前言：

近日，马化腾身旁，坐着28岁的首席AI科学家姚顺雨。

几乎同一时间，年轻面孔集中走向技术权力中心，恰逢国产大模型迎来新一轮密集迭代。

作者 | 方文三

图片来源 | 网络

一个夏天写完的答卷，从敲钟、开源到价格

今年1月，智谱AI在港交所主板挂牌，成为全球「大模型第一股」，次日MiniMax紧随敲钟，两家独角兽在24小时内先后上岸；到6月，智谱市值一度冲破万亿港元大关。

资本市场的掌声未落，考卷立刻翻到了下一页：智谱上半年营收9.54亿元，同比增长近四倍，净亏损却也有20.72亿元。敲钟只是拿到了准考证，盈亏平衡线才是正式考题。

真正的热浪在夏天，月之暗面在7月发布Kimi K3，2.8万亿参数、权重全面开源、100万token上下文，财新的封面报道将其形容为国产模型针对Claude掀起的「编程车轮战」中最重的一枚筹码，而千问与DeepSeek的新开源模型则直接对海外闭源模型形成了定价冲击。

其他考生也没闲着，3月，阿里开源四款Qwen3.5小尺寸模型，收获马斯克的公开点赞；腾讯财报会披露，姚顺雨主导的混元3.0已进入内部业务测试；豆包则在9月借飞书8.0发布了团队智能体「豆包工作伙伴」。

密集交卷的背后，是一条行业心照不宣的默契：模型能力的保鲜期以周计算，谁停笔，谁出局。

发牌的手换了，一群90后坐到了牌桌中央

今年9月的杭州云栖大会，刘大一恒站上主论坛，演讲排在阿里巴巴CEO吴泳铭之后。

他的身份是阿里巴巴ATH事业群Token Foundry Qwen LLM项目负责人。这个1993年出生、曾入选华为「天才少年」计划的年轻人，接过了千问基础模型研发的重要职责。

同一场大会上，1992年出生的陈宇森以千问办公CEO的身份亮相。此前，他创办过网络安全公司长亭科技，后来进入阿里，参与AI Agent产品创业。2026年6月，他接任钉钉CEO，随后又接手整合后的千问办公业务。

两个人的岗位安排，透露了阿里AI战略中颇有意思的分工。

刘大一恒负责推动模型智能上限，陈宇森负责让智能进入企业工作流程。一个面向技术供给，一个面向应用需求。

模型团队需要思考怎样提升复杂推理、代码生成、工具使用和长程任务执行能力；千问办公则要面对另一组问题：企业的数据散落在哪些系统里，智能体能获得什么权限，怎样跨应用完成工作，以及客户愿意为多少效率提升付费。

腾讯的牌桌则交给了更年轻的人，1998年出生的姚顺雨，清华姚班、普林斯顿博士，ReAct与思维树框架的提出者，2025年底离开OpenAI回国出任腾讯首席AI科学家，同时负责大语言模型与AI Infra。

入职不到一年，腾讯在2026年7月把混元大语言模型部与多模态模型部合并为基础模型部，由他一人统管文本、图像、视频、语音、3D的全部研发。

姚顺雨曾在普林斯顿大学攻读博士，参与提出ReAct等智能体研究方法，随后进入OpenAI工作。他的研究背景与腾讯当前强调的Agent能力形成呼应。

腾讯把基础模型研发与训练、推理基础设施放在更紧密的管理体系中，具有明确的工程考虑。

研发决策链条越长，技术优势进入产品的速度越容易受到限制。让核心负责人同时参与模型和基础设施决策，能够减少部分协调成本。

小米采取的又是一套方案，据多家媒体报道，罗福莉在小米内部晋升至22级，这种分工与小米的终端业务密切相关。手机、汽车和智能家居对AI的需求各不相同，云端模型即使具备出色的推理能力，也需要考虑设备算力、时延、耗电和连接稳定性。

