前言：

第六届RISC-V中国峰会，两颗服务器CPU在同一天登场，中兴微电子旗下砺睿微的珠峰200首次对外露出，进迭时空的V100正式发布。
喊了十多年进军数据中心的RISC-V，这一次把门推开了一条缝。

作者 | 方文三

图片来源 | 网络

GPU的盛宴越贵，CPU的侧门越宽

训练时代，CPU是GPU旁边的服务员，负责端茶倒水。

推理时代，尤其是Agent时代，CPU要干的活陡然增多，请求调度，工具调用，RAG检索，KV Cache管理，全是低延迟高并发的细粒度计算。

Arm做过一个测算，传统数据中心每1吉瓦算力大约需要3000万个CPU核，AGI时代会涨到1.2亿个，接近4倍的增量。

珠峰200瞄准的Agent集群，推理超节点Host，企业级混合推理，恰好都长在这片增量里。MoE模型里冷专家交给CPU跑，热专家留给GPU，账算得过来，TCO就降得下去。

英伟达今年1月把NVLink Fusion开放给SiFive，4月掏出4亿美元入股，黄仁勋亲自表态要把缓存一致的高速互联带进RISC-V生态。

GPU之王欢迎第三方CPU进场，前提是你得进得了机房。珠峰200和V100，奔的都是这张入场券。

Gartner甚至预测，到2027年将有40%的Agent项目因基础设施成本超支而收缩或取消，其中相当一部分超支来自CPU端的工具调用和上下文管理。
账算到这里，结论已经浮出水面。智算中心的瓶颈正在从算得多快，变成喂得多顺。

CPU从舞台边缘回到中央，NPU变成了CPU的工人，由CPU来安排NPU做什么。

这个空档期，恰好是RISC-V等了几年的窗口。

珠峰200最聪明的决定，是甘愿给GPU当管家

中兴微电子旗下砺睿微首次展出珠峰200，这是行业内首款面向智算中心场景的RISC-V CPU芯片。

这家公司2023年12月28日才注册成立，中兴微电子持股75%，南京纯钧创新持股25%，董事长王喜瑜同时是中兴通讯的执行副总裁兼首席技术官。老牌通信设备商换了个马甲，把第一批弹药压在了智算。

珠峰200瞄准3个场景，Agent集群、推理超节点Host、企业级智算混合推理。看似平平无奇的清单里，藏着两个锋利的判断。

①MoE：混合专家模型的机制决定了大部分专家在单次推理中处于休眠状态，业内叫冷专家。把冷专家的运算留在CPU上执行，热专家交给加速卡，推理的性价比立刻不一样。

珠峰200原生搭载RISC-V AI指令加速，对RAG检索和重排序做硬件加速，宣称可以运行千亿级MoE大模型。

②内存与互联：它支持DDR5最高标准与MRDIMM模组，接口给到PCIe 6.0和CXL 3。CXL能让CPU侧的大容量内存成为GPU显存的溢出区，长上下文推理最吃这一套。

KV Cache的管理和搬运在CPU层面做指令级优化，直接决定上下文窗口的可用长度和推理的经济性。

用RISC-V做Host CPU，逻辑是通顺的，Host不需要极致的单核性能，也背不动x86那套兼容包袱，它要的是与加速卡的协同效率、内存带宽和能效比，这些恰好是开放指令集可以下刀子的地方。

基于RVA23标准，支持Hypervisor、AIA、CoVE和向量扩展1.0，64位超标量乱序架构，珠峰200的骨架是照着服务器规格搭的。

V100的门票藏在规范里，不在跑分表上

同一座展馆的另一端，进迭时空发布了服务器级CPU V100，业内首颗完整符合RISC-V服务器规范的通用计算芯片。

46核混合微架构，6个核来自开源的香山昆明湖V2R2，40个是自研X100核，最高主频2.4GHz，双路一致性互联可以扩到92核，8通道DDR5加52条PCIe 5.0。

最值得圈起来的，反而是它覆盖的5项规范，RVA23、服务器SoC、服务器平台、启动与运行时服务、安全模型，其中BRS规范测试全项通过。

这意味着openEuler、Debian、Ubuntu、Red Hat这些主流发行版可以直接安装、启动、运行，客户不必再为每一颗RISC-V芯片定制操作系统。
这一步的意义容易被低估，服务器市场向来讲究一种沉闷的美德，稳定、可预期、可替换。x86统治数据中心半个世纪，靠的正是这种通用化模式，一张安装介质走天下。

