从某种层面来说：3年后，AI这场长跑，终于来到了腾讯的主场。在这个主场内，AI需要清晰地找到发挥价值的最小触点，以及需要被加持的准确角色和环节，进而实现模型和产品基于需求的一致性表达。
AI下半场，谁能构建足够全面、足够真实、足够小触点的AI生产力飞轮，谁就能更快地把AI转化为真正的供给工具和商业价值模型。
作者|皮爷
出品|产业家
“因为腾讯有好问题。”在2026年腾讯云AI应用产业峰会现场，当汤道生问到“为什么选择腾讯时？”，姚顺雨给出这样一个答案。
问题的另一面是方向。如果说过去几年AI的发展更多聚焦模型侧，把AI培育的更聪明、更智能，让其智力水平达到硕士、博士的程度，那么如今AI则是进入到真正的价值验证阶段，应该让AI去哪些场景里发挥价值，以及怎么发挥价值。
这恰是这位青年科学家选择腾讯的本质原因。
这个回答也对应着腾讯在这次大会上的核心动作。在真实的腾讯AI思考被放到台前之外，超过20款AI产品也更被集中发布，覆盖从个人到办公，从生活场景到企业级场景方方面面。
这些AI原生产品一方面匹配个人和企业方方面面场景之外，一方面也更在成为腾讯几乎全部场景的新入口或新支撑体系，比如小程序、公众号、腾讯文档、企业微信、腾讯文档等等。
从某种层面来说：3年后，AI这场长跑，终于来到了腾讯的主场。在这个主场内，AI需要清晰地找到发挥价值的最小触点，以及需要被加持的准确角色和环节，进而实现模型和产品基于需求的一致性表达。
AI下半场，谁能构建足够全面、足够真实、足够小触点的AI生产力飞轮，谁就能更快地把AI转化为真正的供给工具和商业价值模型。腾讯，迈出下半场的真正第一步。
一、“AI进化的指标变了”
“这次来主要是了解腾讯的AI产品，像Workbuddy这些，以及具体怎么使用，最好能和官方建立个联系。”一位参会企业负责人告诉产业家。
一个明确的感知是，AI的指标变了。
如果说在之前几年企业和市场风向的关注主角是AI技术本身，如模型参数量、推理效率、AI Infra等等，那么如今越来越多企业开始思考一个新的问题：AI，到底应该怎样转化为真正的生产力？或者说，到底怎样的AI产品，能为个人或企业提供必需的业务生产力加持？
变化也对应着大会参会人群的改变。在固有的开发者之外，越来越多的企业负责人、CIO和 OPC（一人公司）出现在这次大会的一个个展台前。相较于模型，AI产品成为谈及次数更多的话题。
实际上，这也是这次大会腾讯放到台前的核心AI答卷——效率智能体工具集。包含超过20款AI原生产品，全面助力“超级个体”和“超级团队”。
首先，在办公提效层面，腾讯把办公提效(WorkBuddy)、开发运维(CodeBuddy)、创意设计(Miora)、交互体验(Ardot) 四大场景智能体产品全部放到台前，让不同岗位的员工都能拥有属于自己的"超级副驾驶"。
以早在之前就大火的WorkBuddy 为例，其1月中旬开启内测、3月9日正式上线，截至5月已上线24个专家团、160位AI角色，组成9个面向"一人公司"的专属团。根据易观分析发布的《中国办公智能体平台市场研究2026》显示，WorkBuddy月访问量885万、领先第二名2.6倍。
而在本次大会上，WorkBuddy也发布了企业版。WorkBuddy企业版内置了“专家、助理、团队“三项核心能力，其中“专家”对应系列具备不同专业和知识能力的岗位角色，企业可以随时调用“专家”解决专项问题，如财务、人力等；助理是把专家“上云”，让其可以在云端帮助企业7*24小时不间断地执行特定任务，不同专家团/助理还可以相互配合，共同完成某项任务；团队则可以为企业打造一个专属的AI协作空间，在这个空间内人和AI可以实现高效率地协作配合，基于沉淀的新知识库信息，上下文内容，共同为目标效果服务。
