Magic Leap获2.05亿美元融资
近日，英国《每日电讯报》报道称，沙特阿拉伯主权财富公司公共投资基金 (PIF) 近几个月已向Magic Leap注资2.05亿美元，目前累计投资额已经超过10亿美元。
Magic Leap成立于2010年，是一家全球知名的AR企业，成立至今已经累计筹集了超过40亿美元融资。Magic Leap分别于2018年和2021年发布了其AR头显产品，但在商业上均未获得太大成功。
2022年，Magic Leap被PIF收购，作为背景，AR业务可能是沙特阿拉伯“2030愿景”的一部分，此举旨在实现经济多元化，摆脱对传统石油财富的依赖。目前PIF已经在游戏和娱乐等技术领域投资了数百亿英镑。
EssilorLuxottica三季度营收超预期，消费者对AI眼镜需求强劲
雷朋 (Ray-Ban) 制造商依视路陆逊梯卡 (EssilorLuxottica) 的股价在报告了季度营收加速增长并远超分析师预期后飙升。
这家法意合资的眼镜巨头公布，其第三季度营收（不计汇率变动）增长了 12%，达到 68.7 亿欧元（约合 80.3 亿美元）。这一业绩是该集团自 2018 年成立以来的最佳季度表现，也超出了根据 Visible Alpha 数据得出的 67.5 亿欧元的市场普遍预期。
在早盘交易中，该公司在巴黎上市的股票上涨了 12%，至 308.70 欧元。今年迄今为止，该股已上涨约 31%。
投行 Jefferies 的分析师在一份研究报告中写道，与上一季度 7.3% 的增长相比，依视路陆逊梯卡实现了令人印象深刻的加速增长。分析师补充说，该公司在一个不断增长的光学市场中是领导者和整合者，同时在包括助听器和智能眼镜在内的多个类别中也展示了强大的创新能力。
依视路陆逊梯卡表示，消费者对具备人工智能功能的眼镜的需求依然强劲，并且因三款新机型的发布而得到进一步提振。该集团与 Facebook 的母公司 Meta 联手开发智能眼镜。花旗银行 (Citi) 的分析师强调了这一业绩的重要性，认为它尤其为这些产品的市场潜力提供了重要的证明。
Jefferies 表示，考虑到 Meta 在可穿戴设备领域的雄心，扩大合作伙伴关系甚至让 Meta 入股似乎都是有可能的。
瑞银集团 (UBS) 的分析师在一份给客户的报告中表示，虽然投资者普遍预期第三季度业绩会很强劲，但集团层面的两位数增长，特别是在关键的北美市场的表现，甚至超出了最乐观的预期。在这个占公司销售额最大份额的核心地区，该公司录得了 12% 的营收增长。
依视路陆逊梯卡没有透露本年度的具体数字指引，但表示公司带着强劲的势头进入了第四季度。它还确认了其长期目标：在固定汇率下，到 2026 年实现中个位数百分比的年均营收增长，并在该时期结束时，调整后营业利润率达到 19% 至 20% 之间。
Google Photos新增沉浸式功能
上周，三星宣告其首款MR头显将于美国东部时间10月21日晚上10点发布，这也将会成为谷歌系统Android XR的首秀。
可能是为发布会提前做准备，近日，外媒Android Authority在安卓应用 Google Photos 7.50版本中发现里面引入了一个全新的名为“Spatial”的选项卡，里面列举出了相册中适合大屏幕观看的媒体文件。
此外，当用户打开普通照片，上方会弹出一条“Go Immersive”的提示，目前该功能在手机上使用会报错，猜测可能是头显的专属功能。
Meta正面向研究人员开放AI眼镜Aria Gen 2的申请
Meta的Aria项目于2020年启动，全球27个国家近300个学术实验室已使用逾1000台第一代Aria设备，在情境化人工智能、人机交互及机器人学领域开展自我中心研究。更有众多机构采用Meta基于该项目开发的开源自我中心数据集与模型。
2025年2月，Meta发布Aria Gen 2，在感知能力、可穿戴性、交互性及设备端计算能力方面实现跨越式突破。如今宣布：研究人员现可申请获取Aria Gen 2设备，计划于2026年第二季度向符合条件的申请者大规模投放。其将为学术研究者和企业研究者分别提供独立申请表，而Aria Gen 1申请通道将于10月19日起关闭。
Meta同时提供两项核心资源供社区深入了解Aria Gen 2：设备白皮书与试点数据集。设备白皮书深入剖析了设备的技术特性，包括：符合人体工学的全天候佩戴硬件设计、多种传感器的详细参数、Meta定制协处理器实现的超低功耗设备端机器感知计算，以及配套SDK的功能说明。该白皮书通过全面对比Aria Gen 1与Aria Gen 2，展现新一代设备将如何彻底改变科研领域的成果产出能力。
Aria Gen 2多元模态传感器套件概览
Aria Gen 2试点数据集是该设备的标准数据集，旨在展示其在各类研究场景中的应用潜力。该数据集通过实际案例展示了Aria Gen 2设备可生成的数据类型与质量，研究人员可直接加载、可视化并分析这些数据。数据集记录了一名佩戴Aria Gen 2眼镜的受试者，在受控环境中与其他同意参与的佩戴者共同度过一个模拟周末期间的日常活动。机器感知信号在Aria Gen 2设备端进行计算，以展示其手部追踪、眼动追踪及视觉输入输出（VIO）信号的生成质量。
此外，环境半密集点云图等机器感知数据亦通过机器感知服务进行计算，并随数据集一并提供。该数据集通过展示运行于Aria Gen 2数据的示例算法输出，阐释了该设备如何拓展至多元应用领域。这些算法包括Meta自主研发的手部-物体交互检测、说话人日志化及3D边界框检测算法，以及NVIDIA用于深度估算的FoundationStereo算法。试点数据集配套提供专用工具与笔记本，便于研究人员便捷探索数据集的潜在价值。
Aria Gen 2试点数据集
Meta还与NVIDIA展开多维度合作，展示Aria Gen 2与FoundationStereo作为自视角可穿戴深度感知系统的强大功能。
基于Aria Gen 2试点数据集的NVIDIA FoundationStereo深度计算
