Altman首先提到，OpenAI目前面临着GPU资源的严重限制，这导致许多短期计划被推迟。

ChatGPT的可靠性和速度问题主要是由于GPU资源短缺造成的。然而，OpenAI已经采取措施来解决这个问题，希望能更好地满足用户的需求。

其中一个关键的计划是降低GPT-4 API的成本，这将使更多的开发者和企业能够访问这一强大的自然语言处理工具。

通过降低API成本，OpenAI希望能够促进创新和广泛的应用，使更多人能够从GPT-4的能力中受益。

另一个重要的改进是增加ChatGPT的上下文窗口长度。

目前的ChatGPT模型在处理对话时受到上下文长度的限制，但OpenAI计划将提供更长的上下文窗口，最高可达100万个tokens。

这将使ChatGPT在处理更长的对话历史时变得更加准确和有用。

此外，OpenAI还计划推出一个记住对话历史记录的API版本，以增强对话的连贯性和个性化。

关于GPT-4的多模态功能，Altman提到这一功能预计将于2024年向公众开放。

在获取更多的GPU资源之前，GPT-4的视觉版本将仅限于部分用户使用。

这是为了确保在发布视觉版本时能够提供高质量和可靠的服务。

另外，Altman还提到OpenAI正在考虑开源GPT-3的可能性。

尽管目前还没有具体的开源计划，但他强调了管理如此大型语言模型所需的专业能力和资源。他还反驳了最近一些文章声称“巨型AI模型的时代已经结束”的观点。

根据OpenAI内部的数据，规模与性能成正比的定律仍然成立，OpenAI计划每年将模型规模增加一倍或三倍。

据多方消息透露，GPT-4的参数规模可能达到100亿。这表明OpenAI对于推动规模更大、性能更强的AI模型的发展持乐观态度。

OpenAI内部的数据显示规模与性能成正比的定律仍然适用，这意味着随着时间的推移，OpenAI的模型规模有望增加一倍或三倍。

这反驳了一些观点声称“巨型AI模型的时代已经结束”。这表明OpenAI对于持续推进模型规模的增长，并以此提升性能和能力，抱有积极的展望。

OpenAI的路线图展示了他们在提供更强大的自然语言处理工具方面的承诺。

通过降低GPT-4 API的成本，他们希望使更多的开发者和企业能够利用这一技术，从而推动创新和广泛应用的实现。

同时，通过增加ChatGPT的上下文窗口长度，OpenAI致力于提升对话系统的效果，使其能够更好地处理长篇对话历史。

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