此外，尤为值得一提的是，腾讯的产品动作不仅是单点进化，更是协同创新，不同产品之间可以充分组合，为个人和企业提供端到端的AI体验。以这次大会展示的产品协同为例，腾讯文档已被深度嵌入WorkBuddy全场景AI工作台，成为企业智能体生态的核心底座。新架构中三者各司其职：WorkBuddy是调度中枢，腾讯文档是Agent理解业务的上下文底座与共创空间，腾讯网盘承担长期记忆与知识沉淀。WorkBuddy可以深度读写腾讯文档，但意义不止于"调用"——腾讯文档变成可读、可写、可回流的工作现场，WorkBuddy进化为基于企业知识的调度大脑。
再比如腾讯云智能体开发平台ADP。本次大会正式发布4.0版本，升级成为企业级AgentOps平台。新版本新增支持Agentic Loop 的Claw模式，并通过Connector、Skills、知识库、MCP和Agent Portal，打通企业级Agent从开发构建、效果评测、分发集成、权限管控、安全治理到观测优化的全生命周期，一站式解决Agent规模化产业落地的核心痛点。降低开发门槛的同时，让Agent真正适配并嵌入自身业务，并持续观测治理。
从全局视角来看，腾讯交出的是一套生产力视角的效率智能体体系答卷。在这张产品为主体的答卷内，所有产品都是基于AI原生视角进行设定，天然具备MCP、skill进化的能力，在对应的环节内产品可以彼此嵌套，也更可彼此串联，帮助企业和个人实现真正AI原生的效率加持。
而在这张答卷的底层，被封装预设的是立体的保障智能体安全、有效运转的基座。其中不仅包括如存储、训练、推理等infra层的体系保障，也有Agent层围绕OneID、Agent Runtime、Agent Memory、skillhub等的模块基建，全方位保障智能体在企业内部能成为可用、易用、安全可控的生产力工具。
二、腾讯，走一条自己的AI路
实际上，这次大会被外界广泛关注的同时，一些更深层的讨论也在被许多人提出，即给出这张AI原生答卷的，为什么是腾讯？又或者，腾讯想要通过这张AI答卷，走出一条怎样的AI路径？
问题的提出在意料之中。截止2026年当前为止，腾讯是在AI产品上交出最完整答卷、且动作信号最明显的互联网大厂，相较于市面上其它AI云服务商，其也是最快速完成产品单点升级进化、产品连接的企业之一。
这些动作背后的一个信号是：腾讯开始全面释放自身的AI想象力。
这次大会现场，在汤道生和姚顺雨的对谈中，一个特殊且偏学术的问题是“模型和产品的co-design应该如何设计？”，用通俗的话来说，就是模型和产品的协同进化机制应该是怎样的。对此，姚顺雨的回答是，“从用户的需求，从场景出发。”
这不仅是他的答案，也更在成为2026年AI行业的行业共识。如果说过去几年AI的进化沿袭的是预训练scaling法则，谁能训练更大参数量的模型，AI的能力就会越强，由此推动的标志性组件是一个个AI模型评测榜单。但伴随着参数量的增加，以及互联网高质量数据的逐渐训练完成，从推理侧延伸的标准开始成为主流：谁能让AI真正在场景中跑起来，谁就能更快地推动模型进化。
而AI在真实场景中的落地载体，正是Agent产品。
而从腾讯自身的角度出发，其之所以“一气呵成”地发布迭代20多款AI原生产品，本质面向的恰是自身丰富场景中的一个个真实问题。比如腾讯会议中的智能转录再到知识库沉淀的场景，比如MAGIC AI原生营销云，和传统营销系统依赖人工的配置不同，AI原生营销云可以根据企业目标自主完成洞察、运营、决策、执行与复盘等营销全流程工作，满足企业智能营销需求。
这些AI原生产品在解决真实场景问题的同时，也恰好构成了信息和数据在场景内流通的一个个通路，通过对不同环节、不同流程，以及不同角色的AI加持实现全面的主体进化。
