Perplexity 推出深度研究功能
AI 初创公司 Perplexity 于近日推出全新的 Deep Research（深度研究）功能，为用户提供快速、低成本的 AI 研究工具。该功能可在 1-3 分钟内完成需要人类数小时才能完成的深度研究工作，通过执行数十次搜索并分析数百个来源，生成详细的研究报告。
在定价方面，Perplexity 采用更为亲民的价格策略。基础用户每天可免费使用 5 次查询额度，Pro 会员则可获得每天 500 次的查询额度。相比之下，OpenAI 目前对同类服务收取每月 200 美元的费用，仅提供 100 次查询额度。
图源：Perplexity
在性能测试方面，Perplexity 的 Deep Research 在 "Humanity’s Last Exam" 基准测试中取得 21.1% 的准确率，仅次于 OpenAI 的 Deep Research（26.6%）。在 SimpleQA 基准测试中，该工具更是达到了 93.9% 的准确率。
目前，Deep Research 功能已在网页版上线，iOS、Android 和 Mac 版本也将陆续推出。不过需要注意的是，与其他 AI 答案引擎一样，该工具生成的报告可能存在不准确和错误信息，用户仍需对结果进行验证。
SSI被曝正筹资超10亿美元，公司估值有望突破300亿美元
据外媒消息，OpenAI联合创始人Ilya Sutskever正在为其AI初创公司Safe Superintelligence（SSI）筹集超过10亿美元的资金，使公司估值突破300亿美元大关。
知名创投Greenoaks Capital Partners正在牵头这项交易，并计划投资5亿美元，Greenoaks此前也曾投资包括Scale AI和Databricks在内的多家知名AI企业。
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据悉，SSI创始人为OpenAI前联合创始人、首席科学家Ilya Sutskever、前苹果公司AI负责人Daniel Gross和OpenAI前研究员Daniel Levy。去年9月时，SSI以50亿美元的估值从从Andreessen Horowitz、Sequoia Capital、DST Global、SV Angel以及NFDG五家投资机构处筹集了10亿美元。
而就在过去的几天，已经有消息传出SSI正以200亿美元估值洽谈融资，如果新融资顺利完成，这家去年6月刚刚成立的新兴企业将跻身全球最有价值私营科技公司之列。
不过值得注意的是，尽管其估值飙升，但SSI尚未公布任何技术或产品，迄今为止，该公司仅公开了了招聘需求，包括其在特拉维夫的研发中心职位。
英特尔或被拆分，博通和台积电分别洽谈收购
据《华尔街日报》报道，芯片制造巨头博通（Broadcom）和台积电（TSMC）正在考虑收购英特尔的不同业务部门，这可能最终导致英特尔被拆分为两个独立实体。
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报道援引知情人士透露，博通正在密切关注收购英特尔芯片设计业务的可能性，而台积电则有意收购该公司部分或全部芯片制造工厂。两家公司并非合作关系，目前尚未达成任何协议，谈判仍处于非正式阶段。
英特尔临时执行董事长 Frank Yeary 已与两家潜在收购方进行接触，同时也与特朗普政府官员展开会谈。政府方面对这家被视为对美国国家安全至关重要的公司的命运表示担忧。Yeary 表示，其主要关注点是为英特尔股东创造最大价值。
去年 12 月，在未能完成雄心勃勃的转型计划后，英特尔首席执行官 Pat Gelsinger 被董事会解职。该计划旨在将芯片制造业务与公司其他部门分离。英特尔近年来在个人电脑和数据中心服务器等关键领域市场份额大幅下滑。
值得注意的是，根据 2022 年《芯片法案》，英特尔获得了 79 亿美元资金支持，用于在亚利桑那州和俄亥俄州建设新工厂。该法案要求英特尔必须保持其工厂的多数所有权。白宫一位官员表示，特朗普政府不太可能支持任何让外国实体经营英特尔工厂的交易方案。
Sam Altman透露OpenAI即将推出开源项目
刚刚，OpenAI首席执行官Sam Altman透露OpenAI即将拥抱开源。
在社交媒体X上，Sam Altman发帖称，“关于我们下一个开源项目，是做一个相当小但仍然需要在 GPU 上运行的 o3-mini 级别模型更有用，还是做我们能做的最好的手机尺寸模型？”
帖子下面，Sam Altman还发起了话题投票，结果显示，虽然端侧模型投票数较高，但两个选择的呼声差距并不大，总体看来，网友们应该更倾向于让OpenAI推出更多开源模型。
图源：X
有观点认为，DeepSeek的爆火和今天Grok 3模型的发布是Sam Altman选择加入开源阵营的重要原因。不久前，Sam Altman曾在公开场合表示支持增加透明度和开放研究，并承认“OpenAI对AI技术过于保密，封闭的策略让OpenAI站在了历史错误的一边”。
xAI 发布新一代 AI 模型 Grok 3，订阅价格随之上调
