前言：

数据中台可统一企业数据资产支撑企业业务分析与转型优化，是企业数字化建设的重要构成。

其通过整合企业基础设施和数据能力，实现数据资产化和服务复用，降低运营成本，支撑业务创新。数据中台通过采集、存储、加工大量数据，统一企业数据标准，建立全域级、可复用的数据中心，增强数据共享和复用满足多方面需求。

作者| 方文三

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尽管部分观点认为数据中台的概念被过度炒作，但数据中台确实可为企业解决数据资产管理的问题，支撑业务分析洞察，促进业务转型优化，带来业务价值。作为企业内部统一数据能力的集合和业务数据化的承载体，数据中台对于企业数字化升级具有关键作用。

综合厂商背景、业务定位、主打产品等多个维度，中国的数据中台厂商可分为云平台厂商、系统集成厂商和独立中台厂商三大类。

其中云平台厂商拥有广泛的云服务产品线，能够为企业提供从基础设施搭建到数据处理分析及行业智能化应用的一站式服务，支撑企业的全面云迁移和数字化转型。

系统集成厂商则通过将自有软件产品与数据中台方案进行深度集成，确保数据的高可用性和业务流程的无缝连接，其数据中台产品可能由独立中台厂商提供。

独立中台厂商专注于数据中台的技术研发和产品创新，提供灵活且专业的服务，帮助企业客户快速适应市场变化，提升企业竞争力。

受宏观经济影响，部分企业减少了对数据中台等回报周期较长的项目的建设投资。艾瑞咨询预计，数据中台市场规模将保持相对平稳，2023至2028年的复合年增长率约为7%。尽管如此，在企业数字化升级的持续推进下，加之数据要素相关政策和数据保护相关法规的逐步完善，数据中台将在企业数据管理、利用、交易和流通等方面将扮演更加关键的角色，成为推动市场回暖的重要支撑。

此外，大模型等前沿AI技术的快速发展，进一步增强了企业对数据中台的依赖：数据中台不仅为AI模型的训练和应用提供了大量高质量数据支持，还因大模型在语义理解、逻辑推理等方面的突破性进展显著提升了用户体验、丰富了产品功能。

当然，数据中台价值的充分实现是一个渐进过程，有赖于产品的不断优化、客户使用习惯的改变以及数据生态的长期建设等。在这一过程中，能源、制造等领域的央国企，以及零售、金融等数据驱动型行业的企业，已开始积极投入相关建设，探索着实现数据价值的创新路径。

以下是《2024年中国数据中台行业研究报告》部分内容：