提供Python解决方案。此外，OpenAI还推荐了其他个性化选项，如位置、爱好、目标和首选语气等。
自定义指令使用户能够将ChatGPT打造成适合其独特需求的个性化数字助理。每次对话都将遵循这些个性化准则，消除了由于偏好重复造成的困扰。可以说，这次升级不仅仅是一个全新的车型，更是一种以不同“思维方式”来提升的创新。
为了确保微调功能的负责任使用，OpenAI采取了相应的措施。他们解释道：“为了保持经过微调的模型的安全特性，微调训练数据将经过我们的审核API以及GPT-4支持的审核系统。”这一系统旨在识别和清除不安全的训练数据，以确保即使是定制的输出也符合OpenAI的安全标准。
然而，这也暗示着OpenAI在一定程度上对用户输入模型的数据进行了控制。尽管如此，这一举措有助于确保生成的内容是安全和合适的。
总之，OpenAI通过推出微调和自定义指令等功能，为用户提供了更多的控制权和定制化选择。然而，目前这些功能主要针对付费客户，随着生成式人工智能领域的竞争不断升级，定制化有望成为OpenAI在这场竞争中脱颖而出的关键因素。
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