当地时间10月15日，Meta发布开放权重人工智能模型Muse Spark Open，总参数量达8160亿，采用混合专家MoE架构，每个Token计算激活约420亿参数，支持100万Token上下文窗口，主要面向编程、复杂软件工程及长流程智能体任务。

Meta表示，该模型已针对苹果芯片优化，可通过MLX框架在两台搭载M5 Ultra芯片的Mac Studio上本地运行。每台设备最高提供512GB统一内存，两台合计约1TB。公司展示的应用包括修复软件缺陷、开发新功能及完成构建，以及调用DaVinci Resolve审阅视频素材、筛选片段并裁切为竖屏画面。

据悉，模型已通过Baseten、Fireworks AI、Groq、OpenRouter及Together AI等平台提供API服务，权重可通过Hugging Face、亚马逊SageMaker AI、谷歌Cloud Model Garden和微软Foundry Models获取，并适配vLLM、SGLang、TensorRT-LLM等推理框架。