2026年1月28日，清华五道口香港论坛成功召开，本届论坛以“融汇丝路新动能，共创香江新未来”为主题。当日下午，主题论坛四“智驭未来：人工智能驱动资产管理新范式”成功举办。
香港资深大律师，中国证监会原首席顾问，香港证监会原主席梁定邦，香港理工大学人工智能高等研究院院长，加拿大工程院（CAE）及加拿大皇家学院（RSC）院士杨强，清华五道口金融EMBA香港同学会秘书长、高盈科技董事长吴超分别作主旨演讲。
清华大学五道口金融学院特聘教授，凯丰投资（香港）创始人、CEO兼联席CIO高滨，清华五道口金融EMBA香港同学会秘书长，高盈科技董事长吴超，中银香港首席经济学家钟红，香港智汇集团创始人及首席经济学家夏春出席并参与圆桌对话讨论。清华大学五道口金融学院院长助理张伟主持论坛。
图为活动现场
主旨发言
梁定邦：人工智能正重塑资管行业，但未来仍面临关键挑战
梁定邦指出，不同规模与战略的资产管理机构在人工智能的应用上侧重各有不同：大型资产管理公司依托专有AI平台与海量数据，主导风险分析与合规管理；中小基金则借助第三方AI工具，结合其深厚的行业经验与洞察以捕捉投资机会；大型养老基金借助AI提升运营效率，并引导气候相关投资决策；主权财富基金将其用于资本配置，以实现投资组合的优化；家族办公室则采取混合模式，运用AI提升效率并强化合规管理。整体而言，人工智能正在深刻重塑资产管理行业，但未来发展仍面临重要挑战。除数据隐私与合规监管之外，人才与基础设施的差距、自动化与人类判断之间的平衡等问题也需妥善应对。
图为梁定邦
杨强：人工智能正朝着多模态融合与智能体化方向发展
杨强表示，人工智能（AI）正朝着多模态融合与智能体化方向发展，但其持续演进仍面临潜在危机，例如，AI会陷入应试教育陷阱当中，再例如，大模型如何利用私域数据，持续训练和推理也是当前人工智能发展面临的问题。为破解系列难题，有必要推动单个AI大模型朝着多个专家小模型转变，通过分布式、非中心化，实现多专家模型的发展，分别解决医疗、教育、金融、电商等领域的问题。在此过程中，要充分利用好垂域数据，在保护隐私与确保安全前提下，让AI和人类一样具有同理心，同时，让AI在应用与实践过程中持续学习，实现“一边应用、一边学习”。
图为杨强
吴超：软、硬件一体化技术壁垒定义资产管理未来发展方向
吴超指出，量化交易与人工智能技术始终呈深度共生关系，二者相辅相成、迭代发展，而非彼此割裂。量化投资策略所需的计算速度、数据分析与处理、数据的安全保障等方面，都对基础设施平台提出了更高的要求，而人工智能的核心三要素(数据、算法、算力)能很好地解决上述问题。当前量化投资已从人工设定规则的线性模型阶段，转向采用端到端人工智能模型结合强化学习的新范式。在数据爆炸的背景下，人工智能与专用芯片的深度融合已成为量化机构的核心竞争力，这种软、硬件一体化的技术壁垒定义了未来资产管理的发展方向。
图为吴超
圆桌对话
张伟：人工智能推动资管行业向“数据决策”跃迁，未来是否重构底层逻辑有待探讨
张伟在主持时提到，资产管理行业经过了一个多世纪的范式变迁，从被动资金管理到主动管理，从机构驱动到个人投资者广泛参与，从产品导向变为客户导向，如今已成为现代金融体系的重要支柱。而技术条件的重大转折是每次范式变迁的关键驱动因素。2025年国务院发布深入实施“人工智能+”行动的意见，目前AI在资管行业的应用，已从辅助工具变成了战略基础设施，推动整个行业从经验决策向数据决策跃迁。放眼未来，短期内人工智能的应用还难以取代人类，需要人机协同，但长远来看，是否会彻底替代人类思考、出现底层逻辑重构值得进一步探讨。
图为张伟
高滨：投资属于信息不对称、规则可变的人类活动，AI不可能超越
高滨认为，AI永远无法完全取代人类，毕竟这个世界是为人而存在的——人到最后至少还能拔掉电源。不可否认，AI在投资与资产管理等领域确实能提供极为重要的助力，但其本质仍是基于历史数据的归纳逻辑。若将人类活动大致分为四类：一是信息对称、规则固定的活动；二是信息不对称、规则固定的活动；三是信息对称、规则可变的活动；四是信息不对称、规则可变的活动。投资属于其中最复杂的第四类，一旦某种盈利规律被AI发现，便会因市场适应而迅速失效。同时，AI无法获取人类未公开或未记录的信息。因此，在这类活动中，AI永远不可能超越人类。
图为高滨
吴超：AI在量化投资应用会向“两极”延伸
吴超指出，AI不会完全取代人，而是形成人机协同模式。AI作为工具可替代部分执行环节，但人仍须掌握交易逻辑与金融本质，对AI输出进行校验与把控。在应用成效上，AI通过端到端模型处理海量非线性数据，在捕捉微秒级价格波动的高频交易领域表现优异，实现稳定盈利。关于量化投资的未来发展方向，吴超预测会向“两极”延伸：一是追求极致速度，在微秒级基础上进一步压缩延迟；二是拓展时间维度，将成功应用于高频的AI能力延伸至分钟、周、月级的中长期预测，从而突破当前仅适用于微观波动的局限，显著扩大应用空间。
图为吴超
钟红：未来资管行业发展核心逻辑在于人机协同
钟红指出，在人工智能（AI）日益渗透资管行业的背景下，人机协同是未来发展方向。AI在精准捕捉数理规律、高效处理海量数据及规避非理性偏差方面具有独特优势，但存在数据投喂和规则设定的底层局限；而人类则在洞察、应变及价值判断上不可替代。未来资管行业发展的核心逻辑应该是借助AI算力的高效性，激发人类感知判断的创造性，提升投入产出质效的协同性。在全球资产管理中心格局演变的背景下，香港银行业可以在以下三个方面发挥重要作用：一是可以成为增量资管业务的有力推动者；二是可以扮演“一站式”资管服务的高效提供者；三是可以成为创新业务先行先试的积极践行者，通过AI技术与银行业务深度融合，推动资管行业在AI时代实现高质量发展。
图为钟红
夏春：投资领域的人机协同需兼顾责任与效率
夏春指出，在短期可预见的未来，投资领域仍将以人机协同为主要模式。一方面，能够带来超额收益的有效因子会因学者人类研究的发现而逐渐同质化，最终导致交易拥挤与收益衰减；另一方面，金融活动具有明确的问责属性，出现问题时必须由人类承担责任。即便未来AI发展到几乎无需人工干预的程度，仍需要人类主体应对监管要求与责任认定。无论如何，AI已深度融入资产管理的各个环节。它能够系统整合过去数十年积累的知识与经验，也能在极短时间内生成覆盖全网相关信息的分析报告，为客户创造显著增值。
图为夏春
本次论坛由清华大学五道口金融学院主办、香港金融管理局-金融学院支持、高盈科技为战略合作机构。
*声明：企业通稿非陀螺科技官方稿，法律问题一切与陀螺科技无关。