字节跳动则在另一方向加码，周畅加入字节Seed后，管理范围逐步覆盖Seedream、Seedance、世界模型及相关具身智能研究。

对于拥有短视频、内容创作和商业广告场景的字节而言，多模态生成能力本身就有较短的产品验证路径。

这些年轻负责人承担的职责并不相同，也不能简单等同于全面掌管各家公司的AI战略。算力预算、资本投入和最终经营责任，仍然由更大的组织体系共同决定。

但一个变化已经足够清楚，能够跨越研究、工程和产品边界的人，正在获得比传统研发岗位更大的决策空间。

这种组织演变有其技术背景，Transformer架构诞生于2017年，大语言模型驱动的新一轮产业浪潮在2022年底迅速展开。技术范式更新太快，使许多依赖长期积累建立的经验优势面临重新评价。

一个研究者参与过几轮模型训练，理解强化学习、数据工程和推理部署之间的关系，可能比多年管理通用软件研发团队的资历更有直接价值。

年龄本身没有带来这种变化，新技术周期改变了企业识别和授权核心人才的方式。

对照组恰好说明问题：DeepSeek的梁文锋生于1985年，这位亲手点燃这轮浪潮的人，已经成了牌桌上的「老前辈」。一代人的时间刻度，在AI行业被压缩到了八年。

分数单：断层、增速与留存的残酷分层

答卷交上去，总要有人打分。QuestMobile的2026年上半年报告给出了一组冷酷的分数：截至5月，AI原生App整体月活4.99亿，同比增长85.4%，月人均使用时长183分钟，正式迈过日常刚需的门槛。

但分数的分布极不均匀，豆包以3.82亿月活断层领跑，千问1.67亿、DeepSeek 1.30亿分列其后，三家合计占掉TOP10总盘子的近九成。

增速榜单更有戏剧性：千问同比暴涨5792.9%，豆包增长172.1%，DeepSeek却下滑了20.3%。

技术声望与用户规模之间，裂开了一道醒目的缝。K3震动华尔街的月之暗面，App月活729万，同比缩水四成多，排在第九。

DeepSeek的用户10分钟以上长时段使用占比30%，全场最高，却在总量上持续流失。

模型能力登顶与消费端失地可以同时发生，这是2026年最反直觉、也最真实的一课：C端战争拼的是生态、入口与补贴，论文引用量换不来日活。

商业化的分数同样喜忧参半，豆包6月推出分层订阅的专业版，上线次日DAU冲上1.78亿的历史峰值，商务办公人群渗透率从19.2%蹿到49%。

月之暗面估值半年暴涨七倍至500亿美元，ARR达到3亿美元；DeepSeek前七个月营收4.75亿元、约为上年全年的十倍，却仍净亏7.15亿元。

高分与赤字写在同一张成绩单上，这届考生无人幸免。

掌声越大，越需要把后半页的考题看清楚。

烧钱的现实没有消失，智谱2025年上半年净亏损8.2亿元，研发投入占比超过50%。MiniMax同期亏损6.5亿元，收入增速惊人，规模效应却尚未形成。

一级市场的水位在退，投中数据显示2025年上半年AI赛道融资额同比下降42%。上市之后，市场每个季度都会追问盈利时间表，长期投入四个字将不再是通行证。

组织的考题同样棘手，MiniMax在2024年经历过方向摇摆，中层密集流动，早期一百名员工已经走了一半。

月之暗面的估值冲到200亿美元，杨植麟本人却仍然是这家公司技术叙事的几乎全部承重墙，板凳深度不足的问题悬而未决。

牌桌对面，字节和阿里用嫡系模型加生态折扣发起饱和式进攻，创业公司没有一寸安全的侧翼。

上半场考的是模型能力，下半场考的是组织能力与经营质量。90后要补的课，从论文变成财报，从单点突破变成长期经营。年轻是红利，同时也是期限。

市场给年轻答卷人的耐心，往往比给老人的更短，也更昂贵。

结尾：

大模型行业最迷人的地方在于：它让二十五岁写的论文，二十八岁就能改变三万亿美元公司的组织架构，三十三岁就能让华尔街低头看行情。

90后接管的不是权力，而是时间。当技术迭代的周期短过一代人的成长周期，年轻本身就成了一种硬通货。牌局还长，但发牌权已经易手。

部分资料参考：投资界：《投资人开始堵姚顺宇》，智脑时代：《2026 AI 上市潮：智谱、MiniMax、月之暗面、DeepSeek 的资本化路径与商业化考验》