600B参数+百万Token,阶跃发布Step 5 Preview

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920日,国产大模型公司阶跃正式发布新一代旗舰模型 Step 5 Preview。该模型定位为面向真实世界 Agentic 任务的旗舰基座模型,重点覆盖 AI 编程、软件工程、专业知识工作、金融研究等复杂场景。

据阶跃介绍,Step 5 Preview 采用稀疏 MoE架构,总参数规模达到 6000亿,但实际激活参数仅 270亿,支持 100Token 长上下文窗口,并原生支持文本与视觉输入。

Artificial Analysis Intelligence Index 最新评测中,Step 5 Preview 获得 44分,进入全球开源模型前三。阶跃表示,在相同任务下,该模型单任务成本约为 Claude Opus 5 1/8,试图在模型能力、推理效率和使用成本之间进一步推动帕累托前沿

Agent 任务能力方面,Step 5 Preview 展示了较强的长程执行能力。例如,在软件工程测试中,该模型能够自主阅读 ESP32设备及API文档,完成代码编写、设备调试、调用摄像头、获取截图并根据反馈持续修改,连续执行超过3小时。

此外,阶跃还展示了模型在复杂工程优化中的表现。在 GPU Kernel 优化实验中,Step 5 Preview 被给予24小时任务周期,自主优化 NVIDIA H100 上的 MLA GPU 内核,经过约22小时迭代,将峰值性能提升至508 TFLOPS

在金融场景中,Step 5 Preview围绕信息检索、企业估值、深度研究等流程进行测试,并在 FrontierFinance 等金融评测中取得较好成绩。阶跃表示,未来模型竞争不仅是单纯扩大参数规模,更重要的是提升计算效率,让模型能够以更低成本完成真实工作任务。

目前,Step 5 Preview 已开放 API 调用,阶跃计划于 1015日释放完整模型权重

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