AI眼镜作为融合人工智能与智能终端的新兴产品形态，正在成为下一代人机交互的重要载体。伴随大模型、多模态AI、低功耗芯片及光学显示等关键技术的发展，AI眼镜已成为具备感知、理解与交互能力的AI终端。2025年以来，AI眼镜产业进入快速发展阶段，以Ray-Ban Meta系列眼镜为代表的产品在海外市场实现规模化突破，国内小米、Rokid、雷鸟、千问等企业也加速推出面向消费市场的AI眼镜产品。

作为多技术融合的智能终端，AI眼镜的发展高度依赖完整且成熟的供应链体系。从上游来看，芯片、光学显示、摄像头、声学器件、电池及传感器等核心部件决定产品的性能边界；从中游来看，方案商及ODM/OEM厂商承担产品集成与规模制造，是推动产品快速落地的重要支撑；从下游来看，品牌厂商通过产品定义、AI生态建设以及应用场景拓展，进一步推动市场规模增长。随着AI眼镜向更轻量化、更智能化以及更强交互能力方向发展，产业链价值也正在由传统硬件制造向核心技术能力和系统整合能力转移。

当前，全球AI眼镜供应链正在形成以中国制造能力为重要支撑、全球品牌与技术资源协同发展的产业格局。一方面，中国凭借在消费电子制造、光学器件以及智能硬件供应链领域的长期积累，已成为全球AI眼镜研发制造的重要基地；另一方面，海外头部企业通过品牌、生态和AI能力优势，与中国供应链企业形成深度合作，共同推动AI眼镜产品规模落地。同时，随着国内企业持续加强芯片、光学显示、整机制造及AI算法等关键环节能力建设，AI眼镜产业链国产化水平不断提升，产业竞争逐渐转向供应链综合能力竞争。

本报告以AI眼镜供应链为核心视角，梳理AI眼镜市场现状，深入分析芯片、光学显示、整机制造等核心供应链环节的技术路线及代表企业格局，并进一步探讨全球供应链协同、国产化深化等产业发展趋势。通过对AI眼镜供应链体系的梳理，本报告旨在呈现当前产业发展的核心基础、关键参与者及产业布局，为产业参与者、投资机构及地方产业规划提供参考。

*注：除特别说明外，本报告核心供应链企业名单及相关统计数据均截至2026年4月底，涉及其他时间节点的数据将在对应位置标注。

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