V100把RISC-V服务器从项目制推向产品制，票根第一次攥在了自己手里。
还有一笔值得记下，V100里的昆明湖核，是开源处理器核香山诞生以来第一次完成流片与量产。

2021年雁栖湖对标ARM A73，2023年南湖对标A76，2024年昆明湖对标Neoverse N2，SPEC CPU2006跑出16.5分每GHz。从开源项目到量产芯片的最后一公里，中国团队用了5年走完。

整机也在同步铺路，C2201计算、G5201智算、S5236存储3款服务器一起亮相，G5201支持8张双宽加速卡，已经验证了昆仑芯M100，支持200G RDMA组网。

芯片、固件、整机、操作系统，一条链上的零件开始彼此咬合。

GPU竞争进入系统时代，RISC-V等来了新的CPU需求

AI基础设施的竞争正在由单颗加速芯片的性能竞赛，逐渐扩展至CPU、GPU、内存、网络、存储和系统软件的协同优化。

这为新CPU架构提供了一个难得的切入窗口，长期以来，x86凭借Intel、AMD建立的处理器产品体系和庞大软件生态，占据服务器市场的重要位置。
Arm则依靠能效优势，以及云服务商和芯片厂商的持续投入，在云计算与AI服务器领域扩大应用范围。

RISC-V面对的是已经高度成熟的竞争体系，单纯依靠开放指令集，很难说服数据中心更换长期使用的CPU架构。

大模型推理系统仍在持续演进，软硬件组合尚未完全固化，部分新型工作负载也缺少长期积累形成的最佳硬件方案。

当CPU需要处理高密度Agent任务、缓存调度、数据压缩、内存扩展和异构协同，新进入者便有机会围绕具体需求重新设计计算架构。

珠峰200选择深度参与推理，把资源投入特定AI负载、专用加速引擎和内存管理技术。

V100则着重建立服务器通用计算能力，通过标准化平台、异构核心设计和整机适配进入数据中心。

前者更接近围绕应用重构CPU，后者更接近围绕服务器重建RISC-V生态。
由此来看，RISC-V切入智算中心的机会，来自一场硬件角色的重新分配。
GPU仍然占据大规模并行计算的核心位置，但AI系统产生的新增需求，正在为CPU创造更细分的市场。

RISC-V有机会围绕这些新需求建立差异化，它无需在市场进入的初期就完整复制x86和Arm长期形成的所有能力，却必须找到足够有价值、足够可重复部署的负载，证明自身能够改善系统经济性。

市场数据很性感，生态的债要按年偿还

弗若斯特沙利文的数字足够提气，中国RISC-V主控芯片市场规模从2021年的11亿元涨到2025年的377亿元，年复合增速139.5%，2030年预计达到2194亿元。

Omdia预测RISC-V处理器年出货量保持50%的增速，2030年市场占有率约25%。

政策一栏同样热闹，2025年中央网信办等八部门联合发布首份全国性RISC-V芯片发展指导意见，开源指令集被写进国民经济和社会发展计划的主要任务。阿里达摩院的玄铁芯片出货超过60亿颗。

热归热，冷水也得有人端。达摩院首席科学家孟建熠在同一场合的判断是，RISC-V进入主流计算市场至少还需要三年。

智算中心是全行业最保守的采购场景，RAS可靠性、虚拟化、故障诊断、运维工具链，这些靠机房里经年累月的故障单喂熟。

20多项国内规范正在推进，300多个应用场景在跑，方向对了，进度条还长。

结尾：

指令集的更替缺少决堤的戏剧性，只有水位的缓慢抬升。珠峰200与V100是两块探路的石子，河对岸坐着经营了半个世纪的旧秩序。

石子未必一次铺到位，水位确实在涨，这已足够让对岸的人睡得浅一些。

芯智讯：《智算中心RISC-V CPU，中兴微「珠峰200」曝光！》，科创板日报：《行业首款！智算中心RISC-V芯片「珠峰200」曝光》，IT之家：《进迭时空发布RISC-V服务器级CPU V100：6P + 40E异构，8通道DDR5》，RISC-V International：《RISC-V Announces Ratification of the RVA23 Profile Standard》，RISC-V International：《RISC-V Server Platform Specification》，RISC-V International：《Nvidia to bring CUDA platform support to the RISC-V》