从另一个角度也可以说，问题的本质对应的是需求。腾讯通过覆盖个人、办公、垂类方向的效率智能体工具集，把自身的丰富场景（微信、企业微信、元宝、QQ浏览器、小程序等）真正转化为Agent能顺畅跑通的“生产力土壤”。
这也恰是腾讯专有的，且几乎可以称之为国内最丰富的场景连接力。
而在场景连接力的底部，为其提供支撑的是腾讯积淀多年的工程驾驭力（Harness体系）和模型驱动力，前者对应的是腾讯云过去多年在不同场景积累的产业know-how，这些积累如今被充分转化为不同场景的Agent上下文工程、权限理解、安全等等一系列配套。
后者对应的是让模型如何更灵活、经济调用，比如Hy3 preview版本的新混元大模型，目前其Token调用量持续增加，再比如通过TokenHub企业可以统一接入混元与第三方模型，降低模型接入碎片化、厂商锁定和Token成本失控问题。
这种“三力”组合一方面能能够真实发挥生产力价值，在个人和企业能够构建真实可用的新生产力范式，另一方面通过AI产品的不断落地和应用，腾讯也可以建立足够真实、足够高频的“产品—模型—产品”的飞轮闭环运转，提高AI加速度。场景连接、工程驾驭（Harness）、模型驱动三者相互咬合，相互促进，互为动力源，推动腾讯AI持续进化。
三、AI下半场，从“问题”里长出来的AI腾讯
2020年前后，马化腾提出一个词，脱虚向实。其对应的是腾讯包括云业务在内的全部战略路线转向：从互联网模式，向真正的实体产业进发，帮助一众实体产业实现数字化升级。
而在今天的AI时代，这个概念也可以看作迎来新的释义。能清晰感受到的是，在AI下半场，腾讯追求的不是单纯模型技术引领者，而更倾向于让AI服务于人，服务于团队，服务于组织，把AI变成一个个真正的效率工具、效力工具。
这件事只能腾讯来做。恰如姚顺雨所说，在腾讯这家公司的业务版图里，“问题足够多。”
如果纵观目前中国的AI企业，腾讯的场景足够广，但却也足够轻。不论是公众号、小程序、视频号，腾讯的角色更多始终处于基建的平台角色，这种无强交易属性的平台角色在如今的AI时代恰可以转为一个足够开放、足够多元助力的体系土壤。
在这个体系土壤里，腾讯可以实现完全体的进化，从底层的模型环境到Agent环境，从上下文工程到AI基于不同环节的产品表达，真正以AI为新的引线，串联起从沟通交流到和生产管理的全部流程，为个人生产力、企业生产力，以及组织迭代提供强有力的底层加持。
从某种角度来看，这些基于底层的重构和AI串联也更在为腾讯提供模型身位之外的进一步想象力空间。
实际上，同样动作的正反馈已经在大洋彼岸被给出。过去几年时间里，微软、谷歌都把AI深度融合到上层的产品中，不论是微软的全家桶，还是谷歌的WorkSpace，在为更多和企业提供AI生产力工具的同时，也更近一步推高自身的AI加速度和市场想象力。
而从长期来看，基于“三位一体”的优势，腾讯也更有自身独特的想象力增量。相较于微软、谷歌单纯在B端形成的“产品-模型”AI闭环，腾讯还有更丰富、触点更多的C端场景和产品布局，这些“B+C”的更多元触点和生态连接能构建更强的上下文土壤和AI环境，进而转化为前端面向个人、企业更好的AI体验和腾讯自身的AI加速度。
可以理解为，在这次大会中，腾讯这个一直被外视为“AI速度放缓”的企业正在全面向外界展示出其真实的AI进度和AI思考。AI下半场，腾讯正在把自己“连接”属性转化为“生产力助力”属性，让连接的双方不仅能互相看见，而且还能更高效地沟通表达和协作，驱动腾讯自身成为具备真正AI生产力价值的供需平台和AI最前沿阵地。
从“问题”中来，向“问题”中去。Agent时代里，腾讯的真正AI想象力正在加速浮现。
