9月17日，小米AI团队负责人罗福莉在社交平台X公布MiMo-V2.6系列大模型最新训练细节，并同步上线训练实时看板，首次向外界展示模型训练过程中的关键指标。

据介绍，此次公开的训练看板覆盖MiMo-V2.6-Pro和MiMo-V2.6-Flash两款模型，实时展示训练步数、Token消耗、任务通过率、评测成绩以及累计费用等数据。小米表示，相关数据直接来自训练日志，目前模型仍处于训练阶段，新系列产品即将推出。

按照页面设定的费用速率计算，两轮训练合计成本约为每小时3.08万美元，累计展示费用约115万美元。小米强调，该数字主要用于展示训练投入规模，并不等同于完整研发成本，硬件折旧、能源、人力等费用并未完全计入。

数据显示，训练过程中模型出现过成绩回落、版本重启以及GPU显存故障等情况。其中，Pro模型训练曾因单个节点显存问题触发重启。这也说明，大模型竞争不仅是算法比拼，更是算力基础设施、训练系统稳定性的较量。

从公开评测数据看，截至9月17日早间，DeepSWE v1.1代码评测中，Flash模型从第1步的48.67提升至第12步的60.77；Pro模型则从第1步的58.41提升至第10步的63.72。