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目前大模型在推理时通常都非常耗存储和计算,这是因为权重采用FP16存储,占用空间大。北大团队首次提出iFairy方案,把模型权重量化到复数集合 {+1, -1, +i, -i}。这四个值刚好可以用2比特表示,相当于压缩到原本的1/8。
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