编译/前方智能

Project P.I. 是亚马逊开发的一个由 AI 驱动的系统，它结合了生成性 AI 和计算机视觉。Project P.I.会扫描每个通过成像隧道的产品，使用先进的算法检测诸如包装损坏、颜色或尺寸不正确以及过期物品等问题，以减少向客户投递残次商品的数量。

图源：亚马逊

Project P.I 目前已经在亚马逊的多个配送中心运行，它每天都会扫描数百万件产品。每当发现缺陷时，该产品将被系统拦截，亚马逊的团队随后会审核被标记的物品，以确保它确实有缺陷，然后再决定后续如何处理它。

这一套 AI 系统会通过光学字符识别模型将检查产品的到期日期，以确保不会向客户发送过期产品；计算机视觉模型通过亚马逊产品目录中的参考图像以及发送给客户的其他图像进行训练，将分析颜色以确保其符合客户的要求。任何物理上的损坏也会被检测到，例如弯曲的书封面或撕裂的包装。

通过在产品发货前发现缺陷产品，能够大幅改善用户体验，并且通过减少产品退货数量来提升其可持续发展努力，因为退货会增加碳排放和包装浪费。

系统还可以帮助亚马逊调查差评的根本原因。当产品被退回时，系统会查看用户的反馈并分析由 Project P.I 及其仓储中心拍摄的图像，以确认退货和差评问题的原因。亚马逊计划在今年剩余时间内将 Project P.I 扩展到更多的仓储中心。

来源：亚马逊