埃隆·马斯克的人工智能公司 xAI 正式发布其最新旗舰 AI 模型 Grok 3。据介绍，该模型采用了比前代产品多出 10 倍以上的算力进行训练，并声称在数学、科学和编程等多个基准测试中超越了 OpenAI、谷歌的 Gemini 以及 DeepSeek 等竞品。
图源：xAI
Grok 3 引入了新的推理能力，提供"Think"和"Big Brain"两种模式。其中"Think"模式会展示 AI 解决问题的推理过程，而"Big Brain"模式则用于处理需要更多计算能力的复杂任务。同时，xAI 还推出了名为"DeepSearch"的新一代搜索引擎功能，可以分析互联网和 X 平台上的信息，为用户提供全面的问题解答。
图源：xAI
值得注意的是，在 Grok 3 发布后，X 平台随即大幅上调了其 Premium+ 订阅计划的价格。月付价格从此前的 22 美元上涨至 40-50 美元不等，这是该订阅计划在两个月内的第二次涨价。此外，xAI 还将推出名为"SuperGrok"的新订阅计划，定价为每月 30 美元，可提供更多高级功能和新特性的优先体验权。
马斯克表示，Grok 3 旨在成为一个"最大程度寻求真相的 AI"，即使这些真相有时可能与政治正确性相悖。他还透露，Grok chatbot 将在近期获得语音功能，而先前的 Grok 2 版本则计划在未来几个月内开源。
在硬件方面，xAI 利用位于孟菲斯的大型数据中心进行 Grok 3 的训练，该中心配备了约 20 万个 GPU。据报道，xAI 目前正在洽谈融资约 100 亿美元，估值可能达到约 750 亿美元。
OpenAI前CTO官宣新公司，多名老东家高管加盟
不久前，OpenAI前CTO Mira Murati官宣创立了其名为“思考机器实验室（Thinking Machines Lab）”的AI初创公司，旨在构建工具使人工智能满足人们独特需求和目标，并创建比目前更易理解、更强大的人工智能系统。
Thinking Machines Lab团队核心成员多来自于OpenAI，近30名员工有超过10人曾在OpenAI工作，除了Mira Murati外，OpenAI联合创始人John Schulman将担任公司首席科学家，OpenAI前首席研究官Barret Zoph将担任CTO，此外，OpenAI前安全副总裁翁荔也在成员名单之中。
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据悉，Mira Murati于2018年加入OpenAI，担任应用AI和合作伙伴关系副总裁。2022年晋升为首席技术官后，Mira她领导了OpenAI在ChatGPT、DALL-E以及Codex方向的工作。
去年10月，Mira选择离开OpenAI，并表示将“进行自己的探索”。如今，Mira计划让新公司专注于构建能够与人协同工作的多模态系统，“这些系统能够适应全部的人类专业领域，我们正在的构建科学和编程等领域能力前沿的模型将解锁最具变革性的应用和益处，实现新的科学发现和工程突破。”
同时，人工智能安全将是Thinking Machines Lab另一个核心原则。公司计划通过防止其发布的模型被滥用、与行业分享构建安全人工智能系统的最佳实践和方案，以及通过共享代码、数据集和模型规范来支持外部对对齐的研究，从而为人工智能安全做出贡献。
Meta 宣布举办首届生成式 AI 开发者大会 LlamaCon
Meta 于今日宣布将举办其首届专注于生成式 AI 的开发者大会 —— LlamaCon。该大会将于 2025 年 4 月 29 日举行，旨在分享该公司在开源 AI 开发方面的最新进展，帮助开发者构建创新应用和产品。
图源：Meta
据悉，Meta 计划在今年投入高达 800 亿美元用于 AI 相关项目，包括 AI 人才招聘和新建 AI 数据中心。目前，包括高盛、野村控股、AT&T、DoorDash 和埃森哲在内的多家知名企业都在使用 Meta 的 Llama 模型，该模型已累计下载数亿次。
Meta CEO 扎克伯格在今年 1 月的财报电话会议中表示，公司计划在未来几个月推出多个 Llama 模型，包括类似 OpenAI o3-mini 的"推理"模型以及具有原生多模态功能的模型。他预计 2025 年将是 Llama 和开源模型成为最先进、使用最广泛的 AI 模型的关键之年。
DeepSeek否认融资传闻
据外媒报道，由于对支持模型开发的AI芯片和服务器的需求增加，DeepSeek背后的公司深度求索正考虑外部筹款。
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报道援引两名知情人士的话称，最近几周，包括阿里巴巴集团、国有基金在内的许多财力雄厚的投资者都表示有兴趣为DeepSeek下一阶段的增长提供资金，与DeepSeek联系的国有投资者甚至包括中投公司、国家主权财富基金、国家社会保障基金。
报道还表示，DeepSeek完全依赖创始人梁文锋创办的量化对冲基金“幻方量化”维持运营。此前DeepSeek一直没有接受外部融资，其中部分原因是避免受到投资者的压力，导致过快地商业化。但目前的信息显示，在最近的DeepSeek热潮以来，深度求索也急需更多AI芯片和服务器以满足快速膨胀的模型开发、使用需求。
