人工智能第三波浪潮以AIGC(人工通用智能)为代表，在技术、投资、创业等多个层面带来深刻影响。投资人在基础设施层和应用层看到确定性机会，洞察聚焦算力、垂直模型和旧势力公司。创业者应抓住时代机会，关注商业化落地。
一、AIGC推动人工智能进入全新发展阶段
人工智能经历了两次浪潮，一次在2012年，一次在2016年。2012年，以深度学习为代表的新技术在图像识别领域取得重大突破；2016年，AlphaGo击败围棋世界冠军，引发了全球对AI的热情。但这两次浪潮均未能推动AI真正的产业化应用。
2022年ChatGPT的诞生迎来了AI进入第三次浪潮。这波浪潮以生成式人工智能(AIGC)为代表，如GPT模型系列、DALL-E等能够生成高质量的文本、图像、音频、视频的AI系统。根据公开AI的数据统计，GPT-3大模型的参数量达到1750亿，是前沿模型参数量的十多倍；ChatGPT流量在发布一个月内就达到1亿，用户早已是Twitter的10倍。
这表明AI已经具备了从“孤岛”向“大陆”迈进的能力。它打通了各个AI子领域，实现了多模态的统一，使通用AI成为可能。依托大量互联网数据的熏陶，AI开始在不同场景跨域应用，产生工业化价值，实现各行各业，对人类社会产生必然影响。
可以说，这波浪潮席卷了人工智能进入了一个全新的发展阶段，带来了破产的应用空间和想象力。将会像工业革命、信息革命一样，引领全球进入新的技术和产业变革。
二、投资思路：基础设施和应用层存在确定性机会
在这波AI浪潮下，投资界形成了一些共识，明确了一些关键的投资方向和机会点：
算力基础层设施存在确定性机会
前沿AI技术对算力需求正在呈爆炸式增长。以GPT-3为例，其需要训练达到10万个GPU所需计算的算力支持。投资界已达成共识，算力基础设施层具有确定性价值。
全球主要芯片厂商包括英伟达、AMD、英特尔等均在积极布局AI芯片。英伟达A100芯片性能提升20倍，UK100进一步提供2.5倍提升。国内科创板也亮相了寒武纪、盛景科技等所有AI芯片相关企业。2022年，全球AI芯片融资已达43亿美元，较2021年增长3倍。
垂直模型受关注，通用模型是头部游戏
在模型层面，关注垂直领域的中小型模型更容易获得投资人。而开发通用预训练模型，需要海数据、算力和人才等资源，税收非常高，头部属于企业竞争的游戏。
已有腾讯、百度、阿里等头部互联网企业推出了自己的通用模型。对中小型投资机构而言，最佳布局时机可能已经错过。要破解仅凭技术于事无补，还需要强大的资金支持。
应用层新旧势力建设机会，但需关注落地
应用层转变为重点投资方向。除了AI头部的公司布局方向，也有新进入的创业团队机会。从投资角度，投资人更看重商业化落地能力，而不是纯技术。传统企业利用自身场景和数据优势可以布局AI应用会更能得到资本的青睐。如蚂蚁集团基于ChatGPT开发出专注对话营销的智能客服AskLisa，在金融客户服务场景落地，就取得良好的市场效果。
三、抓住机遇的创业建议
对于创业者来说，这波人工智能变革开启了新的创业机会窗口。投资人给出了以下建议：
正确认识大势所趋，积极拥抱机遇
要正视AI将走向各行各业的大势，积极主动地拥抱变革机遇，努力成为受益者。创业要与时代潮流契合，否则难以取得成功。全球AI人才追踪调查显示，2021年全球AI公司数量已突破1万家，市场发展如此迅速的背景下更需要与时俱进。
加州大学伯克利分校最近发布的人工智能指数报告指出，全球83%的公司拥有人工智能技术。人工智能创业正当时，但也充满了竞争与不确定性，创业者需要准确把握机会与风险。
立足垂直场景，关注商业价值落地
创业者要聚焦具体的垂直场景需求，立足数据和场景特色构建解决方案，让AI能够真正创造商业价值，而不是停留在技术层面。 比如公司Anthropic通过训练专门的医疗决策模型，服务临床决策支持等医疗场景。
在投资层面，商业化落地能力才是投资人最看重的。要注重快速迭代产品、拓展客户、形成闭环。传统企业利用自身场景和数据优势也开始布局AI应用，创业者需要保持敏捷。
关注团队实力和可持续经营
要构建真正能够持续发展的业务，而不是投机取巧。关键在于团队实力和可持续经营能力，要经得起各种考验和诱惑。目前AI人才稀缺且流动性大，要留住核心团队并持续吸纳人才，同时要合理利用，关注资本长期发展。过度依赖资本支持会导致公司难以实现可持续经营。
战略保持定力，增强公司活力
行业发展具有周期性真正的波动，需要保持定力。创业者能够经受住压力，在波动中始终坚持初心，具备强大的惯性。要保持清醒与理性，不能盲目跟风。历史证明，能够在行业低谷期依然坚持的公司，往往能在行业重新繁荣时获得更大的发展机会。
四、结语
当前，AI正从“孤岛”向“大陆”迈进的关键节点，AIGC具备了工业化应用的可能性。人工智能正在向着成为新一轮科技革命和产业变革的关键引擎方向发展。
随着NLP、计算机等子领域的融合，前沿AI多元模型已逼近乎必然超越人类在某些任务上的能力。2021年，DeepMind的AlphaFold2在蛋白质结构预测竞赛中击败人类专家团队。旷视的万物模型可以生成高质量图像。API市场规模预计在未来几年将出现爆发式增长。
同时，还要清醒地看到技术发展仍处于早期阶段，还存在很多不确定性。真正的商业化落地需求长期的技术积累和迭代。要立足当前，着眼长远，坚持真知灼见和北极工作，抓住机遇。
投资人和创业者都需要保持理性、立足现实、找准自身定位、注重长期的比较。只有依靠技术创新和商业价值创造推动良性循环，人工智能产业才能持续健康发展，让广大社会受益。