不过，在传闻的DeepSeek正考虑首次融资消息传出后不久，就有DeepSeek相关人士辟谣称，融资相关均为谣言。
苹果发布 iPhone 16e，支持 Apple Intelligence
苹果于 2025 年 2 月 20 日凌晨正式发布全新入门级智能手机 iPhone 16e。这款设备采用全新设计，将于 2 月 21 日开启预订，2 月 28 日正式发售，起售价为 4499 元。
图源：苹果
新机采用 6.1 英寸 OLED 显示屏，搭载刘海设计并支持 Face ID 面部识别功能。这标志着苹果正式告别 Home 键时代，所有在售 iPhone 均采用全面屏设计。机身底部配备 USB-C 接口，取代了此前的 Lightning 接口，同时还将传统的静音开关升级为可自定义的操作按钮。
在性能方面，iPhone 16e 搭载最新的 A18 芯片，配备 6 核 CPU 和 16 核神经网络引擎，支持完整的 Apple Intelligence 功能，包括 Genmoji、写作工具和 ChatGPT 集成等功能。
图源：苹果
值得关注的是，iPhone 16e 首次搭载苹果自研的 C1 蜂窝调制解调器，这是苹果首款自主设计的调制解调器，也是迄今为止 iPhone 上能效最高的调制解调器。苹果表示，得益于 C1 芯片、全新内部设计以及 iOS 18 的先进电源管理，该设备具有出色的续航表现。
在相机系统方面，iPhone 16e 后置 48MP Fusion 相机，支持 2 倍远摄功能，默认可拍摄 24MP 高分辨率照片，同时支持 HDR、人像模式和夜景模式。前置则配备 12MP True Depth 自动对焦相机。视频方面支持 4K 60fps 杜比视界录制，并支持空间音频录制。
iPhone 16e 将提供黑色和白色两种颜色选择，存储容量起步为 128GB。这款新机的推出也意味着苹果正式停产 iPhone SE，同时 iPhone 14 和 iPhone 14 Plus 也将从苹果官网下架。
AI 编程初创公司 Codeium 估值接近 30 亿美元，正在洽谈新一轮融资
人工智能编程初创公司 Codeium 正在进行新一轮融资，包括新增资本在内的估值达到 28.5 亿美元。本轮融资由原有投资方 Kleiner Perkins 领投。
图源：Codeium
这轮融资距离 Codeium 上一轮融资仅间隔六个月。在 2024 年中，该公司曾宣布完成由 General Catalyst 领投、Kleiner Perkins 和 Greenoaks 参投的 1.5 亿美元 C 轮融资，当时该公司投后估值为 12.5 亿美元。
据知情人士透露，Codeium 目前的年度经常性收入（ARR）约为 4000 万美元。基于这一收入数据，Codeium 的隐含估值约为其收入的 70 倍，这一估值倍数远高于其他 AI 代码编程公司。相比之下，AI 编程助手 Cursor 的开发商 Anysphere 上个月宣布的新一轮融资估值为 25 亿美元，其收入估值倍数仅为 25 倍。
据悉，Codeium 原本并未计划进行新一轮融资，而是由投资者主动接洽。目前公司与相关投资方均未对此事予以回应。
联想成为首个在 AI PC 端侧部署 DeepSeek 的 PC 品牌
联想集团近日发布 2024 财年第三季度财报，业绩表现亮眼。数据显示，公司实现营收 1351 亿元人民币，同比增长 20%；净利润 49.8 亿元人民币，同比增长 106%。
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在 AI 战略布局方面，联想宣布将成为全球首家在 AI PC 端侧本地部署 DeepSeek 大模型的厂商。公司旗下"小天"智能助手已完成与 DeepSeek-R1 满血版大模型的全面接入，实现了在 AI PC、手机、平板等核心终端的覆盖。
在生态建设方面，联想目前已接入超过 1700 款 AI 应用，覆盖医疗、法律、教育等多个专业领域。
Figure发布首个机器人通用视觉语言行动模型
日前，美国机器人创业公司Figure AI推出了首款针对人形机器人的通用型视觉-语言-行动（VLA）模型Helix。
据悉，Helix可以通过自然语言直接控制人形机器人整个上半身，使机器人能够融合感知、语言理解和学习控制能力，并像人类一样进行推理。“Helix表现出强大的物体泛化能力，能够仅通过自然语言询问，就拿起未曾训练过的数千种形状、大小、颜色和材料属性各异的全新家用物品。”
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此外，Helix还是首个可以在人形机器人上协同运行的AI系统，可以使两台机器人协作解决一个共享的、长期的操作任务。
该系统由两个部分组成，系统1为80M参数的视觉运动策略模型，可实现毫秒级实时响应，通过快思考实时执行和调整机器人动作，系统2则为基7B参数的开源VLM，负责场景理解与语义解析，可以通过慢思考实现高层次目标，两者结合可以兼顾速度和泛化，仅凭借极少的资源就让机器人拥有强大的学习能力。
